Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

LightTBNet ist ein effizientes Modell für die genaue TB-Erkennung in ressourcenarmen Umgebungen.

Ein neues System konzentriert sich auf wichtige Objekte, um die Kommunikation und Sicherheit von Fahrzeugen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Zellkernen in medizinischen Bildern durch unüberwachtes Anpassen.

Eine Methode zum Komprimieren von volumetrischen Daten, während die Qualität mit neuronalen Netzwerken erhalten bleibt.

Eine Studie zur Verbesserung der Hindi-Zeichen-erkennung aus handgeschriebenem Input.

KI-Tools wie SAM verändern, wie wir Permafrost kartieren und den Klimawandel verstehen.

Neues Modell braucht weniger Ressourcen für hochwertige Bildgenerierung.

Die Erkundung der Innovationen in der Bildgenerierung durch skalierbare Interpolant-Transformers.

MultiPLY verbessert Sprachmodelle durch interaktive multisensorische Datenverarbeitung in 3D-Umgebungen.

Diese Studie stellt neue Methoden vor, um HDR-Bilder aus Rohsensordaten zu erstellen.

Eine Methode, um das Lernen über verschiedene Datentypen hinweg zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Computer Bilder analysieren und kategorisieren, indem sie riesige Datenmengen nutzen.

GATS kombiniert vortrainierte Modelle für eine bessere multimodale Datenverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert 3D-Modelle aus verrauschten Punktwolken.

Fortschritte in der Kameratechnologie verbessern die Nachverfolgung von Fahrzeugen und Fussgängern.

Ein Überblick über Probleme beim Trainieren von neuronalen Netzen mit nicht-differenzierbaren Verlustfunktionen.

U-DIADS-Bib vereinfacht die Segmentierung von alten Manuskripten durch die Zusammenarbeit von Experten.

RADIO erstellt realistische sprechende Gesichter nur mit einem Referenzbild.

Entdecke, wie Faiss effizient mit Embedding-Vektoren umgeht und sie durchsucht.

Ein neues System hilft Pathologen, die Genauigkeit bei der Diagnose von Brust- und Hautkrebs zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die MRT-Bildgebung, indem sie fehlende Sequenzen erzeugen, um bessere Diagnosen zu stellen.

Die Auswirkungen von Multi-Task-Lernen auf die Effizienz und Ergebnisse in der Chirurgie erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bildkompression, indem sie sich auf Frequenzbänder konzentriert.

ProvNeRF verbessert die 3D-Szenedarstellung mit wenigen Bildern, indem es die Ursprünge der Punkte analysiert.

Deep-Learning-Techniken verbessern Elektronenmikroskopie-Bilder für eine bessere Gehirnanalyse.

Diese Studie stellt WAVES vor, ein Benchmark, um Wasserzeichen-Techniken gegen verschiedene Angriffe zu bewerten.

Eine neue Methode im Machine Learning verbessert die Anpassungsfähigkeit von Modellen an verschiedene Datentypen.

Methoden erforschen, um die Datenübersetzung ohne beschriftete Paare zu verbessern.

Eine Methode, um 3D-Szenen in sinnvolle Teile zu zerlegen.

Vlogger macht Video-Blogging einfacher und schneller für Creator.

Ein neuer Datensatz verbessert die Verbindung zwischen Sprache und 3D-Umgebungen.

Eine Methode vorstellen, um das Clustern in unausgeglichenen Datensätzen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Lernen von Robotern für verschiedene Umgebungen mithilfe von Datenansätzen.

Forschung verbessert die Kraftvorhersage in der robotergestützten Chirurgie mithilfe von visuellen Daten und maschinellem Lernen.

Entdecke, wie Deep Learning die zahnmedizinische Bildgebung verbessert, um eine bessere Diagnose zu ermöglichen.

Dieses Datenset verbessert die Evaluationsmethoden für realistisches 3D-Objektrendering.

CathSim bietet einen hochmodernen Simulator für das Training von Robotern in endovaskulären Eingriffen an.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von weissen Substanzläsionen bei frühgeborenen Säuglingen.

Ein neues Framework verbessert die Einstufung von Hirntumoren mithilfe verschiedener MRI-Typen.

Das APIS-Dataset hilft dabei, Schlaganfall-Läsionen mit modernen Bildgebungstechniken zu analysieren.