Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Ein klarer Rahmen, um das Verständnis in KI-Systemen zu bewerten.

Ein Verfahren zielt darauf ab, die Genauigkeit von KI-generierten Antworten zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle soziale Situationen mithilfe eines Spiels verstehen.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Datenvergiftung auf die Ausrichtung von Sprachmodellen.

Eine Erkundung der Rolle von KI bei der Arbeit und menschlichen Interaktionen.

Die Fehler Spannungsannotation bietet einen schnellen und zuverlässigen Ansatz zur Bewertung der Übersetzungsqualität.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Maschinen-Empathie durch Geschichtenerzählen zu verbessern.

LLMs helfen menschlichen Bewertern dabei, schädliche Online-Inhalte effektiv zu identifizieren.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle überzeugende Begründungen für die Bewertung von Argumenten erzeugen.

Dieses Benchmark bewertet multimodale Modelle bei BPM-Aufgaben wie Dokumentation und Verbesserung.

Untersuchen, wie LLMs Persönlichkeitsmerkmale durch neue Testmethoden zeigen.

Die Kombination von EEG und fTCD verbessert die Kommunikation für Menschen mit Behinderungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von maschinellem Lernen durch suboptimale Beispiele und menschliches Feedback.

Hier ist iWISDM, ein neuer Massstab für die Bewertung von Maschinenanweisungen mit visuellen Elementen und Sprache.

LiveMind verbessert Sprachmodelle für schnellere, Echtzeit-Interaktionen mit Nutzern.

Eine Methode zur Minimierung von Überoptimierung in Modellen, die mit menschlichem Feedback trainiert wurden.

Eine Studie zeigt, dass Berührungen das Gedächtnis für virtuelle Objekte verbessern.

Aktuelle Modelle haben Schwierigkeiten mit räumlichem Denken und verlassen sich mehr auf Text als auf Bilder.

Eine neue Methode, um die KI-Ausrichtung an menschlichen Werten mit korrumpiertem Feedback zu verbessern.

Eine Studie darüber, wie Maschinen sich an phonologische Veränderungen in der Sprache anpassen.

Eine umfassende Studie zur Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen in 10 indischen Sprachen.

Ein neues System verbessert die Echtzeit-Erkennung von Handgesten für verschiedene Anwendungen.

GIEBench bewertet die empathischen Antworten von LLMs basierend auf verschiedenen Gruppenidentitäten.

Forschung zeigt, dass Modelle Schwierigkeiten mit den Schritt-Abhängigkeiten in Kochrezepten haben.

Ein Blick darauf, wie KI-Modelle menschliche Entscheidungen interpretieren und dass Verbesserungen nötig sind.

Untersuchung von feinkörnigem Feedback für Text-zu-Bild-Modelle und dessen praktische Auswirkungen.

Eine neue Methode, um Belohnungen für Reinforcement-Learning-Agenten mit Hilfe von Sprachmodellen zu definieren.

Die Studie bewertet, wie gut MLLMs visuelle Daten interpretieren und wie ihre Leistung im Vergleich zu Menschen abschneidet.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Hand-Gesicht-Interaktionen für AR und VR.

Kann Selbstspiel die Leistung von Sprachmodellen in kooperativen Einstellungen verbessern?

GeoHOI verbessert die Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen mit geometrischen Merkmalen zur Verbesserung der Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz zur effektiveren Klassifizierung von menschlich und maschinell generierten Texten.

Einführung einer Methode zur Erstellung realistischer 3D-Szenen für virtuelle Realität und Design.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von Emotionen in gesprächlichen Austauschen.

Neue Trainingsmethoden verbessern die Fähigkeit von Sprachmodellen, detaillierte lange Texte zu erstellen.

CORE4D bietet einzigartige Einblicke, wie Menschen Haushaltsgegenstände gemeinsam umstellen.

Diese Studie untersucht, wie Erklärungen die Wahrnehmungen der Benutzer hinsichtlich der Fähigkeiten von KI beeinflussen.

EDPNet verbessert die Dekodierung von motorischer Vorstellung für Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Ein neuer Massstab bewertet, wie Computer mit mehrdeutigen Fragen umgehen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der schwachen zu starken Verallgemeinerung in Sprachmodellen.