Neuste Artikel für Technologie in der Medizin

Forscher nutzen Computermodelle für schnellere, sicherere Tests von AF-Behandlungen.

Das ANTIDOTE-Projekt verbessert die Fähigkeit von KI, medizinische Vorhersagen zu erklären.

Forscher entwickeln Modelle, um die Ergebnisse von Leberoperationen durch bessere Vorhersage des Blutflusses zu verbessern.

Eine Krankenhaus-App hilft Patienten, Schmerzen und Übelkeit nach der Operation zu verfolgen.

Die Erforschung von Eingabestrategien für ChatGPT bei der Lösung medizinischer Probleme.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Läsionen in minderwertigen medizinischen Bildern.

Forschung zeigt, wie die Blutflussdynamik das Risiko eines Risses eines intrakraniellen Aneurysmas beeinflusst.

Innovative Techniken verbessern die Bewegungsverfolgung von Säuglingen für frühe Gesundheitsinterventionen.

KI erweist sich als effektiv bei der schnelleren und genaueren Erkennung von Schlaganfällen.

Diese Studie bewertet Methoden zur Schätzung von Zelltypanteilen in RNA-seq-Daten.

Diese Studie bewertet die Leistung von GPT-Modellen bei der polnischen medizinischen Abschlussprüfung.

Ein neues CNN-Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Diagnose von Netzhauterkrankungen.

Maschinenlernmodelle analysieren, um die Sepsis-Erkennung im Gesundheitswesen zu verbessern.

SEEK verbessert Vorhersagen und Erklärungen in Wissensgraphen für biomedizinische Anwendungen.

Untersuchung des Einflusses von ChatGPT auf medizinische Diagnosen und Bildung.

Ein Blick darauf, wie Entscheidungshilfesysteme die Sicherheit bei Kräuter-Arzneimittel-Kombinationen verbessern.

SOPHIE hilft Ärzten, ihre Kommunikationsfähigkeiten mit virtuellen Patienteninteraktionen zu verbessern.

Eine Studie untersucht die Genauigkeit von ChatGPT bei der Diagnose komplexer neuroradiologischer Fälle.

Forscher nutzen Graph Convolutional Networks, um Sprachmuster zu analysieren und Depressionen besser zu erkennen.

Neue Modelle könnten die Patientenversorgung bei Aortenverengung verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von SAM bei der medizinischen Bildsegmentierung für die Strahlentherapie.

KI zeigt vielversprechende Fortschritte bei der Diagnose neuro-oftalmologischer Erkrankungen und unterstützt die Spezialisten.

Gegenfaktische Wege bringen Licht in KI-Vorhersagen im Gesundheitswesen.

Neue Algorithmen verbessern die Erkennung genetischer Veränderungen bei seltenen Krankheiten.

CohortGPT nutzt Sprachmodelle, um die Rekrutierung von Teilnehmern für klinische Studien zu verbessern.

Die Auswirkungen von LLMs auf medizinische Aufgaben und ihre potenziellen Anwendungen bewerten.

Die Untersuchung von Datenschutz- und Sicherheitsrisiken in virtuellen Gesundheitsumgebungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Alzheimer mit MRT und Machine Learning.

Hybrid-CSR verbessert die Modellierung der Gehirnoberfläche für bessere medizinische Anwendungen.

Die Oto-App bietet neuen Hoffnung für Menschen mit Tinnitus durch moderne Behandlungsmethoden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sichtbarkeit von Blutgefässen in Netzhautbildern und hilft bei der Krankheitsdiagnose.

Eine Studie, die ChatGPT und RegexT vergleicht, um übergewichtige Haustiere zu identifizieren.

Entscheidungs-Wissensgraphen verbessern den Zugang zu klinischen Leitlinien für eine bessere Patientenbehandlung.

Forscher prüfen medizinische Inhalte, die von KI erstellt wurden, auf Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit.

Ein neues Tool hilft, Wechselwirkungen von Medikamenten mit Wissensgraphen vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Simulation des Blutflusses in Arterien.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Daten aus klinischen Studien durch aktive Lerntechniken.

Diese Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Trametinib und Herzproblemen bei Melanom-Patienten.

Forschung nutzt Webcams, um die Aufmerksamkeit von Anästhesisten zu verfolgen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Erkenntnisse über das Herz-Kreislauf-System verbessern die Behandlungsansätze für Herzkrankheiten.