Computerwissenschaften - Neuronales und evolutionäres Rechnen

Optimierung des Speichermanagements für bessere Leistung in eingebetteten Systemen.

Eine neue Methode, die GRASP und Random-Key-Optimierung kombiniert, um komplexe Probleme zu lösen.

Entdecke, wie genetische Algorithmen das Tuning von Hyperparametern in Machine-Learning-Modellen verbessern können.

Ein neues Modell zeigt die Dynamik von sozialem Lernen und Verhaltensnachahmung.

Agenten stehen vor der Herausforderung, Ressourcen zu sammeln und dabei die Nachhaltigkeit zu gewährleisten.

Fortschritte bei der Vorhersage der Sprachqualität mit effizienten Methoden für mobile Geräte.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von Memristoren für fortschrittliche Computeranwendungen.

Entdecke, wie neue Rechenmethoden den Energieverbrauch von KI-Systemen senken können.

WARP-CA bietet einen innovativen Ansatz zur Vorhersage und Kontrolle von Waldbränden.

Eine Übersicht darüber, wie das Gehirn Erinnerungen an den Raum kodiert und abruft.

Ein neues System verbessert die Effizienz der Signalverarbeitung durch innovative Kodierungsmethoden.

Neue Methoden nutzen neuronale Netzwerke, um komplexe zeitfraktionale Gleichungen effektiv anzugehen.

Erforsche, wie finanzielle Kenntnisse das Investitionsverhalten und die Marktteilnahme beeinflussen.

Eine neue Methode für die Planung von U-Bahn-Systemen in der Stadt soll die Effizienz und Zugänglichkeit in Chennai verbessern.

Neues Modell vereinfacht die Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Standardgeräten.

Die Forschung konzentriert sich auf die Verbesserung der Genauigkeit von Gehirnmodellen durch innovative Simulationsmethoden.

Eine neue Methode verbessert die molekulare Entdeckung mit Hilfe von evolutionären Algorithmen und Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verkehrsvorhersagen mit Wellenlet-Transformation und Aufmerksamkeitsmechanismen.

Neue Methoden erkunden, um das Testen von Videospielen durch Automatisierung und KI zu verbessern.

Forschung zeigt Verbesserungen bei SNNs für effiziente maschinelle Lernaufgaben.

Dieses Papier stellt eine Technik vor, um Kommunikationsverzögerungen in neuronalen Netzwerken zu bekämpfen.

Dieser Artikel bespricht Algorithmen zur Verbesserung der Effizienz bei der Planung von Transportwegen.

Die Vorteile von unterschiedlichen Neuroneigenschaften in modernen neuronalen Netzwerken erkunden.

Ein hybrider Speicheransatz für bessere KI-Leistung.

Dieser Artikel beleuchtet eine Methode zur Erstellung von Texturen mit Hilfe von Neuralen Zellulären Automaten.

Ein neuer KI-Ansatz nutzt Quanten-Tunneln, um komplexe Bilder besser zu verstehen.

Die Dynamic Net Architecture bietet einen neuen Ansatz für intelligente visuelle Systeme.

GRASS verbessert Graph-Neuronale-Netze mit innovativen Umverkabelungen und Aufmerksamkeitsmechanismen.

Untersuchung der Auswirkungen von periodischen Aktivierungsfunktionen auf die Lern_effizienz und Generalisierung.

Dieses Papier stellt ein Framework für Gray-Box-Optimierung vor, um Problemlösungs-Techniken zu verbessern.

Genetische Programmierung nutzen, um die Analyse und Vorhersage von DNA-Sequenzen zu verbessern.

Die Fähigkeiten von LLMs mit gitterbasierten Spielen wie Tic-Tac-Toe und Connect Four bewerten.

Lern, wie aktives Inferenz die Fähigkeiten von Selbstfahrenden Autos verbessert.

OIDD verbessert das Design von Softrobotern für bessere Anpassungsfähigkeit und Leistung.

Eine Übersicht über die Verwendung des Kategorialen Kompakten Genetischen Algorithmus zur besseren Optimierung.

Ein hybrides Modell verbessert die Bildrestaurierung mit Spiking- und Convolutional Neural Networks.

Eine neue Methode nutzt Biosignale, um chronische Rückenschmerzen effektiv zu klassifizieren.

GOMEA verbessert die Problemlösungsgeschwindigkeit mit fortschrittlichen evolutionären Techniken.

Neue neuronale Netzwerke mit Memristoren verbessern Effizienz und Anpassungsfähigkeit.

Eine Methode zur Verbesserung der Kommunikation und Effizienz in Stromnetzen.