Physik - Materialwissenschaft

Forscher stellen eine Methode für präzise atomare Materialmodellierung vor.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit in atomistischen Simulationen durch optimierte Kraftfeldanpassung.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung von Spinraumgruppen in magnetischen Materialien.

Innovative Spinfilter-Technologie verbessert die Detektion von Elektronenspin in den Materialwissenschaften.

Helium-Implantation verbessert die Eigenschaften von polykrystallinen Filmen, ohne Schäden zu verursachen.

Neuere Studien stellen die vorhergesagten magnetischen Eigenschaften von RuO in Frage und schlagen neue Forschungsrichtungen vor.

Untersuchung der Rolle von molekularen Magneten in fortschrittlicher Sensorik und Quanten-Technologie.

Ein neuer thermischer Spektrometer bietet eine einfachere Möglichkeit, supraleitende Schaltungen zu messen.

Forscher entwickeln neue Materialien für Strahlrohre mit maschinellem Lernen.

Eine Studie zeigt, wie Strahlung die Metallstruktur und -leistung unter Stress beeinflusst.

Die Erforschung des Spin-Nernst-Effekts in fortgeschrittenen Materialien für zukünftige Technologien.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über Spin-Lebensdauern in hybriden organisch-anorganischen Materialien.

Neue Modelle verbessern die Vorhersage von Materialeigenschaften durch atomare Anordnungen.

Maschinenlernmodelle verbessern die Vorhersagen der molekularen Reaktionen auf Ionenbestrahlung.

Die ACE-Methode steigert die Rechenleistung bei Berechnungen im angeregten Zustand.

Forschung zeigt Herausforderungen bei der Interaktion von CO und Sauerstoff mit MoSe-Material.

Diese Studie bewertet die Leistung von LLMs beim Beantworten von Fragen und der Vorhersage von Materialeigenschaften.

Die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von Bleihalogenid-Perowskiten in der Technik erkunden.

Forschung zeigt das Potenzial von Antiferromagneten in neuen Technikanwendungen.

Ein Blick darauf, wie Prozesse das Verhalten von Metalllegierungen beeinflussen.

Forschung zeigt, wie warmes, dichtes Wasserstoff unter extremen Bedingungen Elektrizität leitet.

Neue Methoden verbessern die Berechnungen für angeregte Zustände in Materialien mit GPUs.

Forschung zu den Eigenschaften von Borosilikatglas mit Machine-Learning-Techniken zeigt vielversprechende Ansätze für zukünftige Anwendungen.

Eine neue Datenbank beschleunigt die Entdeckung von magnetischen Materialien für verschiedene Anwendungen.

Kleine Polarons beeinflussen die Bewegungen von Ladungen in Halbleitern und elektronischen Geräten enorm.

Neueste Fortschritte im Management des elektrischen Felds verbessern die Leistung von Ga₂O₃-Dioden.

Defekte zu studieren ist der Schlüssel, um die Leistung von Halid-Perowskit-Geräten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung der Materialhaltbarkeit unter Stress mit unbekannten Porenverteilungen.

TFETs bieten einen neuen Ansatz für Effizienz in der Elektronik.

Diese Studie untersucht das elektronische Verhalten von BiSb-Dünnfilmen und deren Anwendungen.

Forschung an InAs-Quantentöpfen zeigt wichtige Zusammenhänge zwischen Oberflächenmerkmalen und Elektronentransport.

Forschung über elektride aus Sodalith zeigt Potenzial für neue elektronische Materialien.

Forschung zeigt, dass magnetische topologische Isolatoren helfen könnten, Axion-Dynamik zu beobachten.

Ein Überblick darüber, wie Versetzungen das Verhalten von Materialien unter Temperatur und Spannung beeinflussen.

Amorphe Feststoffe können sich an ihre Verformungsgeschichte erinnern und sich an Stress anpassen.

Forschung hebt die einstellbaren Eigenschaften von MAPb(I Br) für Solarenergieanwendungen hervor.

Die Methoden und Herausforderungen der Elektroabscheidung im Nanoscale erkunden.

Die Forschung zu Antiskyrmions zeigt komplexe Beziehungen mit dem Hall-Effekt in Materialien.

Untersuchung von quantenmechanischen Effekten im Lichtverhalten an Materialoberflächen.

Untersuchen, wie verdrehte Kristalle Wellenmechanik und Quantenstände beeinflussen.