Neuste Artikel für Stadtplanung

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsvorhersage in städtischen Gebieten mit fortschrittlichen Techniken.

Dieser Artikel untersucht die Ursachen von Verkehrsstaus und mögliche Managementstrategien.

Ein neues Verfahren verbessert 3D-Objekterkennungssysteme für verschiedene Umgebungen.

Eine Methode, um Privatsphäre zu wahren, während man städtische Verkehrsstatistiken teilt.

Das neue Modell ChangeViT verbessert die Änderungsdetektion in Satelliten- und Drohnenbildern.

UrbanLLM vereinfacht das Stadtmanagement, indem es komplexe städtische Anfragen aufdröselt.

Echtzeit-Mobilfunkdaten helfen dabei, ungewöhnliche Ereignisse in Städten zu erkennen.

DuMapNet vereinfacht die Erstellung von Karten auf Fahrspurebene und verbessert so Transportanwendungen.

MODA verbessert Entscheidungsprozesse in städtischen Gebieten mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Komponenten und die Bedeutung der Planung von Verkehrslinien.

Eine neue Methode in der Fernerkundung verbessert die Genauigkeit der Veränderungserkennung mit Masken.

Eine neue Methode zur Planung des Ladevorgangs für batteriebetriebene Busse verbessert die Zuverlässigkeit und senkt die Kosten.

Neues Framework verbessert die Modellierung komplexer physikalischer Systeme mit diskreter Symmetrie.

Erforschung der Integration von UAVs in THz-Mobil-Edge-Computing-Systeme.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse komplexer Fernerkundungsbilder.

Eine Methode zur Nutzung von Satellitenbildern und Deep Learning zur Erkennung von städtischen Veränderungen.

A-TEAM vereinfacht das Verkehrsmanagement mit datengestützten Tools und modularen Anwendungen.

Neuer Algorithmus verbessert das Clustering, indem er Merkmale und räumliche Positionen kombiniert.

Neue Methoden zeigen ernsthafte Datenschutzbedrohungen durch das Teilen von Standortdaten auf.

Verbesserungen bei der Vorhersage von Punktmustern mithilfe von Punktprozess-Lernen erkunden.

Die Fahrzeugkommunikation mit moderner Technologie verbessern für sicherere Strassen.

Analyse des Nutzerverhaltens, um die öffentlichen Verkehrssysteme in der Stadt zu verbessern.

Analyse, wie Lärm die Effizienz von Verkehrssystemen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Regionen im Laufe der Zeit durch sich ausbreitende Punkte abgedeckt werden.

Erforschen, wie Einzelpersonen und Paare öffentliche Räume nutzen, um Zusammenstösse zu vermeiden.

Innovative Ansätze, um Staus zu vermindern, indem Fahrer mit Echtzeittipps unterstützt werden.

Diese Studie untersucht die Routenplanungsstrategien von Londoner Taxifahrern in städtischen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz mit Wissen verbessert die Effizienz beim Lernen aus relationalen Graphen.

Dieses Papier stellt eine Methode zur effizienten Bilderzeugung mit neuralen Layouts vor.

Einführung von ENSY zur Verbesserung der Reiseverhaltensvorhersagen von Minderheiten.

Neuer Ansatz verbessert die Punktwolkenkartierung, indem dynamische Objekte entfernt werden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Strassenerfassung mit Hilfe von graphbasierten neuronalen Netzwerken.

Untersuchen, wie Drohnen Kommunikationsnetzwerke in energiearmen Umgebungen verbessern können.

Lerne, wie Stadtplanung die Biodiversität durch innovative Projekte unterstützen kann.

Eine Methode zur Verbesserung der Standortgenauigkeit von Strassensensoren in städtischen Gebieten.

Ein neuer Ansatz zur Messung von Luftverschmutzungsvariablen und deren Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Stadtbildrekonstruktion aus verschiedenen Blickwinkeln.

Eine Methode zur Verbesserung der Taxirouten, indem sowohl Fahrer als auch Passagiere berücksichtigt werden.

Städte bekommen wichtige Verkehrsdaten, während sie sich um Datenschutz kümmern.

Studie zeigt, wie die Umgebung die Navigationsstrategien bei künstlichen Agenten und Menschen beeinflusst.