Neuste Artikel für Software-Engineering

Lern, wie Konzepte des maschinellen Lernens dabei helfen, Testgrenzen für Software festzulegen.

Die Fortschritte und Herausforderungen bei der Automatisierung der modellgetriebenen Entwicklung unter die Lupe nehmen.

Neue Methoden verbessern die Ausgaben von Sprachmodellen und halten dabei die Grammatikregeln ein.

Dieses Framework nutzt mehrere Agenten und Aufgabengraphen für eine effiziente Problemlösung.

Erforschen, wie Geräte zusammenarbeiten können für bessere Effizienz und Leistung.

Ein Überblick über metamorphisches Testen und seine Rolle in der Softwarequalität.

Diese Studie bewertet, wie GPT-4 bei Reverse-Engineering-Aufgaben hilft.

SinkLoRA verbessert die Effizienz von Sprachmodellen beim Verarbeiten langer Texte.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, wie die Qualität von TDD gemessen und berichtet wird.

DLHT bietet eine starke Lösung für effiziente Datenspeicherung und -abruf.

Untersuchung der Auswirkungen von sozialer Annotation auf das Engagement und die Leistung von Programmierstudenten.

Dieses Papier behandelt ein Modell für fehlertolerante verteilte Systeme, das sich auf schwache Wiederherstellung konzentriert.

Ein neuer Ansatz, um APIs effizient aus AAS-Spezifikationen zu erstellen.

Ein Blick darauf, wie ERCL die Effizienz von SAT-Solvern verbessert.

FeaTestSelPrio verbessert die Testeffizienz in hochgradig konfigurierbaren Software-Systemen.

Eine Studie über Speicher-Allocator und deren Einfluss auf die Performance von eingebetteten Systemen.

Die Bedeutung von Theoretisieren für Softwaretechnik-Forscher und -Pädagogen erkunden.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, LLM-basierte Agenten für eine bessere Softwarewartung zu nutzen.

Eine Studie zeigt effektive Einbettungsstrategien für eine schnellere Fehlersuche in Software.

Dieser Artikel bewertet die Effektivität von grossen Sprachmodellen bei der Erstellung von Hardware-Assertions.

Ein neues Framework verbessert die Zuverlässigkeit in asynchronen Kommunikationssystemen durch Zeitmanagement.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen und senkt gleichzeitig die Kosten und den Umweltimpact.

Untersuchung von KI-Modellen zur effektiven Klassifizierung von Softwareprotokollen in Telekommunikationsnetzen.

Die DSLM fängt Licht von fernen Galaxien mit einem einzigartigen modularen Design ein.

Ein Blick auf WebAssembly-Analysemethoden für sichere Ausführung.

CodeCSE verbessert das Verknüpfen von Code und Kommentaren durch kontrastives Lernen für Software Engineering.

Methoden zur Erstellung zuverlässiger Steuerungen in verschiedenen Umgebungen erkunden.

Die Kombination von stochastischen Zustandsklassen und Simulation bietet eine bessere Analyse komplexer Systeme.

Ein neues Framework verbessert die Kommunikationszuverlässigkeit in Mehrparteien-Nachrichtenprotokollen.

Verbindungen zwischen logischen Programmen und Booleschen Netzwerken erkunden, um die Erkenntnisse über stabile Modelle zu verbessern.

Erforschen, wie CSE-Aufgabenempfehlungen Softwarepraktikern helfen, passende Aufgaben zu finden.

Studie entwickelt Modelle, um Softwarefehler in Echtzeit für komplexe Systeme vorherzusagen.

Eine Methode, um die Korrektheit von Software durch strukturelle Analyse sicherzustellen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Sicherheit in kritischen Systemen mit Sprachmodellen.

Lern, wie formale Methoden das Softwaredesign für komplexe Konfigurationen verbessern.

Ein Überblick über wichtige Themen beim Entwerfen von spezialisierten Computerhardware.

Diese Studie untersucht, wie Snowballing die Forschungsqualität auf Q&A-Plattformen verbessert.

Generative KI vereinfacht systematische Reviews in der Softwareengineering-Forschung.

Ein neues Framework bewertet die Schwierigkeit von Codierungsaufgaben für grosse Sprachmodelle.

Ein Programm, um Model Checking für zuverlässige Softwareentwicklung zu lehren.