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FinCon nutzt Multi-Agenten-Systeme, um die finanzielle Entscheidungsfindung zu verbessern.

Ein Blick auf die Kummer-Verteilung und ihre Rolle in der freien Wahrscheinlichkeit.

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Ein Blick auf schiefes Brownsches Verhalten und seine Rolle in Finanzen und Risikobewertung.

Neue Verfahren verbessern die schwache Konvergenz in stochastischen Differentialgleichungen mit superlinearen Koeffizienten.

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Neue Methoden in der Quanten-Simulation bieten Lösungen für komplexe partielle Differentialgleichungen.

Erkunde eine einfache Methode, um Veränderungen in Faktormodellen mithilfe von Residuen zu identifizieren.

Ein neuer Algorithmus geht komplexe Multi-Objective-Optimierungsprobleme an.

Ein neues Kontrollsystem soll das Management von Zinssätzen in DeFi verbessern.

Das FAR-Trans-Datensatz bietet Einblicke zur Verbesserung von Anlageempfehlungen basierend auf echten Transaktionsdaten.

Die Rolle von Grenzwertsätzen in gaussschen Zufallsfeldern, besonders in der Finanzwelt, erkunden.

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Ein Blick darauf, wie Broker mit informierten und uninformierten Händlern umgehen.

Eine neue Methode, um Veränderungen in Datenkorrelationen schnell und genau zu erkennen.

Studie zur Optimierung des Partikelverhaltens durch Steuerungsstrategien in unvorhersehbaren Umgebungen.

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Der Fall der Silicon Valley Bank hat den Stablecoin-Markt ziemlich erschüttert.

Ein zweistufiges Verfahren zur Verbesserung der Genauigkeit der Aktienkursprognose.

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Untersuchung der Rolle und Auswirkungen von Kill-Switches für Smart Contracts.

Forscher entwickeln Methoden, um komplexe FPL-Gleichungen effizienter zu lösen.

Ein Blick auf PAC-Lernen und seine Rolle bei effizienten datengestützten Entscheidungen.

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DistPred verbessert Ergebnisprognosen, indem es Unsicherheit effektiv berücksichtigt.

Dieser Artikel untersucht neue Maschinenlerntechniken, um die Brent-Ölpreise genau vorherzusagen.

Erforsche, wie maschinelles Lernen Hedging-Strategien für komplexe Finanzprodukte verbessern kann.

Ein neuer Ansatz für dynamische Zinssätze und Collateral-Management im DeFi-Kreditwesen.

Erforschung von Datenschutzrisiken bei synthetischen Daten und Einführung des Datenplagiatsindex.

Eine neue Methode kombiniert bayesianische Vorhersagen und Vine-Copulas für eine verbesserte Datenanalyse.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Verwaltung der Geldmenge im dezentralen Finanzwesen vor.

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Untersuchung des Falls von TerraUSD und seine Auswirkungen auf den Kryptomarkt.

Die Regelungstheorie verbessert Optimierungsmethoden für bessere Systemleistung in verschiedenen Bereichen.

Ein genauerer Blick auf das Ivancevic-Modell zur Preisbildung von Optionen in der Finanzwelt.