Neuste Artikel für Gesundheitsforschung

SPNS1 ist entscheidend für den Lipidtransport und das Überleben von Oligodendrozyten im Gehirn.

Lern, wie kausale Forschung und Simulationen die Datenanalyse in Gesundheitsstudien verbessern.

Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Cortisolspiegeln und Herzkrankheiten bei älteren Menschen.

CoPheScan verbessert PheWAS, indem es die Herausforderungen bei genetischen Variantenassoziationen angeht.

Forschung zeigt, wie Dopamin das Gedächtnis und Lernen bei Fruchtfliegen beeinflusst.

Forscher verbessern kausale Schätzungen mithilfe von Double-Shrinkage-Schätzungen aus verschiedenen Datenquellen.

Untersuchung, wie analytische Entscheidungen den Zusammenhang zwischen Nahrungsaufnahme und chronischen Krankheiten beeinflussen.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen DNA-Methylierung und altersbedingten Gesundheitsveränderungen.

Eine Studie zur Verbesserung der Governance-Strukturen in Gesundheitsforschungs-Konsortien durch Einblicke der Teilnehmer.

Ein einzelner Fragebogen könnte die Diagnosequoten chronischer Krankheiten verbessern.

Die aktuellen CPR-Richtlinien haben nicht genug starke Beweise; es braucht dringend Forschung, um Leben zu retten.

Innovative Ansätze zur Analyse von Behandlungseffekten unter Berücksichtigung von Sampling- und Messfehlern.

Forschung zeigt, wie Gene und Umwelt die Gesundheit beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenanalyse in multisite Gesundheitsstudien.

Ein Blick darauf, wie die Wahrscheinlichkeit der Immunität die Wirksamkeit von Behandlungen und die Gesundheitsergebnisse beeinflusst.

Ein verknüpftes Schrumpfungsmodell verbessert die Schätzung und Interpretation von Interaktionseffekten in der Regressionsanalyse.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Diabetesmanagement und Frakturrisiko.

Eine Methode, um Behandlungen zu bewerten und dabei die Privatsphäre der Einzelnen zu schützen.

Eine Studie zeigt Techniken, um die Protonen-Bestrahlung schneller zu machen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Mikrobiomdaten durch bayesianische Analyse.

MaxGCP verbessert genetische Studien, indem verwandte Gesundheitszustände kombiniert werden.

Studie zeigt, wie Gehirnzellen während Sauerstoffmangel kommunizieren.

ParallelEvolCCM bietet schnellere Einblicke in genomische Merkmale und deren Interaktionen.

Studie zeigt Unterschiede in den Alterungseffekten bei Mäusestämmen.

Diese Studie zeigt, wie genetische Varianten durch regulatorische Mechanismen mit Genen interagieren.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um kausale Beziehungen mithilfe verschiedener Daten zu identifizieren.

Damsel verbessert die DamID-Forschung mit besserer Analyse und Visualisierung.

Neueste Techniken verbessern unser Verständnis von menschlicher DNA und Genregulation.

Eine Studie verbindet die Netzhautbilder mit genetischen Merkmalen mithilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz.

Studie analysiert Risikofaktoren für Demenz bei ehemaligen Athleten aus Kontaktsportarten.

Eine neuartige Methode verbessert die Analyse winziger biologischer Partikel für die Gesundheitsforschung.

Neues Modell geht mit Überdispersion in der Gesundheitsforschung zu Luftverschmutzung um.

Ein Überblick über Mendelian Randomization in der Gesundheitsforschung und ihre Methoden.

Ein Leitfaden zu effektiven Datenanalysemethoden für gestufte Keil-Designs.

Eine Studie zeigt, wie die Handhabung von Urinproben die Stabilität von Metaboliten beeinflusst.

Ein genauerer Blick auf das Management von Hunger und Lebensmittelsicherheit beim Prader-Willi-Syndrom.

FLAMES verbessert die Genvorhersage aus genetischen Studien und hilft bei der Analyse komplexer Merkmale.

Forschung an Winterschlafhaltern findet genetische Verbindungen zwischen Stoffwechsel und Verhalten.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Behandlungseffekten auf die Gesundheit der Patienten.

Forschung zeigt wichtige Rollen von i-Motiven in der Genregulation und Zellfunktion.