Neuste Artikel für Stadtplanung

Eine neue Methode hilft Robotern, ihre Umgebung klar zu sehen, ohne dass Menschen eingreifen müssen.

Dieser Artikel untersucht, wie das Hinzufügen von Fahrstreifen die Unfallraten auf Autobahnen beeinflusst.

Neue Methode verbessert die Erkennung von beweglichen Objekten in dynamischen Umgebungen mit LiDAR-Technologie.

Eine Studie über die Bedeutung zentraler Knoten in Netzwerksystemen.

Ein Blick auf Netzgrids, ihre Komponenten und Managementstrategien.

Ein Blick auf faire Ressourcenverteilung im Wohnungswesen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verkehrsvorhersagen mit Wellenlet-Transformation und Aufmerksamkeitsmechanismen.

Generative KI verbessert die RF-Sensorik und verändert die Datenerfassung und -analyse.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierung komplexer 3D-Landschaften und steigert die Genauigkeit und Effizienz.

Ereignisbasierte Kameras verbessern die Fussgängererkennung in autonomen Fahrzeugen und städtischen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz, um die Verkehrslenkung zu verbessern und Staus in städtischen Gebieten zu verringern.

Öffentliche Meinungen zum Parken durch Online-Bewertungen in US-Städten analysieren.

Lerne was über Approximatoren für den Verkehrsfluss in grossen Graphen.

KI-Modelle verbessern Wettervorhersagen, indem sie detaillierte lokale Vorhersagen liefern.

Dieser Artikel bespricht Algorithmen zur Verbesserung der Effizienz bei der Planung von Transportwegen.

Entdecke, wie der Mamba-basierte Change Detector dabei hilft, Umweltveränderungen zu verfolgen.

Eine Studie über Mechanismen für eine effiziente Standortwahl unter Berücksichtigung der Nutzerpräferenzen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Zählung von Menschenmengen mit fortschrittlichen Techniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Platzierung von Fallen für ein besseres WNV-Monitoring.

Die Dynamik von Parken in zeitlich begrenzten Szenarien erkunden.

Eine Studie zur Vorhersage der Reisezeiten für die stark frequentierten Routen in Islamabad.

Grüne und blaue Räume haben einen grossen Einfluss auf die körperliche und geistige Gesundheit.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrsstromschätzungen mit Daten von vernetzten Fahrzeugen.

Eine neuartige Methode verbessert die Vorhersagen von Kanten-Gewichten mithilfe von Graph-Neuronalen-Netzen.

Ein neues Modell verändert die Stadtplanung, ohne auf gekoppelte Bilder angewiesen zu sein.

Öffentliche Daten nutzen, um Karten aus der Ich-Perspektive zu verbessern.

MetaUrban simuliert Stadtumgebungen für die Robotikforschung und -entwicklung.

Ein netzwerkbasiertes Modell bietet Einblicke in effektive Strategien zur Schadstoffbewirtschaftung.

ST-Mamba verbessert die Verkehrflussprognosen mit begrenzten Daten von Fahrzeugen.

Neue Methoden gehen Risiken für die Privatsphäre bei der Vorhersage von menschlichen Bewegungsdaten an.

Die Kombination von k-Zentrum und k-Median für fortgeschrittene Datenanalyse.

Eine Datensammlung, um die Interaktionen zwischen intelligenten Fahrzeugen und der öffentlichen Infrastruktur zu verbessern.

Ein Überblick über komplexe adaptive Systeme und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Generierung synthetischer Daten für urbane Mobilität und Datenschutz-Herausforderungen.

Einführung von STD-LLM für bessere Prognosen und Imputation in dynamischen Systemen.

HPix kombiniert Deep Learning mit Satellitenbildern, um präzise Vektorkarten zu erstellen.

Ein modernes Dataset verbessert die Baum-Modellierung für ökologische und städtische Planungsforschung.

Ein neues Datenset, um die Methoden zur Erstellung von architektonischen Grundrissen für komplexe Gebäude zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Veränderungserkennung in SAR-Bildern.

Eine neue Technik verbessert, wie Gebäude in Luftaufnahmen dargestellt werden.