Neuste Artikel für Biologie

Studie verbindet Blutmoleküle mit Gesundheitsproblemen und zeigt mögliche Zusammenhänge bei bipolarer Störung.

ViVAE verbessert die Untersuchung von Einzelzell-Daten durch verbesserte Methoden zur Dimensionsreduktion.

Untersuchen, wie zwei Dimensionen zufälliger Bewegung sich gegenseitig beeinflussen können.

Diese Forschung zeigt, wie die Freisetzung von Dopamin Motivation und Lernen beeinflusst.

Untersuchen, wie bedeutungsvolle Informationen zukünftige Ergebnisse beeinflussen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Lösungen für die Ähnlichkeit von Strings in verschiedenen Bereichen.

Forschung zeigt, wie aktive Segmente in Polymeren die Wahrscheinlichkeit für Knotenbildung erhöhen.

Eine kurze Übersicht über Graphentheorie, die sich auf Hoffman-Färbungen und deren Anwendungen konzentriert.

Untersuchung von Symmetrie und Asymmetrie im Nervensystem von Organismen.

Die Dynamik von komplexen Interaktionen in Reaktions-Diffusions-Systemen erkunden.

Die faszinierenden Verhaltensweisen von Spin-Gläsern durch Zerbrechen der Replica-Symmetrie erkunden.

Ein Blick auf die Eigenschaften und Anwendungen von Distanzmatrizen in Bäumen.

Diese Studie untersucht, wie schnelle und langsame aktive Partikel in Mischungen interagieren.

Untersuchen, wie ungleichmässiges Wachstum die Stabilität biologischer Strukturen beeinflusst.

AlphaFold3 zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Amyloid-Proteinstrukturen und hilft der Krankheitsforschung.

Kontraktile Injektionssysteme spielen eine wichtige Rolle bei Virusinfektionen.

Forschung an Haifischdärmen zeigt innovative Modelle zur Steuerung des Flüssigkeitsflusses.

Lerne, wie SAXS und SANS biologische Moleküle und ihre Strukturen analysieren.

Erforschen, wie Netzwerkstrukturen die Musterbildung in verschiedenen Systemen beeinflussen.

Wir stellen eine Methode vor, die die Erstellung von Bildern vereinfacht und die Genauigkeit in der Zellbildgebung verbessert.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für Biomoleküle-Pfade mit Hilfe von Machine Learning.

LKCell bietet eine effiziente Methode zur Identifizierung von Zellkernen in medizinischen Bildern.

Forschung zeigt, dass es über die Zeit hinweg in dynamischen Systemen einzigartige Verhaltensweisen gibt.

Ein Blick auf Methoden zur Messung kollektiven Verhaltens in biologischen Systemen.

Erforscht die Bedeutung von Dreiecken und Fliegen in Anwendungen der Graphentheorie.

Erforscht die Dynamik und Auswirkungen von explosivem Verhalten in SDEs.

Erforschen, wie Zufall die Bewegung in verschiedenen Umgebungen beeinflusst.

In diesem Artikel geht's darum, wie sich wechselwirkende Partikel in verschiedenen Systemen kollektiv bewegen.

Ein Blick auf Formen, die fast den Bereich oder den Umfang minimieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Grenzen die Konvergenz von Markov-Ketten in biochemischen Systemen beeinflussen.

Diese Studie untersucht sexuelle und aseksuelle Fortpflanzung bei L. fabarum und deren Auswirkungen.

Ein Blick auf die Eigenschaften und die Bedeutung von passenden überdeckten Graphen.

Diese Studie untersucht Kontrollmethoden zur Steuerung von Reaktions-Diffusions-Gleichungen und deren Mustern.

MOLTOP bietet eine einfache Möglichkeit, molekulare Graphen effektiv zu klassifizieren.

Untersuche das Verhalten und die Bedeutung von chemisch aktiven Tropfen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen von Graphstrukturen, einschliesslich Zyklen und Verbindungen zwischen Knoten.

Nicht-kodierende RNAs beeinflussen das Muskelwachstum und die Gesundheit und zeigen neue Therapieziele auf.

Ein Blick darauf, wie Transformationen den Mittelwert und die Kovarianz in der Datenanalyse beeinflussen.

Erforschen, wie Module Krümmung in biologischen Strukturen kommunizieren.

Die Rolle von DNA-Sequenzen bei der Replikation in verschiedenen Lebensformen erkunden.