Neuste Artikel für Technologie in der Medizin

Fortgeschrittene Techniken zeigen vielversprechende Ansätze, um natürliche Behandlungen für RA zu finden.

Studie untersucht die Fähigkeit von GPT-3.5-turbo, klinische Empfehlungen in Notfallsituationen zu geben.

Neue voxelbasierte Methoden verbessern die Visualisierung und Transparenz von Gehirnbildern.

KI nutzen, um Gesichtsausdrücke im Gesundheitswesen genau zu erkennen.

Das KI-Framework FPath verbessert die Gewebeanalyse für forensische Ermittlungen.

Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit von medizinischen Berichten durch Bildüberprüfung.

Ein Blick darauf, wie Technologie verletzlichen Bevölkerungsgruppen in Indien helfen kann, Zugang zu Gesundheitsversorgung zu bekommen.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, aber es gibt noch Herausforderungen, sie an lokale Gegebenheiten anzupassen.

Eine Studie zur Verbesserung der Kopf-CT-Bildrekonstruktion mit Deep-Learning-Technologie.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Wiederherstellungsstrategien mit Echtzeit-Patientendaten zu verbessern.

Ein neues System hilft Patienten, die Einstellungen zur Rückenmarkstimulation zu optimieren, um bessere Schmerzlinderung zu erzielen.

Ein Blick darauf, wie Abstammung die Vorhersagen von Variantenwirkungen in der genetischen Forschung beeinflusst.

Innovative Kopfmodelle helfen bei der Gehirnforschung und der Behandlungsplanung.

Innovative Methode zur Analyse medizinischer Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung des Datenschutzes.

Ziel ist es, Gallenwegverletzungen durch automatisierte Bewertungen bei der laparoskopischen Cholezystektomie zu reduzieren.

Neues Verfahren erkennt Anfälle und sorgt gleichzeitig für die Privatsphäre der Patienten und verbessert die Reaktionszeit.

Ein neues System verbessert die Fairness bei der Verteilung von Beatmungsgeräten in Notfällen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Bildgebung von Herzkrankheiten bei Föten zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie die Selbstdiagnose von Patienten die Genauigkeit von Sprachmodellen in der Medizin beeinflusst.

Forschung zeigt, dass man durch Anpassung der Gehirnstimulation die Genauigkeit des Arbeitsgedächtnisses steigern kann.

TT-Regeln kombinieren traditionelle Modelle und Deep Learning für bessere Einblicke in die Gesundheitsversorgung.

Diese Studie untersucht das öffentliche Bewusstsein und die Wahrnehmung von Telemedizin in Trinidad und Tobago.

Untersuchen, wie Atmungsmuster die Herzfunktion bei Patienten mit Vorhofflimmern beeinflussen.

Graph-neuronale Netzwerke nutzen, um die chirurgische Leistung objektiv zu bewerten.

Diese Studie bewertet die Effektivität von SMS-Randomisierung in klinischen Studien im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Medizinstudenten zeigen Interesse, wollen aber mehr KI-Training für ihre zukünftigen Karrieren.

Fortschritte beim Zusammenfassen von Arzt-Patienten-Gesprächen verbessern die Kommunikation in der Telemedizin.

SHIELD kombiniert genetische Analysen mit Datenschutzmassnahmen für sichere Forschungen.

Maschinenlernmethoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung neuer Arzneimittelkandidaten aus grossen Verbindungenbibliotheken.

Fortgeschrittene Methoden könnten die frühe Diagnose von Osteoarthritis und die Patientenversorgung verbessern.

Neue Methoden verbessern die Klassifikation von Schlafphasen und die Diagnose von Schlafstörungen.

Erforschen, wie Sound das Verständnis und die Zugänglichkeit von Daten verbessern kann.

Metagenomik gibt Einblicke in die Erkennung von Krankheitserregern und Behandlungsresistenzen.

Neue Methode verbessert Herzscans ohne Luftanhalten und sorgt für mehr Komfort für die Patienten.

Forschung zeigt vielversprechende Ansätze mit feinabgestimmten Modellen für ein besseres Verständnis seltener Krankheiten.

Studie zeigt, dass Sprachmodelle nützliche PET-Berichtseindrücke erzeugen können.

Studie untersucht Patienten-Selbstbewertungstools in der Notfalltriage.

Diese Forschung verbessert die Bewertungen von KI-generierten radiologischen Berichten durch die Zusammenarbeit mit Experten.

Die Forschung untersucht Maschinenlernmodelle, um Opioidaktivitäten zu klassifizieren und Vorhersagen zu verbessern.

Studie vergleicht die Vorhersagen des Gehirn Alters aus verschiedenen Softwareversionen mithilfe von UK Biobank Daten.