Neuste Artikel für Fertigungsprozesse

Studie zeigt wichtige Erkenntnisse über die Al-3wt%Nd Legierung für Elektronik.

Chiplets verändern die Rechenleistung in modernen Fahrzeugen und verbessern Flexibilität und Effizienz.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Dünnschichtproduktion in der Elektronik und Optik.

Ein Blick auf Methoden zur Merkmalscharakterisierung, um die Oberflächenleistung zu verstehen.

Eine neue Methode, um komplexe Systeme effektiv innerhalb von Grenzen zu optimieren.

Ein Modell zur Verbesserung des Dip-Beschichtens auf rauen Oberflächen.

Entdecke die Flexibilität und das Potenzial von konformen Phased-Array-Antennen.

Diese Studie verbessert die Simulationen von geschmolzenen Metalltröpfen in Mikrogravitation.

Kombination von Topologie-Optimierung und maschinellem Lernen für effizientes Design von photonischen Komponenten.

Ein Blick darauf, wie das Verhalten von Polymerketten die Materialleistung beeinflusst.

Erkunde die Feinheiten des Dip-Coating-Prozesses und seine Bedeutung in verschiedenen Branchen.

Diese Studie untersucht den Einfluss der Verarbeitung auf 3D-gedruckte Aluminiumspiegel.

Zwei innovative Methoden geben Einblicke in das Altern und die Zuverlässigkeit von Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Lieferketten und sagt zukünftige Transaktionen voraus.

In diesem Artikel geht's darum, wie Kantenrauhigkeit die Leistung von zweidimensionalen Materialien beeinflusst.

Neue Methoden erkunden, um sicherzustellen, dass Echtzeitdaten aktuell und zuverlässig bleiben.

Untersuchung von Themen wie Gasblasen in Natrium-Zink-Batterien und deren Auswirkungen.

Neue Modelle zeigen, wie sich Fehler und Dotierungen auf das Kornwachstum in Oxidkeramiken auswirken.

Eine Studie zeigt, wie Produktionsfehler die Ermüdungslebensdauer von Superlegierungen beeinflussen.

Untersuchung, wie Grössenvarianz die Materialvernetzung und -eigenschaften beeinflusst.

Lern, wie die Zeitdiskretisierung uns hilft, viskoelastische Materialien zu untersuchen.

Untersuche, wie scherverdünnende Flüssigkeiten unter Stress reagieren und welche Auswirkungen Instabilitäten haben.

Lerne, wie verschiedene 3D-Datenrepräsentationen die Analyse von Machine Learning erleichtern.

Lern, wie fortgeschrittene Modellierung die Qualität und Effizienz beim Kaltwalzen verbessert.

Untersuchen, wie Teilchenformen die 3D-Druckqualität und -effizienz beeinflussen.

Weiche Materialien zeigen überraschendes Verhalten, wenn der Stress entfernt wird, wobei lokale Spannungen und Scherbänder eine Rolle spielen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von elektronischen Geräten mithilfe von Aluminiumoxid auf Galliumoxid.

Ein Blick auf föderierte Analysen und Datenschutztechnologien für sensible Daten.

Deep Learning verbessert unsere Fähigkeit, occludierte Objekte mit THz-Wellen zu sehen.

Maschinelles Lernen verbessert Vorhersagen und Überwachung in der biopharmazeutischen Herstellung.

Entdecke, wie die ganzzahlige lineare Programmierung bei der Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen hilft.

Ein neuer Ansatz zum Programmieren von Robotern für Echtzeitarbeiten in verschiedenen Umgebungen.

Diese Studie untersucht, wie feste Defekte die Beschichtungsdicke im Laufe der Zeit beeinflussen.

Untersuchung der Effizienz von dezentraler Kontrolle in komplexen Systemen.

Lerne, wie viskoelastische Flüssigkeiten in verschiedenen Anwendungen funktionieren.

Ein neuer datengestützter Ansatz verbessert die Vorhersagen der Ätzrate für eine bessere Halbleiterproduktion.

Verbesserte Methoden zur Grenzerkennung verbessern das CAD-Modellieren aus 3D-Scans.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung der Materialhaltbarkeit unter Stress mit unbekannten Porenverteilungen.

Ein neues KI-Modell automatisiert die Analyse von Schmelzspuren im Metall-3D-Druck.

Wie sich Radiowellen in Fabriken mit Maschinen ausbreiten.