Biologie - Bioinformatik

Forschung zu lncRNAs bringt neue Erkenntnisse über Autismus-Spektrum-Störung.

Ein Blick auf Werkzeuge zum Studium komplexer DNA-Sequenzen und deren biologische Bedeutung.

Ein neues Modell verbessert die Proteinanalytik mit Massenspektrometrie-Daten.

Neues Tool vereinfacht die Identifizierung von HLA-Allelen mit Hilfe von Whole-Genome-Sequencing-Daten.

Die Forschung zielt darauf ab, Antibiotikaresistenz mit einem neuartigen Impfansatz zu bekämpfen.

Verbesserung der Datenzuverlässigkeit durch Pseudo-Batch-Transformation in der Bioproduktion.

Forscher verbessern die Vorhersage genetischer Daten mit der STITCH-Methode für verschiedene Organismen.

Eine neue Methode hilft, besser zu verstehen, wie Gene die Zellreaktionen effektiv steuern.

Die Revolution der hochdimensionalen Datenanalyse in den Lebenswissenschaften mit TopOMetry.

Neue Modelle sollen die Genauigkeit bei Vorhersagen zur Krebsbehandlung basierend auf molekularen Daten verbessern.

Das DANCE-Tool revolutioniert das Verständnis von Proteinformänderungen und deren Funktionen.

Neue Techniken zielen darauf ab, Immunreaktionen bei therapeutischen Proteinen zu reduzieren.

Maschinelles Lernen verbessert die Proteinengineering, optimiert Enzyme und erweitert die Anwendungen.

Forschung zeigt, wie Bakterien bei der Stony Coral Tissue Loss Disease eine Rolle spielen.

Pangenomik zeigt genetische Vielfalt in Kulturen und verbessert Landwirtschaft und Medizin.

Wissenschaftler messen das biologische Alter, um Alterungs- und Gesundheitsprobleme anzugehen.

ProToDeviseR vereinfacht die Proteinanalysen und -visualisierungen für Forschende.

Diese Studie geht die Herausforderungen der Wiederholbarkeit in der Radiomik an, indem sie Batch-Effekte korrigiert.

IMMUNOTAR hilft dabei, Ziele für die Krebsimmuntherapie mit fortschrittlicher Datenanalyse zu finden.

CLASTER zeigt neue Dimensionen der Genexpression und Regulationsmechanismen.

Ein neuer Ansatz, um Gennetzwerke mit Hilfe von Einzelzell-Sequenzierungsdaten zu verstehen.

Eine Studie zeigt die Rolle von CEBPB bei der Progression von Nierenkrebs und den Ergebnissen für die Patienten.

Proteinmodelle verbessern unsere Fähigkeit, Protein-Funktionen und -Strukturen vorherzusagen.

KI-Tools wie BIA verändern die Datenanalyse in der Bioinformatik.

Neues Indexierungssystem verbessert den Zugang zu riesigen genetischen Daten für Forscher.

RIGATonI verbessert die Krebsbehandlung, indem es genetische Veränderungen mit der Aktivität von Immunzellen verknüpft.

Eine neue Plattform, die die Analyse von Zellverfolgungsdaten vereinfacht.

DIPx gibt Einblicke in effektive Kombinationen von Krebsmedikamenten.

Eine Studie verbessert die Vorhersagen von Leberschäden durch Medikamente mit verschiedenen Datenquellen.

Ein neues Tool verbessert die Analyse von bioinformatischen Daten für Forscher.

HCNetlas hilft dabei, bestimmte Gene mit Krankheiten durch detaillierte Zellnetzwerke zu verknüpfen.

Lern was über Wiederholungsproteine und ihre Rollen in der Biologie und bei Krankheiten.

Neue Methoden zur Verbesserung der Proteinstruktur-Ausrichtung in der Molekularbiologie erkunden.

AI nutzen, um die Identifizierung von Medikamentenzielen zu verbessern und die Entdeckungskosten zu senken.

Das neue Tool nipalsMCIA vereinfacht die komplexe Datenanalyse von Multi-Block-Daten für Forscher.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen der Arzneimittelbindungsaffinität mittels Antikörper-Antigen-Interaktionen.

Neue Methoden verbessern die frühzeitige Erkennung von Medikamentennebenwirkungen.

Neue k-mer-Strategien verbessern die Effizienz der metagenomischen Analyse.

Eine neue Methode zeigt Veränderungen in der Genregulation mithilfe von RNA-Sequenzierungsdaten.

Diese Studie zeigt Veränderungen im Lymphsystem nach einem Herzinfarkt und deren Auswirkungen auf die Heilung.