Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Suche nach Materialien für verschiedene Branchen.

Forscher schauen sich die Abbauprozesse in Solarzellen und die Rolle der Wasserstoffdynamik an.

Die Forschung konzentriert sich auf die magnetischen und elektrischen Eigenschaften des Ce Bi Au Materials.

Dieses Material hat einzigartige Eigenschaften, die die Technologie verändern könnten.

Forschung bringt neue Erkenntnisse über elastische gebundene Modi in konstruierten Balken ans Licht.

Neue Techniken verbessern atomare Simulationen für bessere Materialvorhersagen.

Untersuchen, wie Mikrostrukturen die Leistung von Formgedächtnislegierungen in verschiedenen Anwendungen beeinflussen.

Neue Methode verbessert die Effizienz des Designs von Wirbelphasenmasken mit maschinellem Lernen.

Forschung zeigt, dass in Niobium-Kanälen unter bestimmten Bedingungen spontane Spannungsspitzen auftreten.

Eine frische Perspektive auf Entspannungsraten und Wechselwirkungen in Supraleitern.

Ein neues Modell mit Anyons zeigt vielversprechende Ansätze für die Stabilität von Quantencomputern.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von magnetischen Eigenschaften in technischen Anwendungen.

Dieser Artikel hebt die Rolle der Chiralität bei quantenphasenübergängen hervor.

Die Forschung zielt darauf ab, piezoelektrische Materialien mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken zu verbessern.

NdCdP zeigt bei niedrigen Temperaturen besondere magnetische Eigenschaften und interessante elektronische Merkmale.

Ein Tool für effizientes atomare Interaktionsmodellierung in der Materialwissenschaft.

Dieser Artikel untersucht, wie normale Modi die thermischen Eigenschaften von Materialien aufdecken.

Ein Blick auf holographische Superfluide und ihre einzigartigen Eigenschaften mit angeregten Zuständen.

Diese Studie untersucht das optische Verhalten von magnetischen und nicht-magnetischen Schichtmaterialien.

Die Forschung untersucht Mikrosäulen für eine bessere Lichteffizienz von Quantenpunkten.

Diese Studie zeigt, wie Unordnung Spins an Metall-Isolator-Grenzen beeinflusst.

Untersuchen, wie kollabierende Polymere mit Jamming-Phänomenen in Materialien zusammenhängen.

Die Auswirkungen von Laser-Glühen auf Silizium-Deutschen Materialien für Elektronik erkunden.

MATBG zeigt einzigartige elektronische Eigenschaften und das Potenzial für Supraleitung.

Ein sensibler Sensor nutzt Diamanten, um winzige magnetische Felder zu erkennen, was Gehirnforschung unterstützt.

Ein neuer Ansatz im maschinellen Lernen verbessert die Designoptimierung in Ingenieurwesen und Wissenschaft.

Neue Methoden verbessern die Präzision von hyperfeinen Berechnungen für Quantenanwendungen.

Forschung zeigt, wie Oberflächenveränderungen die Magnetisierung in kleinen Materialien beeinflussen.

Forscher untersuchen den Übergang zwischen lokalisierten und delokalisierten Zuständen im Wellenverhalten.

Untersuchen, wie sich Objekte durch enge Räume bewegen, die mit Flüssigkeiten gefüllt sind.

Untersuchung von Entspannungsprozessen in quantenmechanischen Systemen, die von Volumenverlust betroffen sind.

Untersuchen, wie Defekte durch Strahlung die thermischen Eigenschaften von Siliziumkarbid beeinflussen.

Forschung zeigt einzigartige Muster, die in bewegten Superflüssigkeiten unter bestimmten Bedingungen entstehen.

Forschung zeigt, wie MoSe2 und CrSBr interagieren für fortschrittliche Tech-Anwendungen.

Heisses Wasser kann unter bestimmten Bedingungen schneller gefrieren als kaltes.

Forschung zu Skyrmionen in SAFs zeigt vielversprechende Möglichkeiten für zukünftige Technologieanwendungen.

Forschung zeigt neue Methoden, um die Lichtabsorption mit optischen Wirbeln zu verbessern.

Die Kombination von 2D- und 3D-Modellen steigert die Genauigkeit bei der Vorhersage von molekularen Eigenschaften.

Ein neues Modell vereinfacht die Analyse des Oxidationszustands in Kupfermaterialien mithilfe von Machine Learning.

Die einzigartigen Eigenschaften von Elektron-Loch-Flüssigkeiten in zwei-dimensionalen Materialien erkunden.