Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein Blick auf moderne Methoden zur Verbesserung von Bildern mit niedriger Auflösung.

Forschung untersucht, wie effektiv Transferlernen bei LiDAR-Datensätzen für die Archäologie ist.

HoughLaneNet nutzt die Deep Hough Transform für bessere Fahrspurerkennung beim autonomen Fahren.

SSL4EO-L bietet 5 Millionen Bilder, um die Erde mit Landsat-Satelliten zu studieren.

Eine neue Methode, um ungesehene und unbekannte Klassen im maschinellen Lernen zu identifizieren.

PerceiverIO verbessern, um Fernerkundungsbilder besser zu segmentieren, mit Fokus auf kleine Objekte.

Die Rolle von hyperspektraler Bildgebung bei der Verbesserung der Bewertung der Pflanzen Gesundheit erkunden.

Bildgenerierung verbessern mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Ein neues Framework, das SNNs und konvolutionale Netzwerke kombiniert für effizientes Lernen.

Eine Studie zur Verbesserung von maschinellem Lernen durch die Kombination von Replay-Methoden mit Curriculum-Learning.

SVIT bietet hochwertige Trainingsdaten für die Ausbildung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle.

Eine neue Methode, um mit künstlicher Intelligenz detaillierte Skizzen zu erstellen.

KI-Systeme können Künstler nachahmen, was Fragen zum Urheberrecht aufwirft.

Neue Deep-Learning-Methode zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Diagnose von einem schweren Krebs bei Kindern.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von Fake-Videos durch die Kombination von Audio-, visuellen und Bewegungsdaten.

Ein neuer Ansatz hilft dabei, die Luftwegstrukturen bei der Diagnose von Lungenerkrankungen klarer darzustellen.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, die Fähigkeit der Fahrer zu verbessern, Verkehrsschilder zu verstehen.

Neue Methoden verbessern, wie Modelle Frames auswählen, um Fragen aus Videos zu beantworten.

HA-ViD bietet einzigartige Einblicke in die Interaktionen zwischen Mensch und Roboter bei der Montage.

Ein Blick darauf, wie Abbildungen die wissenschaftliche Kommunikation verbessern.

Neue Technik verbessert die Erkennung von Objekten durch Roboter in der Landwirtschaft.

Eine neue Methode für effizientes Schiffdesign mit Machine Learning und CAD.

Eine neue Methode zur Verbesserung der medizinischen Bildsegmentierung durch Expertenkonsens.

Neuer Ansatz verbessert die Erkennung der chirurgischen Phasen mit Selbstwissen-Distillation.

In diesem Artikel geht’s darum, wie man die Genauigkeit von OCR durch natürliche Sprachverarbeitung verbessern kann.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Ganzbild-Diagnosen für Krebs.

Eine neue Methode verbessert die Videoanrufqualität und spart dabei Bandbreite.

Die Nutzung von Satellitenbildern vor Katastrophen verbessert die Erkennung der Auswirkungen von Katastrophen.

Neue Methoden im Stiltransfer verbessern den künstlerischen Ausdruck und die Bildtransformation.

Lern, wie die Klassifizierung von Diagrammen hilft, das Datenverständnis zu automatisieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von Unterwasserbildern erheblich.

SeCAM verbessert das Verständnis von KI-Bildklassifizierungsmodellen.

CMDFusion kombiniert 2D- und 3D-Daten für eine bessere Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen.

Ein neues Teleoperationssystem verbessert die Fernsteuerung von Robotern in verschiedenen Umgebungen.

Lern was über Dynamisches Sparsames Training und seine Vorteile für die Effizienz von neuronalen Netzwerken.

HiNeRV bietet verbesserte Videokompression mit Hilfe von impliziten neuronalen Darstellungen an.

Eine Methode zur Verbesserung der Bildqualität mithilfe von Vision-Transformer-Architekturtechniken.

Studie untersucht, wie Bildmodelle mit verschiedenen Transformationen umgehen.

Ein neues Verfahren verringert den Beschriftungsaufwand bei der Video-Klassifizierung mit aktiven Lerntechniken.

CTFN verbessert die Genauigkeit der Kantenerkennung durch die Nutzung von Mehrskalen-Features und dynamischen Verlustfunktionen.