Neuste Artikel für Technologische Innovation

Dieser Artikel bespricht DilateQuant zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit von Diffusionsmodellen.

Ein neues Testbed verbessert, wie Sprachmodelle mit APIs in realen Aufgaben umgehen.

Neues Bildgebungssystem verbessert die Vorhersage von Solarenergie, indem es die Bewegung von Wolken verfolgt.

Der Domino-Algorithmus verbessert die Vorhersagen für Strom und geht dabei Probleme mit der Datenknappheit an.

Neue Methoden für effiziente Speicherung und Übertragung von Bildern erkunden.

Adaptive Attention-Techniken steigern die Leistung und senken den Ressourcenbedarf in LVLMs.

CFVNet verbessert die Genauigkeit und Sicherheit der Fingervenenerkennung durch innovative Techniken.

Neues KI-Tool vereinfacht automatische Parallelisierung für C/C++-Programmierung.

Die Kombination von Resonanzinseln und gebogenen Kristallen verbessert die Partikelextraktionseffizienz.

Eine neue Methode beschleunigt die Ausgaben von Sprachmodellen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Dieser Artikel stellt ein neues Modell vor, das Text- und Bildgenerierung in einem System kombiniert.

Lern, wie LoRA-LEGO Modelle vereint, um Aufgaben besser zu meistern.

DiaSynth erstellt hochwertige Dialoge für ein effektives Training von Konversationssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs und reduziert gleichzeitig die Komplexität.

Ein neues System hilft Robotern, sich besser in schwierigen Outdoor-Umgebungen zurechtzufinden.

Eine Methode, um die Effizienz von Sprachmodellen mit langen Texteingaben zu verbessern.

Neue Methode verbessert das Wissen von Sprachmodellen aus begrenzten Daten.

Ein neues Modell verbessert die Winddatenanalyse für bessere Projekte im Bereich erneuerbare Energien.

Eine neue Methode schützt die Privatsphäre, während sie maximale Werte in verteilten Netzwerken findet.

Ein neuer Algorithmus verbindet kontradiabatische Methoden und Lyapunov-Steuerung für eine bessere Optimierung.

Ein neuer Algorithmus senkt den Energieverbrauch in Anwendungen der Computer Vision.

Eine neue Methode verbessert die dezentrale Frequenzregelung für Stromsysteme.

Ein Rahmenwerk für sicheres Training von Machine-Learning-Modellen.

AXIS vereinfacht die Software-Interaktion durch API-basierte Befehle für mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von laufenden Robotern, komplexe Umgebungen mit visuellen Eingaben zu navigieren.

Entdecke, wie Raum-Zeit-Gitter einzigartige quantenmechanische Verhaltensweisen zeigen, die von elektrischen Feldern beeinflusst werden.

Entdecke, wie DoSSR die Bildqualität effizient und effektiv verbessert.

Neue Methode hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem sie menschliche Demonstrationen beobachten.

Forscher entwickeln Modelle, die die Gehirnverarbeitung mit Licht und supraleitenden Systemen nachahmen.

LM-GC bietet einen neuen Weg, um Gradienten im maschinellen Lernen zu komprimieren.

PEDRO verbessert die Effizienz beim Fine-Tuning von grossen Sprachmodellen mit anpassbaren Vektoren.

Eine Methode zur Verbesserung der Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Vorlieben.

Neue Methoden verbessern die Lichtmanipulation mit Lithiumniobat-Strukturen.

A-FedPD passt Modellupdates an, um die Trainingsinstabilität im föderierten Lernen zu reduzieren.

Forscher wollen neue Supraleiter mit binären Hydriden finden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Deep-Learning-Modellen trotz Rauschen.

Forschung zeigt, wie CPDs die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von elektronischen Geräten verändern können.

Das Temporal2Seq Framework bündelt mehrere Aufgaben zur Videoverstehtnis in einem Modell.

TAKFL optimiert den Wissensaustausch im föderierten Lernen für unterschiedliche Gerätefähigkeiten.

Eine Technik zur Reduzierung von Fehlern in Quantensystemen, die durch Wechselwirkungen mit der Umwelt verursacht werden.