Neuste Artikel für Gesundheitsforschung

Ein flexibles Modell zur Analyse sich verändernder Beziehungen in Netzwerken.

Studie findet Verbindungen zwischen Anti-Tau-Antikörpern und verschiedenen systemischen Gesundheitsproblemen.

Forschung zeigt wichtige Zusammenhänge zwischen Genregulation, Wachstum und Stressreaktionen in Hefe.

Ein neues Framework vereinfacht die Integration von Metadaten in Mikrobiomstudien.

Forschung zeigt, dass bestimmte Tage ideal sind, um die Ernährung zu tracken, damit man genauere Gesundheitsbewertungen bekommt.

SPONGE vereinfacht die Erstellung und Aktualisierung von Genregulationsnetzwerken.

Eine Webplattform für private Datenanalyse in Gesundheit und Genomik.

TIPP3 verbessert die Genauigkeit und Effizienz der mikrobiellen Analysen für die Forschung.

Die Kombination von Studienergebnissen ermöglicht klarere Schlussfolgerungen durch p-Wert-Analyse.

Ein Blick auf die Verwendung von Topic Modeling zur Analyse von Genexpressionsdaten.

Ein Blick auf Inflammasomen und die Rolle von UBXN1 bei Immunreaktionen.

Eine Methode zur Vereinfachung der Auswahl von Regressionsmodellen in Zeiten der Ungewissheit.

Die Forschung konzentriert sich darauf, gefährliche Scrollwellen im Herzgewebe zu stabilisieren.

Ein klarer Fokus auf die Fragen verbessert die Relevanz von klinischen Studien und die Entscheidungsfindung.

Forschung zeigt unterschiedliche Gesundheitsrisiken von Fettleibigkeit für Männer und Frauen.

Eine Studie untersucht, wie verschiedene Grippeinfektionen das virale Abgeben in der Atemluft beeinflussen.

Die Rückfalltests helfen, aktuelle HIV-Infektionen zu erkennen, um Gesundheitsressourcen besser zu bündeln.

Exosome beeinflussen das Altern und die Gesundheit und bieten potenzielle Behandlungsmöglichkeiten.

Diese Methode verbessert die Genauigkeit von Gesundheitsdaten in verschiedenen Bevölkerungsgruppen.

Untersuchen, wie das Starten und Stoppen von Behandlungen die Gesundheitsresultate beeinflusst.

Forschungen zeigen, dass Online-Hörtests zuverlässige Ergebnisse für ältere Erwachsene liefern können.

RNApysoforms verbessert, wie Forscher RNA-Isoformen und deren Expressionsniveaus visualisieren.

Studie untersucht genetische Zusammenhänge bei verschiedenen Arten von Epilepsie und enthüllt neue Risikofaktoren.

Verstehen, wie das Makulapigment die Sicht und Augenerkrankungen beeinflusst.

Forscher verbessern Methoden zur Genbildgebung in dicken Geweben und zeigen Erkenntnisse über die Gehirnfunktion.

Dieses Framework verbessert die Erstellung von Codelisten für eine bessere Patientenverwaltung.

StrainPGC verbessert das Verständnis von mikrobiellen Stämmen und ihren Auswirkungen auf die Gesundheit.

Dieser Artikel erklärt Methoden zur Schätzung von Kausalwirkungen in Netzwerken mit versteckten Variablen.

Forschung zeigt, wie wichtig Machine Learning für die frühe Erkennung von CHD ist.

Diese Studie bewertet die Vielfalt der Teilnehmer im All of Us-Programm.

Untersuchung chronischer Gesundheitsprobleme in einkommensschwachen Gemeinden und deren Folgen.

Forschung zeigt, dass das SGIP1-Gen eine Rolle beim frühen Beginn von Parkinson und der Verdauungsgesundheit spielt.

Eine neue Methode, um Interaktionen zwischen verschiedenen Datentypen zu erkunden.

Forschung hebt die Rolle von IL-33 im Kampf gegen wiederkehrende C. difficile-Infektionen hervor.

In diesem Artikel geht’s um Methoden, um den Störfaktor-Bias in Studien zu Gesundheitsergebnissen zu reduzieren.

Forschung zeigt, wie Mineralien das Management und die Gesundheit bei Typ-2-Diabetes beeinflussen.

Hypergraphen und Diffusionswellenlets geben tiefere Einblicke in komplexe Dateninteraktionen.

Heilungsraten-Modelle helfen dabei, Ereignisse über die Zeit zu analysieren und beeinflussen Bereiche wie Medizin und Sozialwissenschaften.

Den Konflikt zwischen Aspergillus fumigatus und Immunzellen erkunden.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Auswirkungen unterschiedlicher Behandlungsdosen auf die Ergebnisse.