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DragPoser verbessert die Bewegungsaufnahme mit weniger Sensoren und sorgt gleichzeitig für hochwertige Animationen.

Forschung zeigt, dass entwickelte Phagen sicher gegen multiresistente Bakterien eingesetzt werden können.

Neue kostengünstige Kameras bieten effiziente 3D-Bildlösungen in verschiedenen Bereichen an.

Das TG-ODE-Framework verbessert die Analyse von komplexen Systemen mit unregelmässigen Daten.

Ein neues Framework zur Bewertung der Leistung prädiktiver Modelle angesichts von Unsicherheiten.

Diese Studie bewertet die Risiko von Revisionen für verschiedene Hüfttotalprothesen in verschiedenen Registern.

Somalia hat ernsthafte Probleme in der Gesundheitsversorgung von Müttern und Kindern.

Eine neue Methode mit Deep Learning verbessert die Erkennung von infizierten DFUs.

Studie hebt hervor, wie wichtig die Beteiligung von Männern an der Schwangerschaftsvorsorge für bessere Ergebnisse ist.

Fortgeschrittene Technologie nutzen, um die Diagnose und Behandlung von Schlaganfällen zu verbessern.

BiomedRAG verbessert die Genauigkeit von LLM, indem es die Informationsbeschaffung in der Biomedizin vereinfacht.

Eine umfassende Studie zu Behandlungen von altersbedingten Augenkrankheiten bei älteren Erwachsenen in China.

Erforsche, wie Foundation-Modelle die Analyse von Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen verbessern.

Neue Technologie kombiniert Quantencomputing und KI für verbesserte Diagnose von diabetischer Retinopathie.

Eine neue Methode verbessert die Diagnosengenauigkeit in der medizinischen Bildgebung durch fokussiertes Lernen.

Eine Studie zeigt wichtige Faktoren, die die Überlebensraten nach einem Schlaganfall in Simbabwe beeinflussen.

Die Kosten von Behandlungen und die Gesundheitsergebnisse zusammen analysieren, um bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen.

Untersuchen, wie maschinelles Lernen bei Meta-Analysen im Gesundheitswesen helfen kann.

Ein neuer Ansatz verbessert die CT-Bildqualität mit weniger Scans und weniger Rauschen.

Lern, wie Few-Shot-Lernen die Analyse von biomedizinischen Daten im Gesundheitswesen verändert.

Entdecke NEON, eine Methode, die die Unsicherheitsquantifizierung im maschinellen Lernen verbessert.

Die Notwendigkeit für vielfältige Teilnahme an frühen klinischen Studien.

Diese Studie bewertet maschinelles Lernen, um schwere COVID-19-Fälle anhand von Patientendaten vorherzusagen.

Diese Studie untersucht einen neuen Ansatz zur Analyse von longitudinalen Datenabhängigkeiten.

Einführung der stochastischen Front-Meta-Analyse zur verbesserten Ressourcenbewertung.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Herzfrequenzmessung in komprimierten Videos.

Ein neues Modell verwenden, um die Ergebnisse von Patienten aus den elektronischen Gesundheitsakten vorherzusagen.

Forschung zeigt einzigartige Genveränderungen, die mit Krebs in Schottlands Nordinseln verbunden sind.

Ein neues Modell hilft, die wirtschaftlichen Auswirkungen von Alzheimer-Behandlungen zu bewerten.

Forschung zeigt, wie Amyloid-Beta- und Tau-Proteine bei Alzheimer interagieren.

Ein neues Framework nutzt Technologie, um die Fehlersuche im Gesundheitswesen zu optimieren.

Dieser Artikel bespricht, wie man Daten nutzen kann, um die Behandlung von postoperative Delirium zu verbessern.

Forschung entwickelt Modelle, um Ergebnisse für Nierentransplantationen mit umfangreichen Daten vorherzusagen.

Radar Fields verwandelt Radardaten in detaillierte 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen.

Experten legen klarere Kriterien für die Diagnose und Behandlung von ORNJ fest.

Untersuchen, wie das Mikrobiom im Darm die Aufnahme von Antipsychotika beeinflusst.

Erforschen, wie die Darmgesundheit Harnwegsinfektionen bei älteren Frauen beeinflusst.

Untersuchung der einflussbasierten Erklärbarkeit in KI für die Bildgebung von Gehirntumoren.

Ein neuer Ansatz kombiniert Überlebensraten mit gesundheitlichem Nutzen, um die Beurteilung von Behandlungen zu verbessern.

Forschung zeigt, dass das RNU4-2-Gen eine Rolle bei schweren neurodevelopmentalen Störungen spielt.