Neuste Artikel für Software-Engineering

Neuer Datensatz und Trainingsmethode verbessern die Namens­erkennung von Software.

Diese Studie untersucht, wie IR-Techniken bei der Auswahl von Testfällen helfen können.

Dieses Paper untersucht bessere Methoden zur Bewertung von Codegenerierungsmodellen mithilfe von kausaler Inferenz.

Eine Studie über die Leistung von drei genetischen Algorithmen beim Software-Refactoring.

Diese Studie untersucht, wie Zeitlimits die Qualität der Softwaremodelloptimierung beeinflussen.

Ein Rahmen zur Bewertung der LLM-Leistung bei Aufgaben mit Wissensgraphen.

Sich auf Einfachheit zu konzentrieren, kann das Verständnis und die Effektivität von Softwaremodellen verbessern.

Eine Technik, um die Code-Modellgrösse zu reduzieren und dabei die Leistung beizubehalten.

Lern mehr über eine neue Methode, um Bugs in der Quantencomputing zu identifizieren.

Lerne, wie Programmvarianten die Sicherheit von WebAssembly gegen Schwachstellen verbessern können.

Bewertung von ChatGPTs Effektivität beim Log-Parsing, in der Analyse und bei Zusammenfassungsaufgaben.

LogShrink bietet bessere Kompression für teure Log-Daten Speicherung.

Tauche ein in die einzigartigen Elemente des Requirements Engineering für Quanten-Software.

MuST nutzt GPU-Technologie, um elektronische Strukturcalculations in festen Materialien zu verbessern.

Lerne, wie man doActivities in UML-Zustandsmaschinen effektiv verwaltet.

Forschung zeigt neue Methoden zur Verbesserung des Theorembeweises mit grossen Sprachmodellen.

ONNXExplainer bietet schnelle Erklärungen für neuronale Netze und verbessert die Transparenz in der KI.

Ein neuer Ansatz, um neuronale Netzwerke während des Betriebs zu überwachen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Werkzeuge und Methoden erkunden, um Systeme zu analysieren, die von Zeit und Parametern beeinflusst werden.

CodePrompt verbessert die Klassifizierung von Programmiercode mithilfe von vortrainierten Sprachmodellen.

Untersuchung der Auswirkungen der Pandemie auf Softwareengineering-Forscher.

Ein Blick darauf, wie man Verhaltenbäume mit Lingua Franca kombinieren kann, um die Automatisierung zu verbessern.

Erkundung von Verifizierungsherausforderungen und -lösungen für parallele Programme in schwachen Speicher Modellen.

Ein Blick auf Speicherverwaltungs-Techniken für bessere Leistung in Multi-Thread-Anwendungen.

Lerne, wie Mehrparteien-Session-Typen klare Kommunikation in komplexen Systemen erleichtern.

Wir stellen Z3alpha vor, eine neue Methode zur Generierung von SMT-Strategien mit Monte Carlo Tree Search.

Ein Framework für anpassbare Graphdarstellungen in der Codeanalyse vorstellen.

Erforschen, wie ChatGPT die Qualität von Commit-Nachrichten in der Softwareentwicklung verbessern kann.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Timing-Schwachstellen in Hardware-Designs.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Regressionstests mit historischen Daten.

Eine Analyse der Reproduzierbarkeitsprobleme in der Forschung zur Fehlervorhersage in Deep Learning Software.

KGroot verbessert die Fehlersuche in Mikrodiensten durch fortschrittliche Wissensgraphen.

Ein Modell zur Bewertung der Qualität von Testfällen und -suiten für bessere Softwarezuverlässigkeit.

Eine neue Methode trainiert Codemodelle effektiv, ohne auf Symbole angewiesen zu sein.

Erfahre, wie Green Coding nachhaltige Softwarepraktiken fördert.

Untersuch die Bedeutung von Leistungsanforderungen und Tests in Softwareprojekten.

AutoRobust nutzt Reinforcement Learning, um Malware-Detektionssysteme gegen gegnerische Taktiken zu stärken.

Entdecke, wie hybride Sprachen das Programmieren durch Text-Visuelle-Integration verbessern.

Eine Überprüfung der Rolle von Deep Learning bei der Vorhersage von Softwareleistungs-Konfigurationen.

Eine neue automatisierte Methode hilft Entwicklern, Sicherheitstestfälle für RESTful APIs zu erstellen.