Neuste Artikel für Naturkatastrophen

Eine Studie präsentiert eine Methode zur Analyse von Verwerfungszonen-Formen anhand aktueller Erdbebendaten.

Wie Konvektion und thermische Effekte die Platteninteraktionen und die Bildung von Superkontinenten beeinflussen.

Ein Modell gibt Einblicke, wie sich extremes Wetter auf wirtschaftliche Trends im Laufe der Zeit auswirkt.

Verbesserte Methoden zur Schätzung der Windgeschwindigkeiten von Zyklonen mit Satellitendaten.

Eine neue Methode für schnellere Erdbeben-Datenanalyse und Vorhersage.

Bewertung der Risiken von Tsunamiereignissen durch Unterwasser-Erdrutsche in Indonesien.

Lern, wie Extremwerte helfen, Risiken in Finanzen und Versicherungen zu messen.

Innovativer Einsatz von Social Media und KI verbessert die Strategien zur Erdbebenreaktion.

Wir stellen WeatherQA vor, ein Datensatz für bessere Vorhersagen von extremen Wetterereignissen.

Studie zu den Auswirkungen des Regens von Zyklon Biparjoy auf Indien.

Untersuchung, wie Off-Fault-Schadenbereiche das Erdbebenverhalten und die Risikobewertung beeinflussen.

Eine umfassende Studie über Katastrophen-Apps und Nutzerfeedback für ein effektives Notfallmanagement.

Ein neues System zur Einschätzung und Minderung von Waldbrandrisiken in Kalifornien.

Forschung zeigt, wie sich Reibungsgesetze auf das Bruchverhalten von Materialien auswirken.

Ein neues Modell verbindet Einzel- und Mehrfacheventtypen für eine bessere Analyse.

Untersuchung des Verhaltens von Materialien, die unter Druck von fest zu flüssig wechseln.

Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, um komplexe Quantensysteme mit unüberwachtem Lernen zu analysieren.

Forschung zeigt, wie Gesteinsmaterial das Verhalten von Verwerfungen und Erdbeben beeinflusst.

KI einsetzen, um das Risiko von Flashfluten im Rheraya-Wassereinzugsgebiet zu bewerten.

Die Auswirkungen der Erdbeben in Kahramanmaraş 2023 auf die psychische Gesundheit aller Betroffenen erkunden.

Einsatz von CNNs zur effizienten Identifizierung von Erdrutschen durch Satellitenbilder.

Ein tieferer Blick darauf, wie nasser Schnee sich verändert und welche Umweltauswirkungen das hat.

Forscher verbinden geologische Modelle mit Simulationen, um das Verständnis von Erdbeben zu verbessern.

Untersuchen, wie sich Gleitrhythmen unter verschiedenen Spannungsbedingungen während Erdbeben verhalten.

Kombination von Strassenansichten und Satellitenbildern für bessere Katastrophenhilfe.

Forscher entwickeln neuronale Netzwerke, um die Vorhersagen zur Grösse von Erdbeben zu verbessern.

Neues Modell verbessert Echtzeit-Erdbebenüberwachung und Warnungen.

Neue Machine-Learning-Techniken zielen darauf ab, die Genauigkeit der Hochwasserprognosen zu verbessern.

Dieser Artikel betrachtet Deep-Learning-Ansätze zur Vorhersage von Sturmfluten für Sicherheit und Planung.

Die emotionalen Auswirkungen von Hurrikan Harvey auf betroffene Personen und Gemeinschaften untersuchen.

Weiche Materialien zeigen überraschendes Verhalten, wenn der Stress entfernt wird, wobei lokale Spannungen und Scherbänder eine Rolle spielen.

Eine neue Methode schätzt die Risiken von extremen Regenfällen in Bangladesch angesichts des Klimawandels.

Untersuchen, wie Deep Learning die Genauigkeit von Erdbebenprognosen verbessert.

Eine Übersicht darüber, wie granulare Lawinen in verschiedenen Umgebungen funktionieren.

Eine neue KI-Methode verbessert, wie wir extremes Wetter im Zusammenhang mit dem Klimawandel einschätzen.

Eine Datenbank erstellen, um extreme Wetterereignisse auf den Philippinen zu verfolgen.

Ein neues Konzept setzt Fairness bei der Stromverteilung während Preisspitzen an erste Stelle.

Ein System zur Identifizierung von Bedürfnissen der Gemeinschaft in Notfällen.

VR für bessere Tornado-Warnkommunikation kann Leben retten.

Verwendung von reduzierten Modellen für schnellere Vorhersagen von Erdbebenbodenschwingungen.