Neuste Artikel für Finanzen

Dieses Papier untersucht, wie bestimmte Fonds Investoren mit aufgeblähten Renditen täuschen.

Neue Ansätze verbessern das Verständnis der komplexen Partikelbewegung.

Ein neues Framework für bessere Entscheidungen in dynamischen Situationen.

Untersuchen, wie strukturelle Änderungen die Fairness bei der Genehmigung von Hypothekendarlehen verbessern können.

Lern was über zeit-heterogene Markov-Ketten und ihr Verhalten über die Zeit.

Ein Überblick darüber, wie strategisches Trading die Marktpreise und -dynamiken beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Simulation von Brownscher Bewegung und stochastischen Differentialgleichungen.

Die Studie untersucht Methoden, um Veränderungen in Faktorenmodellen mithilfe von Eigenwerten und Eigenvektoren zu testen.

Dieser Artikel untersucht das Potenzial von generativer KI bei der Erstellung von Zeitreihendaten.

Ein Blick auf die Messung von systematischem Risiko und dessen Einfluss auf die finanzielle Stabilität.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit von Anlageportfolios.

Diese Studie befasst sich mit Fairness bei KI-Kreditbewertung und ihren sozialen Auswirkungen.

Die Herausforderungen von GNN-Explainer unter Angriffen in kritischen Anwendungen erkunden.

Eine Methode, um die Analyse von verteilten, hochdimensionalen Daten in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Eine Methode, um Wechselwirkungen zwischen Ereignissen über die Zeit mit statistischen Modellen zu testen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der Kalman-Filterung und die Unsicherheitsabschätzungen in hochdimensionalen Settings.

Robo-Advisor verbessern die Anlageberatung durch Einblicke in die Vorlieben der Kunden.

Ein Blick auf innovative Ansätze für komplexe Optimierungsprobleme.

Ein Blick auf seltene Ereignisse an der Börse und deren Auswirkungen.

Ein Blick darauf, wie Bayes'sche MS-VAR-Modelle wirtschaftliche Vorhersagen verbessern.

Erforschung von Ersten-Passage-Zeit-Problemen und deren Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz zur Messung von Fairness bei Hochschulzulassungen und Kreditbewertungen.

Neuer Ansatz verbessert die Effizienz beim Lösen komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode nutzt Deep Reinforcement Learning, um die Effizienz der automatischen Differenzierung zu verbessern.

Untersuche die Rolle von Martingalen in Finanzen, Glücksspiel und Statistik.

Ein klarer Blick darauf, wie zusammengesetzte Summen in der realen Welt angewendet werden.

Eine Studie darüber, wie wartereaktive Modelle Limit-Order-Bücher in der Finanzwelt simulieren.

Eine Methode zur Behebung von Datenfehlern in hochdimensionaler Analyse.

Ein neuer Algorithmus kombiniert schwarm-basierte Optimierung und simuliertes Tempern für bessere Lösungen.

Lern, wie der Sharpe-Ratio und MAB-Algorithmen Investmentstrategien verbessern.

Lern, wie Extremwerte helfen, Risiken in Finanzen und Versicherungen zu messen.

Ein Blick darauf, wie Zufälligkeit das Wärmeverhalten in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

Erkunde Schuldenrecycling und dessen Einfluss auf die Strategien zur Hypothekenrückzahlung.

Lern, wie Pfunterschriften die Analyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

Ein überarbeitetes OU-Verfahren behandelt zufällige Schwankungen im Verhalten von Partikeln.

Ein Blick auf die Verwendung von Distributed Tensor PCA für effektive Datenanalyse an verschiedenen Standorten.

Dieser Artikel stellt ein Framework vor, um Unsicherheiten bei der Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen anzugehen.

Entdecke die Grundlagen von Kalmanfiltern für die Zustandsabschätzung in dynamischen Systemen.

Ein Blick auf Risikomassnahmen bei der Entscheidungsfindung für Multi-Agenten-Rahmenbedingungen.

Dieser Artikel untersucht das exponentielle Euler-Verfahren für SDEs mit einzigartigen Eigenschaften.