Neuste Artikel für Software-Engineering

Ein Blick auf WebAssembly-Analysemethoden für sichere Ausführung.

CodeCSE verbessert das Verknüpfen von Code und Kommentaren durch kontrastives Lernen für Software Engineering.

Methoden zur Erstellung zuverlässiger Steuerungen in verschiedenen Umgebungen erkunden.

Die Kombination von stochastischen Zustandsklassen und Simulation bietet eine bessere Analyse komplexer Systeme.

Ein neues Framework verbessert die Kommunikationszuverlässigkeit in Mehrparteien-Nachrichtenprotokollen.

Verbindungen zwischen logischen Programmen und Booleschen Netzwerken erkunden, um die Erkenntnisse über stabile Modelle zu verbessern.

Erforschen, wie CSE-Aufgabenempfehlungen Softwarepraktikern helfen, passende Aufgaben zu finden.

Studie entwickelt Modelle, um Softwarefehler in Echtzeit für komplexe Systeme vorherzusagen.

Eine Methode, um die Korrektheit von Software durch strukturelle Analyse sicherzustellen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Sicherheit in kritischen Systemen mit Sprachmodellen.

Lern, wie formale Methoden das Softwaredesign für komplexe Konfigurationen verbessern.

Ein Überblick über wichtige Themen beim Entwerfen von spezialisierten Computerhardware.

Diese Studie untersucht, wie Snowballing die Forschungsqualität auf Q&A-Plattformen verbessert.

Generative KI vereinfacht systematische Reviews in der Softwareengineering-Forschung.

Ein neues Framework bewertet die Schwierigkeit von Codierungsaufgaben für grosse Sprachmodelle.

Ein Programm, um Model Checking für zuverlässige Softwareentwicklung zu lehren.

Ein neues Framework geht das Problem der Kaltstarts in serverless Computing mit gemeinsamen Warm-Pools an.

Tipps verbessern die Effizienz und Genauigkeit der Log-Analyse für eine bessere Software-Analyse.

Neue Methoden zielen darauf ab, leistungsstarke Modelle effizient auf begrenzter Hardware laufen zu lassen.

Lern, wie Aktionsforschung akademische Erkenntnisse mit realen Softwarepraktiken verknüpft.

Die Analyse von Softwarefehlern hilft, die Praktiken in verschiedenen Branchen zu verbessern.

Ein neues Framework vereinfacht die Compiler-Prozesse für Tensor-Beschleuniger mithilfe von LLMs.

Deeploy macht die Bereitstellung von kleinen Sprachmodellen auf Mikrocontrollern einfacher und verbessert den Zugang zu KI.

Ein neues Framework verbessert die Aufgabenplanung und das Timing in Multi-Threaded ROS 2 Executors.

Ein Rahmen hilft bei der Auswahl effektiver vortrainierter Modelle zur Schwachstellenerkennung.

Ein Überblick über parametrische Systeme und ihre Verifikationsherausforderungen.

Eine Übersicht über die aktuellen Verbesserungen bei Modellzählwerkzeugen und deren praktische Anwendungen.

Ein Überblick über Probleme in Cross-Over-Designs und Datenanalyse in Software Engineering Studien.

Diese Studie vergleicht zeitabhängige Modelle und ML-Techniken zur Vorhersage von Code-Technischer Verschuldung.

Lerne, wie Bitvektoren die Effizienz der Grundlegung beim Problemlösen verbessern.

Ein Blick auf Risiken und Best Practices für die Verwendung von std::string_view.

Forschung zu fusionierenden aufgabenspezifischen Adaptern, um die Effizienz der automatisierten Programmreparatur zu steigern.

Tywaves verbessert die Klarheit und Struktur beim Debuggen von Chisel-Hardware-Designs.

Frühe Validierung verhindert teure Fehler in Systemen wie Gesundheitsgeräten.

Eine Studie zeigt, wie Hyperparameter die Qualität von LLM-generiertem Code beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt ein System, das die Kommunikation zwischen Prozessen mithilfe von Sandboxes verwaltet.

Diese Studie schaut sich Plugins, deren Einsatz und Sicherheitsbedenken im App-Ökosystem an.

Lerne, wie Abstraktionsengineering anpassungsfähige Software-Systeme für moderne Herausforderungen gestaltet.

Ein neues Split-OS-Design verbessert die Performance von Cloud-Anwendungen und das Ressourcenmanagement.

Eine neue Methode hilft dabei, Leistungsprobleme in komplexen Softwaresystemen zu erkennen.