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Ein neuer Massstab verbessert die Offline-Mehrzieloptimierungsmethoden in verschiedenen Bereichen.

Diese Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz von CFD mit Hilfe von Machine Learning.

GSDO optimiert komplexe Probleme, ohne Ableitungen zu brauchen.

Multi-Rate-Methoden verbessern die Simulations-Effizienz für dynamische Systeme mit unterschiedlichen Änderungsraten.

Untersuche die Einflüsse auf fallende Flüssigkeitsfilme über gewellten beheizten Oberflächen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Partikel das Verhalten von Flüssigkeiten an Oberflächen beeinflussen.

RKGC verbessert die Genauigkeit und Konsistenz in Fluid-Simulationen mit SPH.

Eine Studie zeigt, wie strukturierte Oberflächen die Bewegungen von Flüssigkeiten und die Strömungsdynamik beeinflussen.

Wir entwickeln Methoden, um Modelle mit verrauschten und indirekten Beobachtungen zu verfeinern.

Eine neue Methode vorstellen für bessere Lösungen bei komplexen Ingenieur- und Robotikaufgaben.

Erkunde den robusten Instabilitätsradius und seine Bedeutung in Regelungssystemen.

Die Korngrösse beeinflusst die Materialeigenschaften und die Leistung in ingenieurtechnischen Anwendungen.

Forschung zu Solitonen zeigt neue Anwendungen in vielseitigen Materialien.

Eine Übersicht über Sadovskii-Vortex-Patches und deren Bedeutung in der Fluiddynamik.

Neue Materialien verbessern das Lichtmanagement in verschiedenen Technologien.

Ein neues Tool hilft dabei, das Verhalten von Flüssigkeiten unter Stossbedingungen mit maschinellem Lernen zu untersuchen.

Studie darüber, wie dicke Reaktionszonen das Flammenverhalten in schmalen Kanälen beeinflussen.

Die Studie hebt die Rolle der Jouleschen Erwärmung bei der Wärmeübertragung und der Entropiegenerierung in MHD-Strömungen hervor.

Die Untersuchung der Energie-Stabilität in Kristall-Simulationen verbessert die Vorhersagen über das Verhalten von Materialien.

Neue Methoden zur Untersuchung der Fluidbewegung in porösen Materialien erkunden.

Studie enthüllt Eigenschaften von BaIrGe, einem vielversprechenden supraleitenden Material.

Ein neuer Ansatz zur Analyse der Fluiddynamik unter Verwendung von MRI-Daten.

Die Erforschung der Dynamik der Flüssigkeitsbewegung in porösen Materialien und deren Auswirkungen.

Forschung zu Momentenmethoden verbessert das Verständnis des Verhaltens von Partikeln in Gasen.

Untersuchung der Rolle von BLMMSE-Schätzern zur Verbesserung der MIMO-Kanalschätzung.

Dieser Artikel untersucht, wie Flüssigkeit sich in geschüttelten zylindrischen Behältern bewegt.

Ein Blick auf Fluiddynamik und den Übergang von Ordnung zu Chaos.

Forscher entwickeln Methoden, um die Bewegung und Interaktionen von Partikeln genau zu simulieren.

Forschung zeigt, wie Klang mit Scherströmen in Hochgeschwindigkeitsflüssigkeiten interagiert.

Neue Rahmenbedingungen für effizientes Modellieren von komplexen vernetzten Systemen in elektrifizierten Fahrzeugen.

Ein frisches Modell erklärt, wie lebende Polymere auf Stress reagieren.

Erkunde die Wichtigkeit von Mehrkomponenten-Strömungsmodellierung in verschiedenen Anwendungen.

In diesem Artikel geht's darum, schwach turbulente Systeme mit begrenzten Beobachtungen und modernen Methoden vorherzusagen.

Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit numerischer Lösungen in Wissenschaft und Technik.

Neue neuronale Netzwerkarchitekturen verbessern die Stabilität und Genauigkeit bei der Lösung partieller Differentialgleichungen.

Ein neuer Ansatz für nichtlineare Systeme verbessert die Modellierungseffizienz und -genauigkeit.

Lerne, wie kernelbasierte Prädiktoren unsere Fähigkeit verbessern, nichtlineare Systeme zu steuern.

Analyzieren von Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit des Druckfelds aus Fluidströmungsdaten.

Analyse von Druckkorrekturmöglichkeiten zur Fehlerverwaltung in der Fluiddynamik bei Simulationen.

Ein Blick darauf, wie Blasen das Verhalten von Flüssigkeiten und Turbulenzen beeinflussen.