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Ein neues Framework geht das Problem der Kaltstarts in serverless Computing mit gemeinsamen Warm-Pools an.

Tipps verbessern die Effizienz und Genauigkeit der Log-Analyse für eine bessere Software-Analyse.

Neue Methoden zielen darauf ab, leistungsstarke Modelle effizient auf begrenzter Hardware laufen zu lassen.

Lern, wie Aktionsforschung akademische Erkenntnisse mit realen Softwarepraktiken verknüpft.

Die Analyse von Softwarefehlern hilft, die Praktiken in verschiedenen Branchen zu verbessern.

Ein neues Framework vereinfacht die Compiler-Prozesse für Tensor-Beschleuniger mithilfe von LLMs.

Deeploy macht die Bereitstellung von kleinen Sprachmodellen auf Mikrocontrollern einfacher und verbessert den Zugang zu KI.

Ein neues Framework verbessert die Aufgabenplanung und das Timing in Multi-Threaded ROS 2 Executors.

Ein Rahmen hilft bei der Auswahl effektiver vortrainierter Modelle zur Schwachstellenerkennung.

Ein Überblick über parametrische Systeme und ihre Verifikationsherausforderungen.

Eine Übersicht über die aktuellen Verbesserungen bei Modellzählwerkzeugen und deren praktische Anwendungen.

Ein Überblick über Probleme in Cross-Over-Designs und Datenanalyse in Software Engineering Studien.

Diese Studie vergleicht zeitabhängige Modelle und ML-Techniken zur Vorhersage von Code-Technischer Verschuldung.

Lerne, wie Bitvektoren die Effizienz der Grundlegung beim Problemlösen verbessern.

Ein Blick auf Risiken und Best Practices für die Verwendung von std::string_view.

Forschung zu fusionierenden aufgabenspezifischen Adaptern, um die Effizienz der automatisierten Programmreparatur zu steigern.

Tywaves verbessert die Klarheit und Struktur beim Debuggen von Chisel-Hardware-Designs.

Frühe Validierung verhindert teure Fehler in Systemen wie Gesundheitsgeräten.

Eine Studie zeigt, wie Hyperparameter die Qualität von LLM-generiertem Code beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt ein System, das die Kommunikation zwischen Prozessen mithilfe von Sandboxes verwaltet.

Diese Studie schaut sich Plugins, deren Einsatz und Sicherheitsbedenken im App-Ökosystem an.

Lerne, wie Abstraktionsengineering anpassungsfähige Software-Systeme für moderne Herausforderungen gestaltet.

Ein neues Split-OS-Design verbessert die Performance von Cloud-Anwendungen und das Ressourcenmanagement.

Eine neue Methode hilft dabei, Leistungsprobleme in komplexen Softwaresystemen zu erkennen.

Erfahre, wie YORO die prozedurale Inhaltserstellung im Gaming verbessert.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Bug-Report-Zusammenfassungen im Vergleich zu menschlichen Bewertern bewerten.

Erfahre, wie LE-Logik die Wissensdarstellung und die Beantwortung von Anfragen verbessert.

Die IoT-Sicherheit braucht dringend Aufmerksamkeit für sicherere Geräte-Interaktionen.

Dieses Papier behandelt Bedrohungen durch Kontrollflusslecks und schlägt einen neuen Hardware-Software-Ansatz vor.

Ein neues Framework kombiniert Codesuche, -generierung und -reparatur für effizientes Programmieren.

Eine Studie zeigt Unstimmigkeiten darin, wie Android-Apps die Datensammlung melden.

Dieser Artikel hebt die Bedeutung von effektivem Software-Design in Unkrautrobotern hervor.

Ein neues Modell verbessert die Wiederherstellung von Funktionsnamen in der Analyse von Binärcode.

Neue Methode verbessert Vertrauen und Klarheit in Softwareüberprüfungsprozesse.

Erforschung der neuesten Entwicklungen im Bereich Automata-Lernen und Abfragetekniken.

Untersuchung der Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit Drittanbieter-SDKs in mobilen Anwendungen.

Diese Studie bewertet die Effektivität von LLM bei statischen und dynamischen Programm-Slicing-Aufgaben.

Dieser Artikel bewertet die neuen Programmiermodelle von OpenAI und deren Leistung in Webanwendungen.

Untersuchen, wie Biases in LLMs die Rekrutierung von Softwareteams beeinflussen.

Eine Studie, die die Herausforderungen und Strategien von Schülern bei Softwaremodellierungsaufgaben untersucht.