Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Verbesserung der Schätzung von Herzbelastung durch fortschrittliche Bildregistrierungstechniken.

R-Trans verbessert die Echtzeitevaluierung chirurgischer Fähigkeiten mithilfe kinematischer Daten.

Eine neue Methode verbessert die Interaktion zwischen Charakteren und ihrer Umgebung in Animationen.

EPL verbessert die Genauigkeit der Gesichtserkennung mit innovativen Methoden zur Aktualisierung von Prototypen.

Diamond nutzt Diffusionsmodelle, um die Effizienz des KI-Trainings zu verbessern.

Ein Blick auf die Methoden zur Bewertung von KI-generierten Bildern.

Entdecke, wie KI das Video-Editing vereinfacht und die Kreativität verbessert.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit 2D-Bildmerkmalen.

Ein detaillierter Blick auf die aktuellen Praktiken in der medizinischen Bildgebungssoftware und Bereiche, in denen man sich verbessern kann.

Wir stellen SMT++ vor, ein neues Modell für die effiziente Digitalisierung von Noten.

Eine neue Methode verbessert die Videozusammenfassung, indem sie visuelle und zeitliche Aufmerksamkeit kombiniert.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Tiefenkarten über verschiedene Sensoren hinweg.

Neue Methoden verbessern die Charakteranpassung im visuellen Geschichtenerzählen.

Neue Methoden verbessern die Tiefenschätzung und die Rekonstruktion von Lichtfeldvideos mithilfe von Dual-Pixeln.

Ein Blick auf moderne Methoden und ihren Einfluss auf die Gesundheitsversorgung.

Diese Studie bewertet Deep Learning-Modelle zur Verbesserung der medizinischen Bildklassifizierung.

Einführung von PQAH für ein besseres Verständnis von AI-Hitzekarten und deren Bewertung.

Echtzeit-Komprimierte Wahrnehmung verbessert die Datenübertragung und -verarbeitung in miniaturisierten Satelliten.

Eine neue Methode verbessert die Trajektorienvorhersagen für sichereres autonomes Fahren.

Ein Verfahren für verbessertes Bild-Matching über verschiedene visuelle Daten vorstellen.

Eine Methode zur Verbesserung der Bildgenerierung mit grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in der Herzbildgebung, indem sie verschiedene Perspektiven kombiniert.

BIMM lernt Videoinhalte, indem es die Gehirnwege von Menschen nachahmt.

Dieses Papier präsentiert EFRAP, eine Verteidigung gegen quantisierungsbedingte Hintertürenangriffe in Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Verbindung zwischen Textanfragen und Videoinhalten.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit beim Landen von Drohnen mit multimodalen Sensoren und Lernalgorithmen.

Teams nehmen die Herausforderung an, niedrig aufgelöste Bilder in beeindruckendes 4K zu verbessern.

Ein Durchbruch in der 3D-Avatar-Anpassung mit geschichteter Technologie.

Dieser Algorithmus verbessert die Genauigkeit der Kamerapositionierung mithilfe von Punkten und Linien.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von Modellen, bestimmte visuelle Informationen zu vergessen.

Eine schnelle und effektive Methode zur Segmentierung von Netzhautschichten mit OCT-Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von sich verändernden Objekten, indem sie kombinierte Wissensquellen nutzt.

Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen und verhindert Vergesslichkeit bei KI-Modellen.

Mamba-Ahnet verbessert die medizinische Bildsegmentierung für eine genaue Erkennung von Läsionen.

PuTR bietet eine Echtzeitlösung für die langfristige Objektverfolgung in Videos.

Probleme bei der Datenaugmentation angehen für bessere Leistung in Vision Transformers.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit von neuronalen Netzwerken gegen gegnerische Beispiele.

SDF-Sim simuliert effizient starre Körper in komplexen Szenen mithilfe von Signed-Distance-Funktionen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in Vision-Sprach-Modellen und Möglichkeiten, ihren Einfluss zu verringern.

Ein Blick auf neue Methoden zur Registrierung von Gehirn-MRT-Bildern für eine bessere Patientenversorgung.