Physik - Materialwissenschaft

Forschung zeigt, wie magnetische Materialien auf topologische Isolatoren für die Elektronik wirken.

SCIGEN integriert strukturelle Einschränkungen, um stabile Quant materiali effizient zu generieren.

Untersuchen, wie chirale Materialien mit Magnetfeldern interagieren, um einzigartige elektrische Eigenschaften zu erzeugen.

Die Untersuchung von Altermagnetismus in schweren Fermionsystemen zeigt Potenzial für fortgeschrittene spintronische Anwendungen.

Neue Techniken verbessern die Vorhersagen von Defektbildungsenergien in Materialien.

Untersuchung von Punktfehlern in Ultrahochtemperaturkeramiken für verbesserte Leistung.

Die Erforschung der Rolle der Rashba-Spaltung in fortgeschrittenen spintronischen Anwendungen und Materialien.

Neue Erkenntnisse über Ladungstransfer-Verhalten in einzigartigen geschichteten Materialien.

MolTRES verbessert chemische Vorhersagen, indem es Wissen und innovative Trainingsmethoden integriert.

Untersuchung, wie die Packungsdichte die elektrische Leitfähigkeit in Quantenpunktmaterialien beeinflusst.

Neue Abstimmungstechnik verbessert die Leistung von supraleitenden Qubits in der Quantencomputing.

Die Tellur-Fehlstellen in DyTe beeinflussen sein elektrisches Verhalten und sein Potenzial in der Elektronik.

Daten und maschinelles Lernen verändern, wie Wissenschaftler neue Materialien finden.

Studie zeigt, wie Risse in Zn-Al-Mg-Beschichtungen entstehen.

TbBO enthüllt Geheimnisse von Spin-Flüssigkeiten und ihrem Potenzial in der Quanten-Technologie.

Ein Blick auf Skyrmionen und ihren Einfluss auf den topologischen Hall-Effekt.

Bayesian-neuronale Netzwerke verbessern die Vorhersagen des Materialverhaltens mit Unsicherheitsabschätzungen.

Das SLEM-Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Vorhersage von Quantenoperatoren für Materialien.

Die Einführung von Unordnung in Metamaterialien verbessert die Bruchfestigkeit und erhöht die Zähigkeit.

Forscher verbessern Eisen-Garnet-Filme für bessere Mikrowellenleistung bei niedrigen Temperaturen.

Neue Methode verbessert die Effizienz von Schallwellen für technologische Anwendungen.

Neutron-Dunkelfeld-Abbildung gibt Einblicke in die Struktur von Nanocellulose-Schaumstoffen.

Studie zeigt Einfluss der Magnetisierung auf die Spin-Bahn-Wechselwirkung in Nanomagneten.

Verdrehte 2D-Materialien haben vielversprechendes Potenzial für zukünftige technologische Fortschritte.

Forschung zeigt die magnetischen und elektronischen Eigenschaften von Cs Co S für zukünftige Technologien.

Eine Studie zeigt, wie die Eigenschaften von Stoffen die Leistung von Fallschirmen beim Landen beeinflussen.

Lern, wie thermische Ausdehnung das Materialdesign und die Anwendungen beeinflusst.

Untersuchung der gemischten CDW-Phase in 1T-TaS₂ für zukünftige Technologieanwendungen.

Diese Studie untersucht, wie schnelle und langsame aktive Partikel in Mischungen interagieren.

Die Verwendung von GNNs zur Vorhersage der optischen Eigenschaften von Materialien verbessert das Design von Geräten.

Neue Erkenntnisse über Hämatit verbessern die Effizienz der Spintronik durch Spin-Bahn-Drehmoment.

Forschung zeigt neue Zustände in SrCoO mit Hilfe von Spannungs-Techniken.

Forschung findet neue organische Materialien, um die Leistung von Perowskit-Solarzellen zu verbessern.

Ein vereinfachter Ansatz zur Identifizierung von Kristallstrukturen mithilfe von Partikelkoordinaten.

Die RE2O2CO3-Verbindungen zeigen aufgrund ihrer Kristallstrukturen einzigartige magnetische Eigenschaften.

Studie zeigt, wie sich die Struktur und die magnetischen Eigenschaften von LiVO mit der Temperatur ändern.

Forscher verbessern HgTe-Nanodrähte für zukünftige Elektronik und Quantentechnologien.

Untersuchung von ferroaxialen Materialien und ihren elektrischen toroidalen Dipoleigenschaften für zukünftige Anwendungen.

Forschung zeigt das Potenzial von Blei-Halogen-Perowskiten für effiziente Solarzellen.

Neue Erkenntnisse darüber, wie elektrischer Strom die MRAM-Leistung beeinflusst.