Neuste Artikel für Technologie in der Medizin

Eine neuartige Bewertungsmethode für Schizophrenie mit multimodalen Daten.

Forscher nutzen Sprache, um verschiedene Gesundheitszustände zu identifizieren und zu überwachen.

Verbesserung der Patienten-Klinikstudien-Zuordnung durch moderne Technologie.

Neue Methoden zur Gangdetektion erkunden, um die Diagnose von Gehirnerkrankungen zu verbessern.

Wissenschaftler verbessern Bildgebungsverfahren fürs Gehirn, um Diagnosen und Behandlungen besser zu machen.

Deep Learning verbessert die frühe Erkennung von diabetischer Retinopathie und Makulaödem.

KI-Fortschritte verändern die Erstellung wichtiger medizinischer Dokumente.

Wissenschaftler haben DeepCellTypes entwickelt, um Zellinteraktionen in Geweben besser zu analysieren und zu verstehen.

Forscher untersuchen die komplexen Verbindungen im Gehirn, um seine Funktionen zu verstehen.

Technologie nutzen, um massgeschneiderte Lösungen für Bewegungsprobleme zu schaffen.

Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.

Die Herzfunktion erkunden und die Auswirkungen von L-Carnitin auf seine Aktivität.

Methoden erkunden, um unterschiedliche medizinische Daten zu integrieren, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Ein neues Framework analysiert verschiedene Gesundheitsdaten, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.

Neuer Massstab schliesst Lücken bei der Bewertung von LLMs für klinische Entscheidungsfindung.

Ein neues KI-Modell verbessert die Klassifizierung von Lungenerkrankungen durch Röntgenbilder.

Neuer Datensatz verbessert die Überwachung von Vitalzeichen unter schwierigen Bedingungen in grossen Höhen.

Studie zeigt, dass KI-Tools besser bei der Beantwortung von Pathologiefragen abschneiden als menschliche Trainees.

Bewertung der Effektivität von KI bei der Vorhersage medizinischer Zustände durch fortschrittliche Sprachmodelle.

Ein fokussierter Ansatz zur Rehabilitation, der die individuellen Bedürfnisse der Patienten berücksichtigt für eine bessere Genesung.

Neue Methode verbessert die Klassifizierung von Patientenfeedback durch globale Konsistenzbewertung.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierung von Blutgefässen in Augenbildern.

KI-Modelle verbessern die Genauigkeit bei der medizinischen Kodierung und machen komplizierte Papierkram einfacher.

Eine Studie vergleicht Modelle, um den Erfolg von HIV-Behandlungen in Kolumbien vorherzusagen.

Neue Methoden kombinieren Daten, um die Vorhersagen für Schlaganfallrisiken zu verbessern.

Diese Studie untersucht neue Wege, um Sterbedaten aus Online-Quellen zu sammeln.

KI-Tools wie LLMs verändern die Nierenversorgung für Ärzte und Patienten.

Eine Plattform, die die Nutzung von Gesundheitsdaten für die Forschung verbessert.

Die innovative Kombination aus Licht und Klang in der medizinischen Bildgebung erkunden.

Textnachrichten helfen Patienten, ihre HIV-Behandlung durchzuziehen und zu Terminen zu gehen.

Ein neuer Ansatz, um schlauere Entscheidungen mit begrenzten Informationen zu treffen.

Forschung zeigt, dass hochfrequente Oszillationen das Ergebnis von Epilepsie-Operationen beeinflussen können.

Falsche EHRs helfen bei der Forschung und schützen die Patientendaten.

DINOv2 liefert vielversprechende Ergebnisse bei der Bildgebung des linken Vorhofs für eine bessere Herzversorgung.

Forschung bewertet, wie gut GPT-4 dabei helfen kann, seltene Krankheiten zu diagnostizieren.

DrugGen hat sich zum Ziel gesetzt, die Medikamentenentwicklung mit fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken zu revolutionieren.

Die Zukunft massgeschneiderter Gesundheitslösungen für bessere Patientenresultate erkunden.

Freqformer verbessert die 3D-Abbildung des retinalen Blutflusses für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Die Verbesserung der Lungengesundheit mit neuen bildgebenden Verfahren für bessere Krebsdiagnosen.

Forscher entwickeln ODYN, um orale epitheliale Dysplasie besser zu diagnostizieren und das Krebsrisiko vorherzusagen.