Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Forscher verbessern grosse Sprachmodelle, damit sie menschliche Anweisungen besser befolgen.

Untersuchen, wie KI unterschiedliche Informationen zur Entscheidungsfindung nutzt.

BeTrans hilft Robotern, sich an sich änderndes menschliches Verhalten anzupassen, um besser zusammenzuarbeiten.

Forschung zum Vorhersagen von Alter und Geschlecht aus Sprachdaten mit innovativen Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Bedeutung von Dialogen mit nur wenigen Beispielen.

Maschinen lernen, empathisch zu reagieren, was das Nutzererlebnis verbessert.

Ein Überblick über die Herausforderungen bei der Nutzung von RLHF für die KI-Ausrichtung.

Untersuchen, wie man sicherstellt, dass KI mit menschlichen Interessen übereinstimmt.

Einführung von SAP-sLDA für bessere Textklassifizierung und Benutzererfahrung.

Ein neuer Ansatz für präzise 3D-Pose-Schätzung anhand von Bildern.

AntGPT verbessert die Fähigkeit von Maschinen, zukünftige menschliche Handlungen aus Videos vorherzusagen.

Untersuchen, ob LLMs menschliche Persönlichkeiten durch MBTI-Analyse zeigen.

Untersuchen, wie man Anweisungsfolgemodelle bei Fragenbeantwortungsaufgaben besser bewerten kann.

Forschung zeigt, dass KI-Modelle die Bewertung der Übersetzungsqualität effizient verbessern können.

Ein neuer Ansatz zum Verständnis von KI-Erklärungen verbessert das Vertrauen der Nutzer und deren Erfahrung.

DiffPose verbessert die Erkennung von menschlichen Posen mithilfe von Videodaten für eine höhere Genauigkeit.

KI-Forschung konzentriert sich darauf, die menschenähnliche Kommunikation in künstlichen Agenten zu verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung der Kommunikation in Dialogsystemen durch effektive Strategien.

Das Erkunden von Vertrauensdynamiken in der Mensch-Roboter-Teamarbeit für eine bessere Zusammenarbeit.

Ein neues Projekt verbessert das maschinelle Verständnis von visuellen Informationen durch einen grossen Datensatz.

MA-CLIP verbessert die Aktionserkennung mit wenigen Beispielen und einer besseren Integration von Video und Text.

Forschung darüber, wie EEG Emotionen erkennt, kann die psychische Gesundheit und das Marketing verändern.

Erkunde Verbesserungen in Dialogsystemen mit Techniken zur Datenfluss-Dialoggenerierung.

Eine Studie zur Verbesserung der KI-Entscheidungsfindung durch die Analyse menschlicher Muster.

Diese Forschung untersucht, wie EEG-Signale Emotionen durch maschinelles Lernen genau erkennen können.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Sprachmodellen, die für Programmieraufgaben verwendet werden.

Wege finden, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern durch gute Kommunikation und Sicherheitsvorkehrungen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie empathisch ChatGPT wirklich ist.

Diese Studie untersucht, wie Vibration das Empfinden in den Armen während der Erholung beeinflusst.

Ein Framework, das die Genauigkeit in offenen Frage-Antwort-Systemen verbessert.

Diese Studie untersucht, wie Maschinen Emotionen erkennen, um die menschliche Entscheidungsfindung zu verbessern.

Forschung untersucht Slot-Induktion, um das Maschinenverständnis von menschlicher Sprache zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Gestenkommunikation für Avatare mit einzigartigen Handformen.

Dieser Artikel stellt neue Methoden vor, um komplexe Emotionen in KI zu erkennen.

Eine Übersicht über wichtige Eigenschaften zur Verbesserung von Sprachmodellen im Dialog.

CycleAdapt verbessert die Genauigkeit bei der Rekonstruktion menschlicher Formen aus Videodaten.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von Robotern, menschliche Perspektiven zu verstehen.

Untersuchen, wie menschliches Feedback die Belohnungssysteme bei Entscheidungen beeinflusst.

Ein System, das die menschliche Zusammenarbeit bei der Textzusammenfassung verbessert.

Ein neues Modell sagt Interaktionen in virtuellen Umgebungen voraus, indem es sich auf Objekte konzentriert.