Neuste Artikel für Biotechnologie

Neue Erkenntnisse darüber, wie Alginat-Gele in engen Räumen fliessen.

AlphaFold2 revolutioniert die Vorhersage von Proteinformen mit Deep Learning.

FLAMES verbessert die Genvorhersage aus genetischen Studien und hilft bei der Analyse komplexer Merkmale.

Innovative Software nutzt Algorithmen, um die Vorhersagen zur Behandlungsreaktion in klinischen Studien zu verbessern.

Forschung zeigt, dass Polyphenole die DNA-Qualität bei der Sequenzierung von Braunalgen beeinträchtigen.

Diese Forschung untersucht, wie aktive Kolloide sich durch chemische Reaktionen selbst organisieren.

Neue Methoden zeigen Einblicke in Mikrogliastoffe und deren Rolle bei Alzheimer.

Untersuchen, wie Polymere durch enge Räume bewegen und welche biologische Bedeutung das hat.

Verstehen, wie die mRNA-Lokalisierung das Zellverhalten und die Entwicklung beeinflusst.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Antikörpern und ihrer Rolle im Immunsystem.

Forschung zielt darauf ab, kultiviertes Fleisch effizienter zu machen und die Umweltbelastung zu verringern.

Die Integration von digitalen Zwillingen und IoBNT in der Biotechnologie erkunden.

Neues Bi2FC-System verbessert die Zuverlässigkeit in der Forschung zu Proteininteraktionen.

Forschung zeigt, wie Bakterien Ethylenglykol zum Recyceln abbauen können.

Forschung zeigt wichtige Rollen von i-Motiven in der Genregulation und Zellfunktion.

idMotif hilft Forschern dabei, Proteinf Sequenzen zu visualisieren und zu analysieren, um Motive zu identifizieren.

Neue Methoden zeigen die unabhängige Natur der Bindung von Transkriptionsfaktoren.

Forscher verbessern die Genmarkierung mit biotin-modifizierter DNA für mehr Genauigkeit.

Innovative Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Effektivität der Entwicklung von monoklonalen Antikörpern.

Untersuchen, wie der Zellkern wächst und welche Auswirkungen das auf das Verhalten der Zelle hat.

Ein Blick auf Techniken zur Erstellung von langlebigen Maus-Zellen für die Forschung.

Lerne, wie Monod-Kinetik die Zellproduktions-effizienz in der Bioprozessierung verbessert.

Ein Blick auf die Proteine und Prozesse hinter der bakteriellen Fortpflanzung.

Diese Studie spricht über die Erstellung eines effizienten k-mer Modells für RNA004 in Nanoporen-Sequenzierung.

DiscDiff verbessert die DNA-Sequenzgenerierung mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Forscher nutzen Elektroporation und CRISPR, um die Gene von Schafen für besseres Wachstum zu bearbeiten.

CLIPZyme verbessert die Entdeckung von Enzymen mit Machine Learning für verschiedene Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie Technologie das Zellverhalten beeinflusst, um die Produktion zu verbessern.

PAPEORS zeigt vielversprechende Fortschritte bei der besseren Erkennung von chiralen Molekülen in medizinischen Anwendungen.

Synthetische Zellen ahmen Lebensfunktionen nach und revolutionieren Bereiche wie Medizin und Biotechnologie.

Fortschritte bei prädiktiven Modellen verbessern die Behandlungsentscheidungen für Patienten mit Mastdarmerkrankungen.

Die Sicherheit der Biotechnologie durch Sicherheitsoperationen im Maschinenlernen verbessern.

Ein neues Tool vereinfacht die Analyse von Genaktivität in Gewebeproben.

Forschung zur Verbesserung mikrobieller Gemeinschaften für eine bessere Abbau von Verschmutzungen.

Eine Studie zeigt, wie sich Gen-Duplikationen auf evolutionäre Merkmale auswirken.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von zellulären Reprogrammierungsstrategien mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, um die Veränderung von Proteinformen und Allosterie zu untersuchen.

Die Forschung zu CPR1 gibt Hoffnung auf eine bessere Sojabohnenresistenz gegen SCN.

Studie zeigt die Rolle von circRNAs bei der Entwicklung von Camelina-Sämlingen.

KI verändert, wie neue Medikamente entwickelt werden, und macht es schneller und effizienter.