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Ein Blick auf Korrelationsmatrizen und die Stärken und Schwächen des Clustered-Faktor-Modells.

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Banken müssen Kredite und Bargeld ausbalancieren, um Stabilität zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von sich ändernden Beziehungen in Daten.

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ZIPTF und C-ZIPTF verbessern die Einsichten in komplexe Daten durch bessere Analysetechniken.

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Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der langfristigen Aktienkursprognosen.

Neue Datensätze erstellt, um Rohölpreise und ihre Einflussfaktoren zu analysieren.

Privatanleger nutzen Twitter und Reddit, um Aktienkurse zu beeinflussen.

FEONet kombiniert Deep Learning und numerische Methoden, um parametrische PDEs effizient zu lösen.

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