Neuste Artikel für Patientenversorgung

Dieser Artikel behandelt, wie XAI bei der Diagnose von Kniearthrose hilft.

Innovative Vorhersagemethode zielt darauf ab, das Diabetes-Management mit weniger aufdringlichen Massnahmen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Kranzgefässkennzeichnung in der medizinischen Bildgebung.

Ein Blick auf Herausforderungen und Lösungen bei den Methoden zur Brustkrebsfrüherkennung.

Eine Studie zeigt wichtige Faktoren, die die HIV-bedingte Sterblichkeit in Äthiopien beeinflussen.

Eine Studie zeigt Unterschiede in den Gesundheitsbewertungsinstrumenten für HOCM-Patienten.

Forschung zeigt wichtige Faktoren für die Wirksamkeit von Herzinsuffizienzbehandlungen.

Ein neuer Ansatz, um Empfehlungen von Spezialisten im Gesundheitswesen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Sepsisvorhersage durch bessere Datenkorrekturen.

Ein Blick darauf, wie Bayesian DCA die klinische Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verbessert.

Die Optimierung der DECT-Einstellungen verbessert die Bildgebung für bessere medizinische Diagnosen.

Ein neues Modell soll die Gesundheitsunterschiede in elektronischen Aufzeichnungen verringern.

Eine neue Methode verbessert die Patientenversorgung, indem sie klinische und digitale Daten zusammenführt.

Eine neue Methode zur Analyse von Patientendaten aus Wearables für bessere Gesundheitsinsights.

Entdecke Methoden zur automatischen Erkennung von Arrhythmien mit Einkanal-EKG-Signalen.

Eine neue Einmal-Methode verbessert die Geschwindigkeit und Klarheit der MRI Wasser-Fett-Bilder.

Forschung zeigt, wie Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit bei verschiedenen Patientengruppen verbessern können.

Kombination von Überlebensanalyse mit kontrastivem Lernen, um Vorhersagen über Patientenergebnisse zu verbessern.

Forschung untersucht Gehirnsimulationen und wie Parameter das Verhalten virtueller Gehirne beeinflussen.

Eine Studie untersucht nasopharyngeale Abstriche zur Diagnose von Pneumocystis-Pneumonie.

Neue Methode verbessert Gesundheitsmodell-Updates, indem sie sich auf Rankings und Nutzererwartungen konzentriert.

Studie zeigt Vorteile von Rosuvastatin für COPD-Patienten mit Bluthochdruck.

KI nutzen, um Gesichtsausdrücke im Gesundheitswesen genau zu erkennen.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, Sprachmodelle für Gesundheitsanwendungen zu bewerten.

PECon kombiniert CT-Scans und EHR-Daten, um die PE-Diagnose zu verbessern.

Eine neue Pipeline nutzt Bildgebung, um Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich auf Immuntherapie ansprechen.

Wir stellen den AutoSAM-Adapter vor, um die 3D-Medizinbildanalyse zu verbessern.

Die Studie hebt die Veränderungen der Herzfunktion und -grösse nach der Behandlung bei CAD-Patienten hervor.

Studie vergleicht gerichtete Stimulation mit traditionellen Methoden in der Parkinson-Behandlung.

Ein innovativer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Nadelplatzierung durch optische Bildgebung und KI.

Forschung zeigt, dass Radiotracer vielversprechend sind, um die Vorhersagen für die Krebsbehandlung zu verbessern.

Die Kombination aus medizinischen Wissensgraphen und KI verbessert die Diagnosegenauigkeit.

Medizinstudierende wollen mehr über KI wissen für die Zukunft der Gesundheitsversorgung.

Studie bewertet die Genauigkeit von Ruhe-TTE zur Erkennung von koronaren Herzkrankheiten.

GPT-4V zeigt vielversprechende Ansätze zur effektiven Diagnose komplexer medizinischer Fälle.

TriadNet liefert präzise Messungen und Vorhersageintervalle für Gehirnverletzungen.

Forschung zeigt verschiedene Patientengruppen für eine bessere Behandlung von chronischen Rückenschmerzen.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Anfallsvorhersage durch EEG-Analyse und Merkmalsauswahl.

Die Forschung zielt darauf ab, Gehirnstimulationsbehandlungen für Patienten mit DoC zu personalisieren.

Die medizinische Bildgebung revolutionieren durch innovative implizite neuronale Repräsentationen.