Neuste Artikel für Chemie

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Gasen beim Interagieren mit festen Oberflächen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Berechnungen der Elektroneninteraktionen, sodass sie schneller und weniger speicherintensiv sind.

Janus-Partikel zeigen einzigartige Verhaltensweisen, die von chemischen Gradienten beeinflusst werden.

Forschung darüber, wie Licht den Energietransfer in Molekülen beeinflusst, liefert neue Erkenntnisse.

Aktuelle Forschungen zeigen, wie Licht und Moleküle in Kavitäten interagieren und zu neuen Zuständen führen.

Forschung verbessert das Verständnis von Wasser-Clustern und ihren Energieeigenschaften mithilfe der RPA.

Die Studie zeigt komplexe Energiezustände von Tetracene nach UV-Anregung.

Diese Studie untersucht Bewegungsverhalten und deren Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie zeigt, wie Tropfen durch chemische Signale und Flüssigkeitsbewegungen miteinander interagieren.

HSILs bieten klare Vorteile beim Studium der Zeolithebildung und Syntheseprozesse.

Untersuchen, wie die Form von Partikeln die Gaseigenschaften und -interaktionen beeinflusst.

Forschung erweitert das Wissen über nicht-phononische Anregungen in Gläsern.

Software zur Analyse von Einzelmolekül-Spektroskopiedaten mit benutzerfreundlichen Funktionen.

Eine neue Methode vereinfacht die Modellierung komplexer chemischer Reaktionen in Typ Ia Supernovae.

MAGE vorstellen: ein innovativer Ansatz, um Graph Neural Networks in der Chemie zu erklären.

Diese Studie untersucht die Dynamik von Stickstoffreaktionen und deren Energieauswirkungen.

Ein neuartiger Ansatz simuliert, wie Moleküle mit Licht interagieren, indem er maschinelles Lernen nutzt.

Untersuchen, wie kleine Veränderungen das Verhalten komplexer Materialien beeinflussen.

Analysieren, wie Reibung die Geschwindigkeiten chemischer Reaktionen in unterschiedlichen Umgebungen beeinflusst.

Die Studie über heisse molekulare Kerne zeigt Einblicke in die Sternentstehung in Umgebungen mit niedrigem Metallgehalt.

Wissenschaftler zeigen, wie winzige Teilchen durch gezielte Gestaltung einzigartige Strukturen bilden.

Erfahre, wie FeNNol molekulare Dynamik-Simulationen mit maschinellem Lernen verbessert.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften mit wenig Daten.

Diese Forschung untersucht, wie Stress den Übergang von flüssig zu glasartig beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz der Platzierung von Katalysator-Adsorbaten mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Forschung zur hyperfeinen Struktur von Thulium bringt uns mehr Verständnis über Sterne und ihre Spektren.

Erkunde die Phasen und Verhaltensweisen von festem Stickstoff unter unterschiedlichen Bedingungen.

Quantencomputing hilft dabei, komplexe chemische Systeme zu simulieren, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von molekularen Interaktionen durch Bereichsseparation.

Ein Blick auf THF-Hydrate und ihr Potenzial für Energie- und Umweltschlösungen.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Temperatur und Viskosität auf das Verhalten von Polymeren.

Forschung zeigt, dass maschinelles Lernen super nützlich ist, um Proteinmutationen und molekulare Eigenschaften zu untersuchen.

Die Studie untersucht die Elementhäufigkeiten in acht Sternen, um die Galaxienentwicklung zu verstehen.

Forschung hebt die Rolle von Diffusionsmodellen hervor, um die Genauigkeit der Retrosynthese zu verbessern.

Lern, wie Polyelektrolyte Komplexe bilden und ihre verschiedenen Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht die Existenz und das Verhalten komplexer Gleichungen in der Physik.

Kohlenmonoxid ist wichtig, um verschiedene kosmische Umgebungen und Reaktionen zu verstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Lauf-und-Rolle-Teilchen im Weltraum sich verhalten.

Neuer Ansatz im maschinellen Lernen verbessert Simulationen von Metall-Elektrode-Interaktionen mit Elektrolyten.

Ein Blick auf Quantenmechanik und numerische Methoden für das Verhalten von Teilchen.