Neuste Artikel für Ingenieuranwendungen

Forschung verbessert das Verständnis von turbulentem Fluidverhalten mithilfe moderner datengestützter Methoden.

Dieser Artikel bewertet die Effizienz von matvec in Einzel- und Mehr-GPU-Umgebungen.

Neue Architekturen für VQAs verbessern die Lösungen für komplexe Gleichungen mit quantentechnischen Methoden.

Studie zeigt Verhaltensweise von Wasserstrahlen und Tropfenbildung auf heissen Oberflächen.

Neue Methoden verbessern das Training und die Leistung von physik-informierten Kolmogorov-Arnold-Netzwerken.

Neue Methode verbessert Vorhersagen in turbulenter Strömungsdynamik mit reduzierter Komplexität.

Diese Arbeit verbindet Invarianzkonen und nichtlineare Normalmoden in mechanischen Systemen.

Eine Methode zur Analyse von Fluidverhalten an scharfen Grenzen und Grenzflächen.

Diese Methode verbessert das Lösen von PDEs auf Flächen, die sich im Laufe der Zeit verändern.

Diese Studie untersucht, wie konkave Partikelformen den Granulatfluss in rotierenden Trommeln beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht Bayes-Posterioren in nichtlinearen inversen Problemen aus einer frequentistischen Sicht.

In diesem Artikel geht's darum, die Effizienz von VPINNs mit Hilfe von Least Squares und Gradient Descent zu verbessern.

Untersuchen, wie heisse Partikel das Verhalten von Flüssigkeiten und die Viskosität beeinflussen.

Effektive Methoden, um komplexe Herausforderungen in der Strömungsdynamik zu meistern.

Verbesserung der Methoden für eine klarere Analyse von 3D-volumetrischen Daten.

Neue Techniken erforschen, um die Fluidbewegung in porösen Materialien zu untersuchen.

Entdecke, wie Tropfen mit Oberflächen interagieren durch Kontaktwinkel und Reibung.

Entdecke, wie Regentropfen sich auf Oberflächen verhalten und die Wissenschaft hinter ihrer Bewegung.

Forscher nutzen MeshGraphNets, um Strömungsdynamik-Simulationen effizient zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Bestimmung der Eigenwertorte mithilfe von Blockmatrizen.

Lern, wie RSVD grosse Datensätze effizient vereinfacht.

Verbesserung der Flüssigkeitsflusskontrolle mit innovativen numerischen Techniken und robusten Ansätzen.

Ein Blick auf das komplexe Verhalten von Turbulenzen in der Nähe von Oberflächen.

Neue Modelle erleichtern den Umgang mit funktionsbasierten Daten in verschiedenen Bereichen.

Neue Erkenntnisse zu Trust-Region-Methoden gehen die Herausforderungen bei unbeschränkten Hessians an.

Neue Methoden verbessern die Simulationen von Flüssigkeitsströmungen in porösen Medien mit unsicheren Parametern.

Neue Techniken verbessern die Effizienz bei der Modellierung komplexer Systeme.

Studie von Phaseninteraktionen, die das Tropfenverhalten in Materialien beeinflussen.

Eine Studie über die Dynamik von Feedforward-Netzwerken und deren Analysemethoden.

Diese Studie untersucht, wie sich Schwerkraftwellen um feste Objekte in geschichteten Umgebungen verhalten.

Ein neuer Ansatz zur Behandlung dynamischer Randbedingungen in Wellengleichungen.

Ein Blick auf die Wärmebewegung und das Verhalten von Flüssigkeiten in Rayleigh-Bénard-Konvektionssystemen.

Erforsche, wie Quantencomputing die Vorhersagen von chaotischen Systemen verbessern kann.

Eine Studie über flüssige Kristalle und ihr einzigartiges Verhalten unter Einschränkung.

Entdecke, wie FastVPINNs die Modellierung von Strömungsdynamik mit neuronalen Netzwerken verbessern.

Ein Blick auf numerische Methoden für effiziente Lösungen von Flüssigkeitsströmen.

Ein Blick darauf, wie das BGK-Modell das Studium des Verhaltens von Gasen vereinfacht.

BaCLNS vereinfacht das Design von Backstepping-Steuergesetzen für Ingenieure.

Ein Blick darauf, wie Balkengitter das Wellenverhalten und die Energieernte beeinflussen.

Lerne, wie viskoelastische Flüssigkeiten in verschiedenen Anwendungen funktionieren.