Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

DELFlow verbessert das Motion-Tracking, indem es dichte Punktwolken und Bilddaten kombiniert.

Neue Methoden, um föderiertes Lernen gegen Angriffe abzusichern und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Ein neues Modell vorstellen, um 3D-Umgebungen besser durch Sprache zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Personensuche in unterschiedlichen Szenen mithilfe von GAN-basierten Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Objektlokalisierung mit Vision-Transformern in WSSS.

Cloth2Tex macht's einfach, 3D-Kleidermodelle aus 2D-Bildern für virtuelle Anproben zu erstellen.

Diese Studie bewertet ein Deep-Learning-System zur Identifizierung von Schlaganfällen in NCCT-Scans.

Die Navigation von unbemannten Wasserfahrzeugen verbessern durch fortschrittliche Bildverarbeitungstechniken.

Verschiedene Bilder von KinderGesichtern erstellen, um die Erkennungssysteme zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Röntgen-Mikrospektroskopie-Daten für bessere Materialeinblicke.

Teams haben beim EFaR 2023 Event darum gekämpft, effektive Gesichtserkennungssysteme zu entwickeln.

Ein neues Modell empfiehlt Farben basierend auf Designelementen und Text.

Eine neue Methode verbessert das Echtzeit-Szenen-Rendering mit 3D-Gaussis für hochwertige Grafiken.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Organen und Tumoren in medizinischen Bildern.

Verbesserung von Erkennungsmodellen für sicherere selbstfahrende Fahrzeuge in verschiedenen Entfernungsbereichen.

Dieses Modell erstellt ganz einfach und schnell Spiel-Assets aus Textbeschreibungen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um geschlossene Kurven im zweidimensionalen Raum auszurichten.

Ein neuer Ansatz zur Reduzierung von Verzerrungen in Bildnerkennungsmodellen mithilfe synthetischer Daten.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit der Erntekartierung mit Satellitenbildern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Landnutzungskartierung mit begrenzten Daten.

Neue Methode verbessert schleichende adversariale Patches für Gesichtserkennungssysteme.

RLSAC verbessert die Genauigkeit der robusten Schätzung mit Hilfe von Reinforcement-Learning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert das Zählen von Menschenmengen in verschiedenen Datensätzen.

Neues Framework verbessert die Sensorfusion und Kalibrierung für autonome Geräte.

Eine Studie über VQGANs untersucht, wie Einstellungen die Bildqualität bei der Generierung beeinflussen.

SegMatch nutzt semi-supervised Learning, um chirurgische Instrumente mit weniger beschrifteten Daten zu segmentieren.

Neue Methoden in der Bilderkennung zeigen Potenzial für menschenähnliche Genauigkeit.

Drohnen verbessern Katastrophenbewertungen und die Lieferung von Hilfsgütern für Einsatzkräfte.

Neues Modell verbessert die Niedrigdosis-PET-Bildgebung für bessere medizinische Diagnosen.

Neue Methoden helfen dabei, beschädigte Herculaneum-Papyri mithilfe von Technologie zu lesen.

Neues Modell verbessert die Aktionsdetektion in Videos, indem es die Zeitinformationen beibehält.

Ein neuer Ansatz verbessert die Objekterkennung in Luftbildern und konzentriert sich auf kleine, gebündelte Objekte.

Die IDiff-Face-Methode verbessert synthetische Daten für eine bessere Gesichtserkennung.

Untersuchen des Einflusses von Pre-Training im Deep Learning auf die Beurteilung der Gehirngesundheit.

Eine neue Methode verbessert die Standorterkennung in medizinischen Bildern für eine bessere Diagnose.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung mit minimalen Daten.

Diese Studie stellt eine Methode für bessere Anomalieerkennung mithilfe von Dimensionsreduktion vor.

Neuer Datensatz und Modell verbessern die Produkt erkennung im Live-Commerce.

Ein frischer Ansatz zur Farbgebung von Schwarz-Weiss-Videos für bessere Qualität und Konsistenz.

WaveNeRF erzeugt hochwertige Bilder aus weniger Eingaben und verbessert so die traditionellen Methoden.