Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Forscher schauen sich an, wie Supraleiter und Antiferromagnete miteinander interagieren und welche möglichen Anwendungen es gibt.

Ein schnellerer Ansatz für Partikelsimulationen verbessert die Datenanalyse für Materialstrukturen.

Neue Methoden verbessern die Simulation von dynamischen elektromagnetischen Materialien und deren Anwendungen.

Untersuchen, wie Licht das molekulare Verhalten in optischen Hohlräumen beeinflusst.

Eine neue Konfiguration geht Amplitudenprobleme in Spinsimulationen mit optischen Kavitäten an.

Die Untersuchung des Verhaltens einzelner Metallatome auf bor-dotierten Diamantoberflächen.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, das Ladungsrauschen in Silizium- und Germanium-Spin-Qubits zu reduzieren.

Robotische Probenhalter verbessern die Bildqualität von Röntgen-CT und verkürzen die Scanzeiten.

Die Untersuchung der Rolle der zeitlich gemittelten Arbeit im Quanten-Tempering zeigt die Komplexität von Quantensystemen.

Eine Studie zeigt wichtige Ergebnisse zur Kristallkeimbildung in kolloidalen Systemen.

Untersuchen, wie Fehler den Wärmefluss in Ionen-Kristallen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie schrittweises Fixen das Systemverhalten und Vorhersagen beeinflusst.

Wissenschaftler verbessern die Quantencomputing mit innovativen Kinemon-Atomen.

Die Kombination von Peridynamik und Gradientenelastizität verbessert das Verständnis von Versetzungen in Materialien.

EDDPs verbessern Simulationen und Vorhersagen in der Materialwissenschaft.

Ein Blick auf das Potenzial von Plasma-Wakefeldern für kompakte Teilchenbeschleuniger.

Die Studie über topologische Anderson-Isolatoren zeigt komplexe Lokalisationseffekte.

Forschung hebt einzigartige Verhaltensweisen in Kombinationen von Graphen und WSe hervor.

Studie zeigt, wie Temperatur die Eigenschaften von Schnecken-Schleim beeinflusst.

Nanomagneten sind entscheidend, um die Leistung von Spin-Qubits in der Quantencomputing zu verbessern.

Untersuchen, wie klassische und Quantenmechanik in micellaren Lösungen interagieren.

Astroid-Uhren ermöglichen eine präzise Manipulation von magnetischen Materialien für Computeranwendungen.

Erforschung der Selbstbewegung und chaotischen Bewegungsmuster von aktivem Material.

Forscher entdecken neue Möglichkeiten in supraleitenden Dioden und ebnen den Weg für effiziente elektronische Geräte.

Ein neuer Ansatz zum Arrhenius-Gesetz untersucht Teilcheninteraktionen und Fluchtzeiten.

Untersuchung der komplexen magnetischen Verhaltensweisen in ungeordneten Materialien.

Erkunde die einzigartigen magnetischen Eigenschaften von ikosahedralen Quasikristallen und deren potenzielle Anwendungen.

Untersuchung der Rolle der Quantengeometrie im Verhalten von Singlet-Supraleitern.

Dieser Artikel untersucht, wie lebende Materialien sich in Flüssigkeiten bewegen und interagieren.

Untersuchen, wie Drehwinkel in tBL MoS₂ seine Struktur und elektronischen Eigenschaften beeinflussen.

MoS-Nanostrukturen verändern ihre Eigenschaften mit der Temperatur, was Auswirkungen auf technologische Anwendungen hat.

Forscher verbessern Quantenemitter in Silizium für Quantencomputing und Kommunikation.

Ein Blick auf extreme positive Magnetoresistenz und ihre Bedeutung in der Materialwissenschaft.

SCALINN kombiniert maschinelles Lernen und Physik für effiziente Vorhersagen in komplexen Systemen.

Entdecke, wie Mängel die Wärmeleitfähigkeit von Diamanten und deren Anwendungen beeinflussen.

Untersuchung des einzigartigen Verhaltens von nicht-Hermiteschen Systemen in der Physik.

Ein neues neuronales Netzwerkmodell verbessert Simulationen des Oberflächenwachstums unter verschiedenen Geräuschbedingungen.

Die Komplexität eines eindimensionalen Spinmodells und seine Auswirkungen in der Physik erkunden.

PotNet verbessert die Vorhersagen von Kristalleigenschaften mithilfe von interatomaren Potenzialen.

Ein neues Mikroring-Modulator-Design verbessert die Leistung für schnellere Kommunikation.