Neuste Artikel für Technologie in der Wissenschaft

Neue Techniken verbessern unser Studium von fernen Exoplaneten.

Neueste Updates zu GravAD verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der Erkennung von Gravitationswellen.

Forscher haben eine nicht-invasive Technik entwickelt, um Spinnenarten durch die Analyse von Spinnenseide zu identifizieren.

Dieses Papier untersucht, wie neuronale Bildkompression sich an neue Datenherausforderungen anpasst.

Eine Methode, um wertvolle Daten aus komplexen Diagrammen in Forschungsartikeln zu extrahieren.

Deep Learning verbessert, wie wir emotionale Zustände bei Mäusen untersuchen.

Lerne was über Hochkontrast-Bildgebungstechniken in der Astronomie, um schwache Objekte einzufangen.

Erforschen von fortgeschrittenen Modellen, um die Dynamik des Gehirns über mehrere Zeitrahmen zu verstehen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Präzision bei der Messung der Kollisionsenergie von Teilchen zu verbessern.

PANOSETI nutzt kleinere Teleskope, um Gammastrahlenbeobachtungen im Universum zu verbessern.

Forscher haben erfolgreich magnetische Signale von neuronalen Aktionspotenzialen mit fortschrittlichen Sensoren aufgezeichnet.

DARWIN-Modelle verbessern die Forschung in den Naturwissenschaften durch KI-gesteuerte Automatisierung.

Neutrinos enthüllen die Geheimnisse des Universums durch kosmische Ereignisse.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von rauschhaften biologischen Sequenzen.

Eine neue Methode, um Korallenriffe mit Video und maschinellem Lernen zu überwachen.

AFMfit bietet coole Methoden für die Echtzeitanalyse von Biomolekülen.

Die mJIVE-20 Umfrage verbessert das Wissen über Radiosourcen im Universum.

ASVs verbessern die Effizienz bei der Überwachung der Wasserqualität für sicherere Umgebungen.

Ein Blick auf die laufende Suche nach einer genauen Messung der Hubble-Konstante.

JUNO hat das Ziel, die Erkennung von Neutrinos aus Kollaps-Supernovae zu verbessern.

Forschung am CEPC zielt darauf ab, Einblicke in die Quantenteilchenverschränkung durch den Zerfall des Higgs-Bosons zu gewinnen.

Teleskop LST-1 verbessert die Erkennung von kosmischen Gamma-Strahlungsereignissen durch Echtzeit-Datenverarbeitung.

Ein Machine-Learning-Modell schätzt die Luftverschmutzungswerte in ganz England und schliesst Datenlücken.

Eine Analyse von ParticleNet und LCFIPlus zur Jet-Flavor-Identifizierung am CEPC.

Wissenschaftler versuchen, die Klarheit des riesigen schwarzen Lochs in M87 mit fortschrittlicher Technologie zu verbessern.

3D-Scan-Technologie hilft dabei, Insektenarten zu identifizieren und unterstützt Forschung und Naturschutz.

CORSIKA 8 verbessert die Simulationen von kosmischen Strahlenschauern mit besserem Lichtmodell.

Die CTA verbessert die Gamma-Strahlen-Detektion durch eine neue Teleskop-Strategie.

Ein neues System verfolgt Mikroverhalten bei Fruchtfliegen und liefert Erkenntnisse über Schlaf.

Die WARP-Pipeline optimiert Daten vom WINERED-Spektrographen für klarere astronomische Einblicke.

Die Rolle von LGMs bei der Optimierung wissenschaftlicher Forschungsprozesse erkunden.

Diese Forschung zeigt, wie das Gehirn dynamische visuelle Szenen verarbeitet.

Das BLAST-Observatorium untersucht polarisiertes Licht, um die Geheimnisse der Stern- und Galaxienbildung zu enthüllen.

Ein neuer Blick darauf, wie KI-Modelle Wettervorhersagen treffen.

Eine neue Technik bietet detaillierte Ansichten von der äusseren Schicht der Sonne.

Technologie nutzen, um die Kohlenstoffabsorption und die Überwachung der Erdoberfläche zu verbessern.

Uni-SMART verbessert das Verständnis wissenschaftlicher Literatur, indem es verschiedene Datentypen analysiert.

Das KKO-Teleskop verbessert die Lokalisierung von FRBs für bessere kosmische Studien.

Ein neutraler Detektor, der unter Wasser gebaut wurde, um kosmische Neutrinos zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von geomagnetischen Veränderungen mit Hilfe von maschinellem Lernen.