Neuste Artikel für Patientenversorgung

Die Bewertung von prädiktiven Modellen ist wichtig, um die Patientenversorgung und den Behandlungserfolg zu verbessern.

Studie bewertet die Ergebnisse von VA-ECMO bei Hochrisiko-PCI-Patienten.

Fortschritte bei autonomen Systemen für intraluminale und endovaskuläre Techniken.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz und Qualität der Therapieplanungsprozesse bei der Protonentherapie.

Eine neue Methode verbessert die Behandlungsstrategien mit Bilddaten in der Präzisionsmedizin.

Ungleichheiten in der psychischen Gesundheitsversorgung für Menschen mit Psychosen angehen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Radiologieberichten durch die Nutzung von früheren Patienteninformationen.

IST hilft bei der zuverlässigen Merkmalsextraktion aus medizinischen Bildern.

Eine Studie untersucht den Einfluss von Etoposid auf COVID-19-Patienten mit schwerer Entzündung.

Diffsurv bietet bessere Vorhersagen in der Überlebensanalyse, indem es zensierte Daten verwaltet.

Untersuchen, wie Schlaf die Ergebnisse bei Brustkrebs beeinflusst.

Maschinelles Lernen könnte den Diagnoseprozess für Anämie verbessern.

Ein Blick auf die wichtige Rolle von Infektiologen im Gesundheitswesen.

Methoden erkunden, um elektronische Gesundheitsakten für bessere Patientenversorgung zu integrieren.

Ein Tool verbessert die Extraktion von medizinischen Informationen aus Gesprächen.

Forscher haben eine neue Methode entwickelt, um das Risiko von Opioidmissbrauch bei Patienten zu erkennen.

Studie passt die Mittelmeer-Diät-Bewertung für arabischsprachige Herzpatienten an.

Adipositas erhöht die Risiken und beeinflusst das Tumorverhalten bei Brustkrebspatientinnen.

Die Aktualisierung von Modellen sorgt für bessere Patientenbetreuung und genauere Behandlungsvorhersagen.

Eine neue Methode reduziert Flecken und Schichten in der Protonentherapie und verbessert die Behandlungseffizienz.

Die Faktoren rund um Myokardinfarkte bei nicht-obstruktiver koronarer Herzkrankheit erforschen.

Eine Studie zeigt, dass frühe Behandlungen Krankenhausaufenthalte bei hochriskanten COVID-19-Patienten verringern können.

Diese Studie untersucht Deep-Learning-Methoden zur Vorhersage von epileptischen Anfällen.

Eine Studie untersucht fortgeschrittene Methoden zur Einschätzung von Schmerzen nach einer Operation.

Eine neue Methode zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der MRT-Bildqualität mit begrenzten Daten.

Forschung zeigt wichtige Aspekte von CMT1A und seinen Einfluss auf die Nervenentwicklung.

Untersuchen, wie wichtig Fairness in medizinischen Bildgebungsmodellen ist.

Neue Studie zeigt verschiedene klinische Gruppen bei ALS-Patienten basierend auf Symptomen und Genetik.

Eine Studie, die sich mit kardialer Dyssynchronie und ihren Auswirkungen auf Herzinsuffizienzpatienten beschäftigt.

Neue KI-Methoden zeigen Erkenntnisse zur Risikobewertung von Herzkrankheiten.

Eine neue Methode vereinfacht hochdimensionale Daten für eine bessere Risikobewertung von Aortenaneurysmen.

Eine neue Methode zur Klassifizierung von Blutgerinnseln könnte die Behandlung und die Ergebnisse von Schlaganfällen verbessern.

Diese Rezension untersucht die Prädiktoren und Auswirkungen von Dysphagie bei Multipler Sklerose.

Diese Forschung analysiert, wie Bewertungsysteme die Ergebnisse von Intensivpatienten vorhersagen.

Med-PaLM 2 verbessert die Genauigkeit bei medizinischen Informationen erheblich.

Übersicht über den Fortschritt der HIV-Behandlung und die laufenden Herausforderungen in Südafrika.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierung von Herzbildern für ein besseres AF-Management.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei PET-Scans mit niedrigen Zählungen.

Ein Blick auf CMT, seine Arten, Ursachen und laufende Forschung.

Studie zeigt komplexen Zusammenhang zwischen Plättchengrösse und Sterberisiko bei Herzinsuffizienz.