Neuste Artikel für Industrielle Prozesse

Ein neues Framework verbessert die Effizienz der Platzierung von Katalysator-Adsorbaten mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Diese Studie untersucht, wie Partikel die Stabilität in Schervströmen beeinflussen.

Untersuchung der Eigenschaften von amorphen Feststoffen und ihrem Übergang zwischen dem verformten und dem nicht verformten Zustand.

Ein Blick auf die Vorteile von selbstoptimierender Steuerung für die Energieeffizienz in der Industrie.

Studie zeigt, wie Einschläge Krater bilden und Gase unter Wasser freisetzen.

Eine Studie darüber, wie Partikelgrössen Bewegung und Trennung in granularen Materialien beeinflussen.

Entdecke, wie datengestützte Methoden die Messungen und Modellierungen in der Metrologie verändern.

Diese Studie stellt ein neues Modell für Fliessgrenzen-Flüssigkeiten vor, das das Verständnis und die Anwendungen verbessert.

Diese Studie untersucht die Blasendynamik, die den Fluidfluss in Kanälen beeinflusst.

Ein tiefer Blick auf das Verhalten und die Bedeutung von Oberflächenwellen.

Open-Loop-Verstärkungslernen bietet agierenden eine neue Möglichkeit, Entscheidungen zu treffen.

Eine Studie zeigt, wie die Verteilung des Molekulargewichts und die Konzentration das Fliessverhalten in Polymerlösungen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Turbulenz die Interaktion zwischen Blasen und Partikeln beeinflusst.

Die Rolle von erklärbarer KI zu erkunden, um maschinelles Lernen Vorhersagen zu verstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Flüssigkeit sich in geschüttelten zylindrischen Behältern bewegt.

Untersuchen, wie nicht-newtonsche Flüssigkeiten sich während chemischer Reaktionen verhalten.

Neue Methoden verbessern die Schnittstabilität und Produktivität bei Fräsoperationen.

Dieser Artikel untersucht granuläre Strömung und ihre Auswirkungen auf industrielle Prozesse.

Erschaffe mal die Interaktion von verschiedenen Flüssigkeiten und deren Anwendungen in der realen Welt.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei Metallwalzprozessen.

Forschung hebt Stickstoffhydrat für effiziente Gaslagerung und -transport hervor.

Forscher entwickeln effiziente Modelle zur Analyse von turbulenten Strömungen mit datengestützten Methoden.

Eine Untersuchung des Schallverhaltens in sprudelnden Flüssigkeiten und deren potenziellen Anwendungen.

Diese Studie untersucht, wie Blasen in verschiedenen Flüssigkeiten platzen und welche Auswirkungen das auf die Tropfenbildung hat.

Lern, wie chaotische Advektion die Flüssigkeitsmischung für verschiedene Anwendungen verbessert.

Eine Studie zeigt, welche Faktoren die Stabilität von Flüssigkeitsfilmen beim Tauchen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung des Montagezustands, reduziert Fehler und steigert die Effizienz.

Ein Blick auf Grenzintegralmethoden für Wärmeübertragungsanwendungen.

Diese Studie untersucht, wie Mikroemulsionen beim Verdampfen in Verbrennungsumgebungen reagieren.

Untersuchung des Verhaltens von inerten Partikeln in verschiedenen Flüssigkeitsströmungen.

Forschung zeigt effiziente Methoden zur Ammoniakproduktion durch Niedertemperatur-Plasmen.

Neue Ansätze in der optimalen Steuerung beschäftigen sich mit komplexen Systemen und Einschränkungen und nutzen dafür innovative Techniken.

Eine Übersicht, wie granulierte Materialien in verschiedenen Umgebungen reagieren.

Untersuchen, wie Tenside die Blasendynamik in verschiedenen Flüssigkeiten beeinflussen.

Ein genauerer Blick auf das Verhalten von Schlamm und seine Bedeutung im Abfallmanagement.

NeuralDEM beschleunigt die Partikelsimulation mit Deep Learning für bessere Engineering-Ergebnisse.

Untersuchen, wie Partikel die Bewegung von Flüssigkeiten in Rohren beeinflussen.

Lern, wie man chemische Reaktionen besser managt für bessere Ergebnisse.

Lern, was passiert, wenn Regentropfen auf heisse, nasse Oberflächen treffen.

Erforsch die faszinierenden Verhaltensweisen von Blasen, während sie aufsteigen und mit Wänden interagieren.