Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Untersuchen, wie Menschen und Algorithmen zusammenarbeiten können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Studie zeigt Erholungstrends für internationale Patienten nach der Pandemie.

Eine neue Methode verbessert die Altersbestimmung aus Gesichtsaufnahmen und minimiert dabei den Einfluss der Identität.

Ein neues Modell soll die Gesundheitsunterschiede in elektronischen Aufzeichnungen verringern.

Japan hat Probleme mit Ärztemangel, was den Zugang zur Gesundheitsversorgung auf dem Land beeinträchtigt.

Eine neue Methode verbessert die Patientenversorgung, indem sie klinische und digitale Daten zusammenführt.

Die Auswirkungen von automatisiertem maschinellen Lernen in medizinischen Einrichtungen erkunden.

Videoanalysen können helfen, Gehgewohnheiten bei älteren Menschen mit Demenz zu verfolgen.

Wirtschaftliche Gewalt beeinträchtigt die Unabhängigkeit und Sicherheit von Frauen in Beziehungen mit Partnern.

Neue Methoden verbessern die Datensammlung und das Verständnis komplexer Systeme durch mobile Sensoren.

Federated Learning nutzen, um die Behandlung von PCOS zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu sichern.

Wir stellen SimMST vor, ein einfacheres Framework für die Analyse von räumlich-zeitlichen Daten.

Dieser Artikel behandelt fortgeschrittene Techniken zur Erkennung von Anomalien in multivariaten Zeitreihen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertung von prädiktiven Modellen für Patientenoutcomes.

Ein neuer Ansatz für algorithmische Rückgriff, der Risikobewusstsein in der Entscheidungsfindung betont.

User-Level Differential Privacy bietet einen besseren Ansatz für Datenschutz beim Teilen von Daten.

Eine Studie zeigt, dass manuelle Therapie die Schmerzverarbeitung bei Nackenschmerzpatienten verbessert.

Dieser Artikel bespricht eine Methode für bessere Entscheidungen in unsicheren Situationen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Eierstockstimulation für die IVF, indem die Klinikbesuche reduziert werden.

Das Verstehen von Mikroausdrücken und physiologischen Signalen verbessert die Emotionserkennung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Abgleichen von medizinischen Begriffen.

Forschung zeigt, wie Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit bei verschiedenen Patientengruppen verbessern können.

Kombination von Überlebensanalyse mit kontrastivem Lernen, um Vorhersagen über Patientenergebnisse zu verbessern.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Kamerabewegungen während laparoskopischer Operationen mit aufgezeichneten Videos zu automatisieren.

ChatGPT zeigt Potenzial, Radiologen bei der Diagnose von Gehirntumoren aus MRT-Scans zu unterstützen.

Die Nutzung von Daten zur Vorhersage von COVID-19 Krankenhausaufenthalten kann die Gesundheitsplanung verbessern.

Diese Studie bewertet ein KI-Tool zum Testen von Software für Krebsregister.

Ein neues Modell verbessert die Objekterkennung in der robotergestützten Chirurgie.

Eine Studie zeigt, dass ein hoher FIB-4-Index mit einer erhöhten Sterblichkeit bei RVP-Patienten verbunden ist.

Forschung zeigt, wie KI Hörgeräte in lauten Umgebungen verbessern kann.

Ein neues Modell vereinfacht die Organsegmentierung in CT- und MRT-Scans.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Verknüpfung von Gesundheits- und Sozialwissenschaftsdaten.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Analyse von unregelmässig abgetasteten Zeitserien in verschiedenen Bereichen.

ACC-UNet verbessert die medizinische Bildanalyse durch innovative Modellintegration.

Dieses Verfahren verbessert die Klassifizierung von medizinischen Bildern mit Hilfe von Graph-Neuronalen Netzwerken.

TSLiNGAM verbessert die ursächliche Entdeckung in komplexen Datensätzen mit schiefen Verteilungen.

GEMTrans verbessert die Genauigkeit und Konsistenz der Echokardiografie in der Herzdiagnostik.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der EKG-Klassifikation durch innovative Datenrepräsentation.

Neue Methode verbessert Gesundheitsmodell-Updates, indem sie sich auf Rankings und Nutzererwartungen konzentriert.

Neue Methoden verbessern die Bewegungseffizienz von Robotern in dynamischen Umgebungen.