Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Dieses Papier behandelt, wie man das Lernen aus fehlerhaften menschlichen Rückmeldungen in Empfehlungssystemen verbessern kann.

HumanTHOR verbessert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter durch realistische virtuelle Umgebungen.

Dieser Artikel bewertet Methoden zur Verbesserung der Dialoggenerierung in Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert Text-zu-Bild-Modelle, damit sie besser mit den Vorlieben der Menschen übereinstimmen.

Erforschen, wie KI die Teamarbeit verbessern kann, indem sie menschliche Überzeugungen versteht.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen Emotionen in menschlicher Sprache erkennen.

Diese Studie untersucht, wie das Design von Visualisierungen die Interpretation von Erklärungen von KI-Modellen beeinflusst.

CUPID hilft Nutzern dabei, generative Modelle durch visuelle Analyse von erzeugten Bildern zu verstehen.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Verbesserungen in der Leistung von KI-Modellen.

BBQ kombiniert visuelle Daten und Sprache für eine bessere Objektrückgabe in 3D.

Diese Studie untersucht die Kombination von MCTS mit kombinatorischer Optimierung, um die KI für Brettspiele zu verbessern.

Ein neues Framework bewertet Sprachmodelle hinsichtlich emotionaler Intelligenz und Kreativität.

Ein neues Modell verbessert die Klanganpassung an visuelle Aktionen in Videos.

Ein Blick darauf, wie LLMs programmieren durch Beispiele angehen.

Forschung hebt Methoden hervor, um Sprachmodelle mit menschlichem Feedback zu verbessern.

Forscher wollen das maschinelle Verständnis von täglichen Aktivitäten durch Videoanalysen verbessern.

Ein neues System hilft dabei, Sprache von Geräuschen zu trennen, damit die Kommunikation klarer wird.

Ein Blick darauf, wie die Textqualität mit ihrer Wahrscheinlichkeit in Sprachmodellen zusammenhängt.

Neue Methoden könnten das Verständnis von Sprachmodellen für menschliche Vorlieben verfeinern.

Erforschen, wie KI das dialogbasierte Verständnis und die Genauigkeit der Antworten verbessert.

Ein neues Dataset erstellt in Echtzeit Handlungsvorschläge für egocentrische Video-Zuschauer.

Ein Datensatz, um die Sprachmodelle auf Unterschiede in der Formulierung zu testen.

Erforschen von annotierten Portfolios, um Roboterdesigns in öffentlichen Räumen zu verbessern.

Zentauren kombinieren menschliche Einsicht und KI, um Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Ein klarer Rahmen, um das Verständnis in KI-Systemen zu bewerten.

Ein Verfahren zielt darauf ab, die Genauigkeit von KI-generierten Antworten zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle soziale Situationen mithilfe eines Spiels verstehen.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Datenvergiftung auf die Ausrichtung von Sprachmodellen.

Eine Erkundung der Rolle von KI bei der Arbeit und menschlichen Interaktionen.

Die Fehler Spannungsannotation bietet einen schnellen und zuverlässigen Ansatz zur Bewertung der Übersetzungsqualität.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Maschinen-Empathie durch Geschichtenerzählen zu verbessern.

LLMs helfen menschlichen Bewertern dabei, schädliche Online-Inhalte effektiv zu identifizieren.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle überzeugende Begründungen für die Bewertung von Argumenten erzeugen.

Dieses Benchmark bewertet multimodale Modelle bei BPM-Aufgaben wie Dokumentation und Verbesserung.

Untersuchen, wie LLMs Persönlichkeitsmerkmale durch neue Testmethoden zeigen.

Die Kombination von EEG und fTCD verbessert die Kommunikation für Menschen mit Behinderungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von maschinellem Lernen durch suboptimale Beispiele und menschliches Feedback.

Hier ist iWISDM, ein neuer Massstab für die Bewertung von Maschinenanweisungen mit visuellen Elementen und Sprache.

LiveMind verbessert Sprachmodelle für schnellere, Echtzeit-Interaktionen mit Nutzern.

Eine Methode zur Minimierung von Überoptimierung in Modellen, die mit menschlichem Feedback trainiert wurden.