Neuste Artikel für Patientenversorgung

TriadNet liefert präzise Messungen und Vorhersageintervalle für Gehirnverletzungen.

Forschung zeigt verschiedene Patientengruppen für eine bessere Behandlung von chronischen Rückenschmerzen.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Anfallsvorhersage durch EEG-Analyse und Merkmalsauswahl.

Die Forschung zielt darauf ab, Gehirnstimulationsbehandlungen für Patienten mit DoC zu personalisieren.

Die medizinische Bildgebung revolutionieren durch innovative implizite neuronale Repräsentationen.

Die Forschung zielt darauf ab, die Auswahlmöglichkeiten für die Krebsbehandlung durch prädiktive Biomarker zu verbessern.

Neue Techniken beschleunigen MRI-Scans und verbessern die Bildqualität.

Ein neues Modell verbessert die Risikobewertung und Behandlungsvorschläge bei koronaren Herzkrankheiten.

Forschung zeigt neue Medikamentenkombis, die die Behandlung von Eierstock- und Brustkrebs verbessern könnten.

Neues KI-Tool sagt Behandlungsbereiche bei koronaren Eingriffen voraus.

Neue Methode verbessert die Erklärbarkeit in der Analyse von Nierensteinbildern.

Neue Erkenntnisse zeigen die Rolle von TGFβ und NK-Zellen bei den Behandlungsergebnissen.

Neue Methode verspricht schnellere Identifizierung von Sprachstörungen wie Aphasie.

Verbesserung der Röntgendiagnosen durch feedbackgesteuerte Algorithmen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Gesundheitsdaten bei chronischen Erkrankungen.

Eine neue Technik verbessert die Bildqualität bei der kardiovaskulären MRT.

Eine Studie darüber, wie die Indoor-Lokalisierung bei der Überwachung von Parkinson-Symptomen hilft.

Plattform-Studien verbessern die Effizienz, indem sie mehrere Behandlungen gleichzeitig testen.

Die Forschung zielt darauf ab, Sehprobleme bei MS-Patienten mithilfe von Gesundheitsdaten vorherzusagen.

KI einsetzen, um die Spikerkennung zu verbessern und bessere Ergebnisse für Patienten bei Hirnoperationen zu erzielen.

Untersuchen, wie Tau-Verwicklungen die Symptome bei Alzheimer-Patienten beeinflussen.

Diese Studie bewertet, wie Gesundheitsprofis mit Burnout in der Schweiz umgehen.

Strategien erkunden, um fehlende Daten wegen Patientenrückzug in klinischen Studien zu handhaben.

Eine Studie zeigt die Notwendigkeit, Patienten mit diabetischen Augenkrankheiten nach der Behandlung zu überwachen.

Neue Erkenntnisse zeigen, dass personalisierte Behandlungen für Morbus Crohn die Ergebnisse für Patienten verbessern könnten.

Neue Ansätze in der Neurostimulation zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Behandlung von Epilepsie.

MAD bietet einen neuen Ansatz, um die Ausrichtung medizinischer Bilder über verschiedene Techniken hinweg zu verbessern.

Maschinenlernmodelle können die Medikamentendosierung anpassen, um bessere Transplantationsergebnisse zu erzielen.

Gezielte Therapien verändern die Krebsbehandlung, indem sie sich auf spezifische Eigenschaften von Krebszellen konzentrieren.

Innovativer Ansatz reduziert Zeit und Aufwand für die Annotation von Ultraschallvideos.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von ungewöhnlichen medizinischen Bildern für bessere Diagnosen.

Die Meinungen von Gesundheitsprofis zur Verwaltung von Antipsychotika erkunden.

Neue Methoden in der OCT-Bildgebung verbessern die Diagnose von vollwandigen Makulalöchern.

Forschung zeigt potenzielle neue Marker zur Erkennung von Leberkrebs.

Die Zusammenhänge zwischen Herzinsuffizienz, Vorhofflimmern und Schlaganfallrisiko erkunden.

Eine neue Methode verbessert Medikamentenempfehlungen, indem sie die Gesundheitsgeschichten der Patienten analysiert.

Eine Studie bewertet die Einhaltung von Richtlinien zur Behandlung von Herzinsuffizienz in Krankenhäusern in Nairobi.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Analyse der Behandlungseffektivität in klinischen Studien.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung mit begrenzten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und das Vertrauen in die medizinische Bilddiagnose.