Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert Video-Aufgaben, indem sie sich auf die Unterschiede zwischen den Frames konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Mikroorganismen mit innovativen Techniken.

Hier ist SA-ALAE, ein Modell, das die Ingenieurgestaltung revolutioniert.

Dieser Artikel behandelt, wie XAI bei der Diagnose von Kniearthrose hilft.

Dieses Papier stellt einen Ansatz vor, um die Interpretation von Panoramabildern zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert VideoQA, indem sie seltene und unbekannte Antworten angeht.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Videoerkennung durch die Nutzung von Audio- und Visualdaten.

Echte Datenprobleme mit neuen Lernmethoden angehen.

NAPA-VQ bietet eine Lösung, um Wissen in KI-Systemen zu bewahren, während sie neue Informationen lernen.

Eine neue Methode verbessert das Multiple-Instance-Lernen, indem sie Überanpassung reduziert und die Merkmalserkennung verbessert.

AltNeRF verbessert 3D-Bilder aus Videos, ohne genaue Kameradaten zu brauchen.

DiffusionTrack verbessert das Multi-Objekt-Tracking, indem es rauschhafte Vorhersagen effektiv verfeinert.

Eine neue Methode verbessert die Bildklassifizierung, indem sie irreführende Merkmale angeht.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildausrichtung in der medizinischen Diagnostik.

HollowNeRF verbessert die Effizienz und Qualität beim 3D-Rendering durch gezieltes Datenmanagement.

Ein neuer Ansatz nutzt Karten, um KI zu helfen, Kunstwerke aus einfachen Skizzen zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die Robustheit von Mixture of Experts CNNs gegenüber feindlichen Eingaben.

MeDM bietet eine neue Methode, um aus Bildern konsistente Videos mit minimalen Daten zu erzeugen.

Eine neue Methode optimiert die Orientierungsschätzung in der Kryo-EM mit fortgeschrittenen Deep-Learning-Techniken.

CASS kombiniert KI-Techniken, um die Gesundheitsanalyse mit begrenzten Daten zu verbessern.

Eine neuartige Methode verbessert die Fähigkeit von Vision-Language-Modellen, sich an neue Aufgaben anzupassen.

Diese Forschung verbessert die Bildsuche von Personen durch effektive Techniken und fortschrittliche Modelle.

Eine Studie präsentiert ein Modell, um die Erkennung von gefälschten Fingerabdrücken zu verbessern.

Neue Methode geht mehrere Vorurteile in der Bildklassifizierung an, um Fairness zu verbessern.

Eine neue Methode zum Erstellen von 3D-Modellen aus Bildern von Handykameras.

Eine neue Methode verbessert die frühzeitige Erkennung von zervikaler Dysplasie mithilfe verschiedener Bildquellen.

Ein neues Modell kombiniert U-Net und Spiking Neural Networks für effiziente Bildaufgaben.

Wegwerf-Transferlernen geht auf Datenschutzbedenken ein und hält gleichzeitig die Modellleistung hoch.

SAM verbessert das Feature-Matching, indem es Gruppenbeziehungen in Bildern berücksichtigt.

MDCS verbessert die Klassifikationsgenauigkeit für seltene Kategorien in der Bilderkennung.

Ein neues Framework verbessert die Instanzsegmentierung in der Elektronenmikroskopie mit selbstüberwachtem Lernen.

Neuer Ansatz verbessert die Bildqualität und Konsistenz in CcGANs mit negativen Samples.

Diese Forschung untersucht die visuellen Aufmerksamkeitsmechanismen im Gehirn und ihr Potenzial, sehbehinderten Menschen zu helfen.

Ein neuer Ansatz, um Maschinen zu helfen, unterschiedliche Datenformen zu verbinden und zu interpretieren.

Neuer Datensatz verbessert die Forschung zu Nervenzellen bei Nagetieren mit Hilfe von Fluoreszenzmikroskopie.

Untersuchung der Vorteile von Diffusionsmodellen für Bildklassifizierungs- und Segmentierungsaufgaben.

Eine ausgewogene Methode vorstellen, um tiefe neuronale Netzwerke effektiv zu beschneiden.

Eine Methode zum Erkennen von Veränderungen in Bildern, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Robotern beim Erkennen und Verwalten von Reagenzgläsern.

FastTCM-CR50 verbessert die Erkennung und Ortung von Text in Szenen mit begrenzten Daten.