Neuste Artikel für Naturkatastrophen

Forschung zeigt, wie sich Reibungsgesetze auf das Bruchverhalten von Materialien auswirken.

Ein neues Modell verbindet Einzel- und Mehrfacheventtypen für eine bessere Analyse.

Untersuchung des Verhaltens von Materialien, die unter Druck von fest zu flüssig wechseln.

Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, um komplexe Quantensysteme mit unüberwachtem Lernen zu analysieren.

Forschung zeigt, wie Gesteinsmaterial das Verhalten von Verwerfungen und Erdbeben beeinflusst.

KI einsetzen, um das Risiko von Flashfluten im Rheraya-Wassereinzugsgebiet zu bewerten.

Die Auswirkungen der Erdbeben in Kahramanmaraş 2023 auf die psychische Gesundheit aller Betroffenen erkunden.

Einsatz von CNNs zur effizienten Identifizierung von Erdrutschen durch Satellitenbilder.

Ein tieferer Blick darauf, wie nasser Schnee sich verändert und welche Umweltauswirkungen das hat.

Forscher verbinden geologische Modelle mit Simulationen, um das Verständnis von Erdbeben zu verbessern.

Untersuchen, wie sich Gleitrhythmen unter verschiedenen Spannungsbedingungen während Erdbeben verhalten.

Kombination von Strassenansichten und Satellitenbildern für bessere Katastrophenhilfe.

Forscher entwickeln neuronale Netzwerke, um die Vorhersagen zur Grösse von Erdbeben zu verbessern.

Neues Modell verbessert Echtzeit-Erdbebenüberwachung und Warnungen.

Neue Machine-Learning-Techniken zielen darauf ab, die Genauigkeit der Hochwasserprognosen zu verbessern.

Dieser Artikel betrachtet Deep-Learning-Ansätze zur Vorhersage von Sturmfluten für Sicherheit und Planung.

Die emotionalen Auswirkungen von Hurrikan Harvey auf betroffene Personen und Gemeinschaften untersuchen.

Weiche Materialien zeigen überraschendes Verhalten, wenn der Stress entfernt wird, wobei lokale Spannungen und Scherbänder eine Rolle spielen.

Eine neue Methode schätzt die Risiken von extremen Regenfällen in Bangladesch angesichts des Klimawandels.

Untersuchen, wie Deep Learning die Genauigkeit von Erdbebenprognosen verbessert.

Eine Übersicht darüber, wie granulare Lawinen in verschiedenen Umgebungen funktionieren.

Eine neue KI-Methode verbessert, wie wir extremes Wetter im Zusammenhang mit dem Klimawandel einschätzen.

Eine Datenbank erstellen, um extreme Wetterereignisse auf den Philippinen zu verfolgen.

Ein neues Konzept setzt Fairness bei der Stromverteilung während Preisspitzen an erste Stelle.

Ein System zur Identifizierung von Bedürfnissen der Gemeinschaft in Notfällen.

VR für bessere Tornado-Warnkommunikation kann Leben retten.

Verwendung von reduzierten Modellen für schnellere Vorhersagen von Erdbebenbodenschwingungen.

Wissenschaftler verbessern die Effizienz der Hochwasserüberwachung mit fortschrittlicher Satellitenbildanalyse.

Überschwemmungen können die Verbreitung von Atemwegserkrankungen durch Veränderungen im menschlichen Zusammenleben erhöhen.

Ein Blick auf die Analyse von unregelmässigen Ereignis-Zeitfolgen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sturmprognosen durch die Analyse von Satellitendaten.

Eine Übersicht, wie granulierte Materialien in verschiedenen Umgebungen reagieren.

Neuer Datensatz verbessert Vorhersagen für extreme Wetterereignisse.

Ein umfassender Datensatz soll die Hochwasserprognose und Reaktionsmassnahmen weltweit verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie verbundene Oszillatoren zu unerwarteten extremen Ereignissen führen können.

Untersuchen, wie Materialien sich über Zeit unter Stress allmählich verformen.

Ein neues Dataset und Modelle beschleunigen die Suche und Rettung nach Überschwemmungen.

Satellitendaten nutzen, um die Fluterkennung und Reaktion weltweit zu verbessern.

Steigende Meeresspiegel verschärfen Gesundheitsprobleme in Küstengemeinschaften von Bangladesch.

Eine Studie zur Vorhersage möglicher Erdbebenschäden in der Türkei.