Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Ein Blick auf die Herausforderungen und Chancen von LLMs im Gesundheitswesen bei Sprachaufgaben.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, natürlicher mit Gesten zu kommunizieren.

Das RenderIH-Datensatz verbessert die Genauigkeit beim Verständnis von menschlichen Handinteraktionen.

Ein neues System verbindet Gesten mit Sprache für bessere Kommunikation.

Neue Methoden verbessern die Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Werten.

Diese Studie bewertet Methoden zur Verbesserung der Analyse kontextueller Äusserungen mit begrenzten Daten.

Eine Studie zeigt Erkenntnisse über die emotionale Wahrnehmung von Robotern und ihren digitalen Gegenstücken.

Das AffectEcho-Modell verbessert den emotionalen Ausdruck in KI-generierter Sprache.

Eine Studie darüber, wie LLMs Entscheidungen in sozialen Dilemmata treffen.

Entdecke die Evolution von KI, die mit mehreren Datentypen umgeht.

Syndicom verbessert die Dialogantworten mit gesundem Menschenverstand und Feedback in natürlicher Sprache.

Eine neue Methode verbessert, wie Technik menschliches Verhalten in Gruppensituationen erkennt.

Ein neuer Datensatz verbessert die 3D-Modellierung von Händen, die Objekte aus Videos halten.

Ein neues Framework soll die Antwortqualität in Dialogsystemen verbessern.

Neue Methoden zum Abrufen von UI-Designs und zur Sicherstellung von Konsistenz in mobilen Apps.

AVMIT gibt Forschern Einblicke, wie Sound und Vision in der Aktionserkennnung zusammenhängen.

Diese Studie testet neue Methoden zur Bewertung von Bildbeschreibungen im Vergleich zu menschlichen Meinungen.

Untersuchen der Trennung von Pose und Aussehen in den neuesten Techniken.

Diese Studie verbindet Präsenz und Reaktionszeit in der Mixed Reality.

Eine neue Methode verbessert die Bilderstellung von Gruppen, ohne dass pro Szene Anpassungen nötig sind.

In diesem Artikel geht's darum, wie natürliche Sprache helfen kann, dass Computer bei komplexen Aufgaben lernen.

Die Notwendigkeit von Sicherheit und Vertrauen in KI-Systeme erkunden.

Untersuchung der Denkfähigkeiten von instruktionsgesteuerten Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Maschinen, Emotionen in Dialogen zu erkennen.

Ein neues Verfahren verbessert das Verständnis von Sprachmodellen für Gespräche.

In diesem Papier werden die Grenzen des kontextuellen Lernens in Sprachmodellen untersucht.

Ein neuer Ansatz verbessert die Textgenerierung, indem er sich auf schädliche Muster konzentriert.

Diese Studie verbessert, wie Sprachmodelle visuelle Verweise im Dialog erkennen.

Die Rolle von KI beim qualitativen Codieren und ihren Einfluss auf das Vertrauen der Nutzer untersuchen.

Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Augenbewegungen und visueller Aufmerksamkeit bei Primaten und Menschen.

Die Überprüfung der Winograd-Schema-Herausforderung und ihre Auswirkungen auf das Verständnis von KI.

Ein neuer Datensatz, um das Verständnis von Mensch-Objekt-Interaktionen in industriellen Umgebungen zu verbessern.

Forschung zu einem Manager-Agenten für effektive Aufgabenverteilung zwischen Menschen und KI.

Eine Übersicht, wie Maschinen Texte, Bilder und Audio verarbeiten.

HuntGPT verbessert die Bedrohungserkennung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und erklärbarer KI.

Ein neues Dataset verbessert das maschinelle Lernen, um visuelle Fragen genau zu beantworten.

Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung in der Sprache, indem sie Zeit und Frequenz analysiert.

Eine neue Methode verbessert die Simulation menschlicher Bewegungen beim Interagieren mit Objekten.

Untersuchung des Einflusses der Konsistenz von Belohnungsmodellen auf die Leistung von Sprachmodellen.

Die Rolle von GPT-4 in Spielen mit unvollständiger Information erkunden.