Neuste Artikel für Technologie in der Medizin

Forschung zeigt wichtige Faktoren für das Risiko von Herzkrankheiten und Strategien zur Prävention.

Ein neues System verbessert die Entscheidungsfindung in Notaufnahmen.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung des Blutflusses mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Ein tieferer Blick auf massgeschneiderte Therapien für Menschen mit Multipler Sklerose.

PolypDB verbessert die Genauigkeit von Koloskopien, indem es einen vielfältigen Datensatz zur Erkennung von Polyps bietet.

Die Integration von Gesundheitsdaten und Gehirnscans verbessert die Früherkennung von Alzheimer.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit von HER2-Tests für die Behandlung von Brustkrebs.

Ein neues Gerät, das Patienten hilft, ihre Medikamente effektiv zu verwalten.

Forscher können Gesundheitszustände untersuchen, ohne auf die einzelnen Patientenakten zuzugreifen.

Gen-Editing-Technologien wie Base Editing zeigen Potenzial zur Behandlung von genetischen Erkrankungen.

Neue Methoden verbessern die Risikobewertung von Brustkrebs mithilfe von Deep Learning.

Eine Umfrage zeigt das Vertrauen und die Bedenken der Patienten gegenüber KI im Gesundheitswesen.

Neue Techniken verbessern die Bildgebung des Gehirns durch bedingte Vorlagen, die auf ältere Menschen zugeschnitten sind.

Maschinelles Lernen verbessert Vorhersagen und Überwachung in der biopharmazeutischen Herstellung.

Loon Lens will den Titel- und Abstract-Screening-Prozess in systematischen Reviews automatisieren.

Die Bedeutung von frühzeitiger Erkennung und Behandlung von Ohrdeformitäten bei Säuglingen hervorheben.

Krankenschwestern passen sich neuen Herausforderungen in der Technologie der Fernpatientenversorgung an.

Neue Technologie bietet personalisierte Gelenkunterstützung durch optimiertes Schienen-Design.

FODA-PG verbessert die Berichtserstellung aus medizinischen Bildern für eine bessere Diagnose.

Innovative Technologie hilft, den kognitiven Rückgang bei Demenzpatienten zu überwachen und zu bewerten.

Forschung zu lasergetriebener Strahlung zeigt vielversprechende Ansätze für gezielte Krebstherapien.

Eine neue Technik verbessert die Klarheit von Röntgenbildern von Knochen und hilft bei der Diagnose.

Meta Flow Matching verbessert unser Verständnis von Zellverhalten und Behandlungsreaktionen.

Eine neue Methode verbessert die KI-Leistung bei verschiedenen Bildtypen.

FiAt-Net verbessert die Erkennung von riskanten Plaques bei koronaren Arterienerkrankungen.

KI-Tools zeigen Potenzial, die Genauigkeit bei der Diagnose von Hautkrankheiten zu verbessern.

AUGMENT bietet einen neuen Ansatz zur Bewertung von KI-Segmentierungstools im Gesundheitswesen.

Eine neuartige Bewertungsmethode für Schizophrenie mit multimodalen Daten.

Forscher nutzen Sprache, um verschiedene Gesundheitszustände zu identifizieren und zu überwachen.

Verbesserung der Patienten-Klinikstudien-Zuordnung durch moderne Technologie.

Neue Methoden zur Gangdetektion erkunden, um die Diagnose von Gehirnerkrankungen zu verbessern.

Wissenschaftler verbessern Bildgebungsverfahren fürs Gehirn, um Diagnosen und Behandlungen besser zu machen.

Deep Learning verbessert die frühe Erkennung von diabetischer Retinopathie und Makulaödem.

KI-Fortschritte verändern die Erstellung wichtiger medizinischer Dokumente.

Wissenschaftler haben DeepCellTypes entwickelt, um Zellinteraktionen in Geweben besser zu analysieren und zu verstehen.

Forscher untersuchen die komplexen Verbindungen im Gehirn, um seine Funktionen zu verstehen.

Technologie nutzen, um massgeschneiderte Lösungen für Bewegungsprobleme zu schaffen.

Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.

Die Herzfunktion erkunden und die Auswirkungen von L-Carnitin auf seine Aktivität.

Methoden erkunden, um unterschiedliche medizinische Daten zu integrieren, um die Patientenversorgung zu verbessern.