Neuste Artikel für Gesundheitsforschung

Diese Modelle helfen, komplexe Daten in den biomedizinischen Wissenschaften zu analysieren, besonders bei Krebs und Antibiotikaresistenz.

Forschung zeigt, dass lokale Aufmerksamkeit eine wichtige Rolle bei der Bekämpfung von Krankheitsausbrüchen spielt.

NovoBench bietet einen strukturierten Rahmen zur Bewertung von Peptidsequenzierungsmethoden.

Neutrophile haben verschiedene Funktionen und spielen ’ne wichtige Rolle in unserer Immunantwort.

Die Klarheit und Genauigkeit in Gesundheitsforschungs-Ergebnissen durch bessere statistische Praktiken verbessern.

Neues Deep-Learning-Modell analysiert EKGs auf Herzprobleme.

Studie zeigt, dass Veränderungen im SYNJ1-Gen das Risiko für früh einsetzendes Parkinson beeinflussen könnten.

Neue Techniken verbessern kollaborative genomische Studien und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

Eine Studie zeigt den Zusammenhang zwischen BMP8B-Spiegeln und PCOS-assoziierten Gesundheitsmarkern.

Untersuchung besserer Methoden zur Analyse von Gesundheitsbehandlungsversuchen.

Studie zeigt, dass E. coli die Bewegung und Kraft von E. histolytica im Darm beeinflusst.

Die laufende Malaria-Krise in Papua-Neuguinea unter die Lupe nehmen.

Eine Studie untersucht, wie der Proteinkonsum zelluläre Prozesse im Zusammenhang mit dem Altern beeinflusst.

Forschung zeigt, wie alternde Osteozyten die Knochengesundheit und -stärke beeinflussen.

Forschung hebt die Rolle von SLC45A4 bei der Schmerzwahrnehmung hervor und das Potenzial für eine Behandlung.

Forscher nutzen MRT und Deep Learning, um Erkenntnisse über das Altern des Gehirns zu gewinnen.

Neue Methoden verbessern, wie Forscher genetische Informationen analysieren und speichern.

Neue Methoden verbessern die Modellierung von Herzform und -bewegung für eine bessere Patientenversorgung.

Zu verstehen, wie Zellen Wachstum steuern, ist wichtig für Entwicklung und Gesundheit.

Forschung schaut sich an, wie Kombucha die Darmmikrobiota und Gesundheitsmarker beeinflusst.

Eine Studie in Norwegen, die Daten zu Alterung und Risikofaktoren für Demenz sammeln will.

KLS nutzt KI-Tools, um die Literatursuche und Evidenzbewertungen zu verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die kausale Entdeckung durch zeitbasierte Hintergrundwissen.

Erforschen, wie genetische Abstammung die menschliche Gesundheit und das Risiko für Krankheiten beeinflusst.

Bewertung, wie sich Lebensmittel-Nanomaterialien auf den Darm und die allgemeine Gesundheit auswirken.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen des Datenschutzes bei der genauen Schätzung von U-Statistiken an.

Ein neuer bayesscher Ansatz verbessert das Clustern von kategorialen Daten, indem er die Beziehungen zwischen den Variablen berücksichtigt.

LDAK-KVIK verbessert die Analyse von genetischen Eigenschaften bei komplexen Krankheiten.

GraphAge nutzt DNA-Methylierungsdaten, um das biologische Alter genau vorherzusagen.

Untersucht den Zusammenhang zwischen Mikrobiota im Darm und Typ-2-Diabetes.

Forschung zeigt, wie Interaktionen in dynamischen Netzwerken mit fortschrittlichen Modellierungstechniken funktionieren.

Die Forschung untersucht die Rolle von Dexrazoxan bei der Kontrolle von Mückenparasiten.

Forschung untersucht die Auswirkungen von Verunreinigungen in Studien zum Darm-Virom.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Messungen der körperlichen Aktivität.

Einführung von Intervallannahmen zur Verbesserung der biologischen Datenanalyse.

Forschung stellt verbesserte Methode vor, um zu untersuchen, wie Zellen umliegende Materialien durchdringen.

RatXcan zeigt Zusammenhänge zwischen der Genetik von Ratten und Eigenschaften wie Körperlänge und BMI.

Forschung zeigt Genmuster, die mit der Schwere von COVID-19 und langfristigen Auswirkungen verbunden sind.

Lern, wie verteilte Verzögerungsmodelle die gesundheitlichen Auswirkungen von Temperatur über die Zeit analysieren.

Die Notwendigkeit von Transparenz bei der Nutzung von Gesundheitsdaten für die Forschung untersuchen.