Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Ein Datensatz erfasst menschliche Interaktionen, um KI-Assistenten bei echten Aufgaben zu verbessern.

Forschung zur Verbesserung der menschlichen Posenschätzung durch verschiedene Datensätze und Modellskalierung.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle mit Reinforcement Learning für das AI-Training.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit in Spracherkennungssystemen.

Eine neue Methode, um Emotionen während Gesprächen vorherzusagen und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern.

Das neue Modell GazeCLIP verbessert die Augenverfolgung, indem es visuelle Daten und Sprachinformationen kombiniert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Integration von Sprache mit Sprachmodellen.

Expertenfeedback mit Algorithmen kombinieren für bessere Entscheidungen bei der Softwarearchitektur.

SpeechAgents verbessert die KI-Kommunikation mit Sprache und Signalen für realistischere Interaktionen.

Die Studie untersucht, wie Computerverzögerungen die Reaktionszeiten und Frustrationen bei den Teilnehmern beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen, indem sie menschliches Feedback durch Selbstspiel nutzt.

Die Natur und Fähigkeiten von Sprachmodellen bei der Erstellung von bedeutungsvollem Text untersuchen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Dialogagenten durch Selbstgesprächstechniken.

Die Forschung untersucht, wie KI erkennen kann, wann Leute vorhaben zu sprechen, anhand von Beschleunigungsdaten.

SCoBots verbessern das Reinforcement Learning, indem sie das Verständnis von Objektbeziehungen stärken.

Muffin verbessert emotionale Unterstützungs-Chat-Systeme, indem es unhilfreiche Antworten reduziert.

Die Abwägung der Vor- und Nachteile in der Interaktion zwischen Mensch und KI und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Diese Arbeit untersucht, wie Zweitmeinungen die Nutzung von KI bei Entscheidungen beeinflussen.

Forschung zeigt neue Methoden zur Erkennung von Emotionen mithilfe von EEG-Daten und Fuzzy-Logik.

Semantic Placement verbessert die Fähigkeit von KI, Objekte basierend auf dem Kontext zu platzieren.

Wie die Art und Weise, wie Suchergebnisse angezeigt werden, das Engagement und die Zufriedenheit der Nutzer beeinflusst.

GDMP verbessert die Bewegungen von Robotern und die menschliche Unterstützung, indem es die Interaktionseffizienz steigert.

LMMs verbessern, damit sie besser logisch denken und Fragen stellen können für mehr Genauigkeit.

Verschiedene Wege, Beispiele zu zeigen, können das Problemlösungsvermögen beeinflussen.

Eine neue Methode, die Fussdruck nutzt, um die Körperhaltung und Gelenkwinkel zu bewerten.

WARM will die Ausrichtung von grossen Sprachmodellen an menschlichen Werten verbessern.

Dieses Papier bespricht, wie KI aus menschlichen Sprachinteraktionen lernen kann.

Ein neuer Ansatz verbessert die Ausgaben von Sprachmodellen basierend auf menschlichem Feedback.

Diese Studie schlägt neue Methoden zur Bewertung von Antworten im maschinellen Fragenbeantworten vor.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vertrauensschätzung in ASR-Systemen für bessere Genauigkeit.

Eine neue Methode erzeugt 3D-Daten über die Interaktion zwischen Menschen und Objekten für KI.

Forschung zeigt, wie Computer an bildbasierten Gesprächen teilnehmen.

Ein neues Framework verbessert die unüberwachte Aktionsanerkennung mithilfe von Skelettdaten.

Studie untersucht, wie robotische Coaches Unterstützung für das mentale Wohlbefinden kommunizieren.

Ein neuer Ansatz verbessert menschliche Erfahrungen im Gaming durch KI-Zusammenarbeit.

CompAgent verbessert die Bilderstellung aus Text, indem es komplexe Aufforderungen aufschlüsselt.

Die Herausforderungen und Chancen beim Verständnis von LLMs untersuchen.

Diese Forschung untersucht, wie verändertes Feedback das Lernen von sEMG-Gestenklassifizierung verbessert.

Eine Methode für bessere Gestenerkennung mit Muskelsignalen.

Dieser Artikel behandelt das Trainieren von Maschinen, um nach Klarstellung zu fragen, wenn die Anweisungen unklar sind.