Neuste Artikel für Naturkatastrophen

Ein Blick darauf, wie seismische Netzwerke Erdbeben in vier wichtigen Regionen analysieren.

Eine Studie zur Vorhersage und Steuerung von Waldbrandverbreitung in Australien.

Ein neuer Ansatz, um die Sterblichkeit vorherzusagen und die Katastrophenreaktion zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Stromausfälle die Erholung während des Hurrikans Ida beeinflusst haben.

Die Flüssigkeitseinspritzung in Störungen kann das seismische Verhalten und die Risikoabschätzung verändern.

FloodLense kombiniert Technik und benutzerfreundliche Tools für die Echtzeitüberwachung von Überschwemmungen.

ChaosBench hat das Ziel, die langfristige Klimavorhersage mit verschiedenen Daten und innovativen Ansätzen zu verbessern.

Ein Blick auf die geologischen Prozesse in Subduktionszonen und deren Auswirkungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Herunterskalieren von Wetterdaten für genauere lokale Vorhersagen.

Lern was über Tsunamiwellen, wie sie entstehen und warum sie wichtig für die Katastrophenvorsorge sind.

Lern, wie man seltene Ereignisse modelliert, um das Risikomanagement zu verbessern.

Untersuchung der Rolle von elastischen Versetzungen bei der Vorhersage von Naturkatastrophen.

Ein Modell zum Verständnis extremer Werte bei verschiedenen Katastrophen.

Forschung untersucht, wie Veränderungen in der Ionosphäre bevorstehende Erdbeben anzeigen könnten.

Untersuchen, wie markierte Hawkes-Prozesse Licht auf die Interaktionen von Ereignissen über die Zeit werfen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von granularen Strömungen mit Hilfe von Maschinenlern-Techniken.

Studie zeigt das Verhalten des Flüssigkeitsdrucks während Erdbeben.

Ein Benchmark-Datensatz verbessert das maschinelle Lernen für eine bessere Tornado-Erkennung.

Eine Übersicht, wie tropische Stürme durch verschiedene Faktoren an Intensität gewinnen.

Forscher entwickeln TEAMS für bessere Vorhersagen von extremen Wetterereignissen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für starke Regenereignisse in Italien.

Dieser Artikel untersucht, wie Geometrie das Verhalten von Reibungssystemen beeinflusst.

Eine Methode, um Veränderungen des Meeresbodens anhand von Messungen von flachen Wasserwellen zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für lokale Wetterereignisse, die von atmosphärischen Mustern beeinflusst werden.

Ein näherer Blick darauf, wie Energiedynamik das Verhalten von Erdbeben beeinflusst.

GeoFlood hilft, die Ausbreitung von Wasser während Überschwemmungen vorherzusagen, was Sicherheit und Vorbereitung verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis des Nachbebenverhaltens nach grossen Erdbeben.

Eine Studie präsentiert eine Methode zur Analyse von Verwerfungszonen-Formen anhand aktueller Erdbebendaten.

Wie Konvektion und thermische Effekte die Platteninteraktionen und die Bildung von Superkontinenten beeinflussen.

Ein Modell gibt Einblicke, wie sich extremes Wetter auf wirtschaftliche Trends im Laufe der Zeit auswirkt.

Verbesserte Methoden zur Schätzung der Windgeschwindigkeiten von Zyklonen mit Satellitendaten.

Eine neue Methode für schnellere Erdbeben-Datenanalyse und Vorhersage.

Bewertung der Risiken von Tsunamiereignissen durch Unterwasser-Erdrutsche in Indonesien.

Lern, wie Extremwerte helfen, Risiken in Finanzen und Versicherungen zu messen.

Innovativer Einsatz von Social Media und KI verbessert die Strategien zur Erdbebenreaktion.

Wir stellen WeatherQA vor, ein Datensatz für bessere Vorhersagen von extremen Wetterereignissen.

Studie zu den Auswirkungen des Regens von Zyklon Biparjoy auf Indien.

Untersuchung, wie Off-Fault-Schadenbereiche das Erdbebenverhalten und die Risikobewertung beeinflussen.

Eine umfassende Studie über Katastrophen-Apps und Nutzerfeedback für ein effektives Notfallmanagement.

Ein neues System zur Einschätzung und Minderung von Waldbrandrisiken in Kalifornien.