Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Dieser Artikel untersucht das Potenzial von generativer KI bei der Erstellung von Zeitreihendaten.

Erkunde den Einfluss von Edge-Computing auf IoT und Datenmanagement.

Ein neues Programm zielt darauf ab, die Schlaganfall-Rehabilitation in ländlichem Nigeria durch Selbstrehabilitation zu unterstützen.

Neue Erkenntnisse über Fibril Paint Peptide könnten die Diagnose und Behandlung verändern.

Eine neue Methode verbessert Gesundheitsprognosen mit externen Datenquellen.

Ein neuer digitaler Weg verbessert den Zugang zu genetischen Tests für Brustkrebspatientinnen.

Untersuchung der Auswirkungen von Gewalt auf Pflegekräfte im Gesundheitswesen.

REST-Technologie verbessert die Echtzeit-Anfallserkennung durch EEG-Analyse.

Eine Studie zur Einbeziehung von funktionalen Bewertungen im OMOP CDM.

Die Untersuchung feingliedriger kausaler Beziehungen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im maschinellen Lernen.

Die Herausforderungen von GNN-Explainer unter Angriffen in kritischen Anwendungen erkunden.

Eine Methode, um die Analyse von verteilten, hochdimensionalen Daten in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Dieses Papier diskutiert, wie WALS die Vorhersagen in der Zählmodellanalyse verbessert.

Eine neue Methode kombiniert Erklärbarkeit mit Privatsphäre im Clustering für bessere Daten Einblicke.

Robo-Advisor verbessern die Anlageberatung durch Einblicke in die Vorlieben der Kunden.

Die Studie hebt die Rolle seltener Varianten beim Verstehen von genetischen Merkmalen und Krankheiten hervor.

Eine neue Methode erstellt zuverlässige Vorhersageintervalle mit unterschiedlichen Daten und sorgt gleichzeitig für Privatsphäre.

Neue Methode verbessert Vorhersagen für Lungenkrebspatienten, die ein Rückfallrisiko haben.

UltraMedical-Sammlungen verbessern medizinische Sprachmodelle und beheben Datenengpässe.

Forschung untersucht die Rolle von KI bei der Identifizierung von kognitivem Rückgang anhand elektronischer Gesundheitsdaten.

Wissenstransfer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit begrenzten Daten.

Diese Studie bewertet die Fähigkeiten von LLMs, medizinische Fragen effektiv zu beantworten.

Untersuchung der Rolle von Context-Seq im Kampf gegen die antimikrobielle Resistenz über verschiedene Arten hinweg.

Eine neue Methode überprüft ständig die Formen, um Fehler während der Simulationen zu vermeiden.

Forscher arbeiten an Technologien, die helfen sollen, das Tastsinn für Verletzte zurückzubekommen.

Die Kombination von Datentypen verbessert die frühe Erkennung und Behandlung von Brustkrebs.

Ein Blick auf neue Methoden zur Bildrekonstruktion in der medizinischen Bildgebung.

Ein klarer Blick darauf, wie Messfehler statistische Vorhersagen beeinflussen.

Ein digitales Werkzeug, um die Entwicklung von kleinen Kindern in verschiedenen Umgebungen zu verfolgen.

Neuer Ansatz verbessert die Effizienz beim Lösen komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Algorithmus beschleunigt das Centroid-Linkage-Clustering für grosse Datensätze.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Zusammenarbeit im Gesundheitswesen und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Zusammenarbeit zwischen Robotern und Menschen bei verschiedenen Aufgaben.

Neue Erkenntnisse zu Methämoglobinwerten als Indikator für den Behandlungserfolg bei Malaria.

Eine Methode zur Behebung von Datenfehlern in hochdimensionaler Analyse.

Eine Studie zeigt stille genetische Veränderungen in Klebsiella pneumoniae-Populationen, die die Behandlungsergebnisse beeinflussen.

Bayes'sches Prompting verbessert das Denken und den Umgang mit Unsicherheiten von Sprachmodellen.

Neue Studie zeigt bessere Antikörperreaktion durch monovalente COVID-19-Impfung.

Studie untersucht den Einfluss von COVID-19 auf Antidepressiva-Verschreibungen im UK.

Eine Studie zeigt, dass es in verschiedenen Ländern dringend Versorgungsbedarf für kritisch kranke Patienten gibt.