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Dieses Papier behandelt Strategien zum Umgang mit riskanten Kundenaufträgen im Handel.

Untersuche die Sicherheitsherausforderungen bei Open-Source-Software, besonders in der Go-Programmiersprache.

Asiatische Optionen nutzen Durchschnittspreise, um Risiken in den Finanzmärkten zu steuern.

Diese Studie analysiert maschinelle Lernmodelle, um Bitcoin-Handelsstrategien zu verbessern.

Eine Studie über die Verringerung von kontrafaktischem Schaden in Entscheidungswerkzeugen.

Erforsche, wie Markov-Entscheidungsprozesse helfen, mit unsicheren Ergebnissen umzugehen und dabei Risiken zu berücksichtigen.

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FinCon nutzt Multi-Agenten-Systeme, um die finanzielle Entscheidungsfindung zu verbessern.

Erforschen von Methoden zur Bewertung extremer Risiken mithilfe von Simulationen in der Finanzwelt und der Wetterwissenschaft.

Die Rolle von Risiko im maschinellen Lernen für die Preisgestaltung von Vermögenswerten untersuchen.

Die Rolle von Red Teaming beim Testen von KI-Systemen auf Risiken untersuchen.

Ein neues Punktesystem hilft Ärzten dabei, das Risiko von Schlaganfällen und Blutungen auszubalancieren.

Ein Blick auf schiefes Brownsches Verhalten und seine Rolle in Finanzen und Risikobewertung.

Soziale Medien nutzen, um die Cybersicherheit von Fahrzeugen zu verbessern und neuen Bedrohungen entgegenzuwirken.

Ein neues Kontrollsystem soll das Management von Zinssätzen in DeFi verbessern.

Die Rolle von Grenzwertsätzen in gaussschen Zufallsfeldern, besonders in der Finanzwelt, erkunden.

Ein Blick darauf, wie Broker mit informierten und uninformierten Händlern umgehen.

Neue Ansätze kümmern sich um Anspruchsabhängigkeiten für ein besseres Risikomanagement.

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Ein Blick darauf, wie kontrafaktische Überlegungen die Vorhersagen über Bankenpleiten verbessern können.

Erforsche, wie maschinelles Lernen Hedging-Strategien für komplexe Finanzprodukte verbessern kann.

Ein neuer Ansatz integriert kontextuelle Informationen in den Entscheidungsprozess für bessere Ergebnisse.

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Ein neuer Ansatz zur Entscheidungsfindung, der berücksichtigt, wie Entscheidungen Ergebnisse beeinflussen.

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Sicherheitsbehörden fordern Software-Entwickler auf, sicherere Programmierpraktiken zu übernehmen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Vorhersage der Erfüllung von RFQs für hypothekenbesicherte Wertpapiere.

Ein neuer Ansatz, um die Interaktionen von Aktien während Marktveränderungen zu verstehen.

Lern, wie HQR und WACI die Genauigkeit von Vorhersageintervallen in verschiedenen Bereichen verbessern.

Ein strategischer Ansatz, um Forschungsinvestitionen zu schützen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Versicherungsansprüche, indem sie Probleme mit übermässiger Null-Besetzung angehen.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen Kryptowährungen und den globalen Finanzmärkten.

Ein neuer Ansatz zur Überwachung der strukturellen Gesundheit nutzt Daten von ähnlichen Strukturen.

Risiken und Verteidigungsstrategien für grosse Sprachmodelle erkunden.

MoRSE bietet rechtzeitige, präzise Unterstützung für Cybersecurity-Profis, die sich durch komplexe Bedrohungen kämpfen.

Ein neuer Ansatz mit maschinellem Lernen, um die Berechnungen der dynamischen Anfangsmarge zu optimieren.

Ein Überblick über das Market Making und seine Wettbewerbsherausforderungen.

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