Physik - Ungeordnete Systeme und neuronale Netze

Amorphe Materialien bieten unique Eigenschaften für Fortschritte in der Optik und Elektronik.

Forscher analysieren das Verhalten von Spin-Helicen, das durch unbewegliche Löcher in eindimensionalen Modellen beeinflusst wird.

Forscher entdecken das Verhalten von metallischen Gläsern bei hohen Frequenzen und Temperaturen.

Die Erkundung des Einflusses zufälliger Interaktionen auf die ökologischen Populationsdynamiken.

Wissenschaftler zeigen, wie winzige Teilchen durch gezielte Gestaltung einzigartige Strukturen bilden.

NbN-Dünnschichten zeigen vielversprechende Eigenschaften für Elektronik- und Optiktechnologien.

Jüngste Studien zeigen, wie Messungen Quanten zustände und Technologie beeinflussen.

Erforscht, wie Lernen durch assoziative Prozesse und deren mathematische Darstellungen abläuft.

Neue Methode ermöglicht präzise Kontrolle über Quanteneffekte mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Forschung zeigt Einblicke in Gehirnnetzwerke und Funktionen durch Konektonen.

Eine neue Theorie wirft Licht auf das Verhalten von polydispersen glasartigen Materialien.

Neue Algorithmen verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Graphanpassung für korrelierte Netzwerke.

Eine Studie über Algorithmen, die sich mit Herausforderungen des Ganzzahl-Verkehrsflusses in städtischen Netzwerken befassen.

Eine Studie, die Faktoren aufdeckt, die das Lernen im Kontext bei Transformern beeinflussen.

Entdecke, wie die Viele-Körper-Lokalisierung die traditionellen Thermalisationstheorien in der Quantenphysik herausfordert.

Eine Übersicht über generative Diffusionsmodelle und ihre einzigartigen Prozesse.

Forscher schauen sich nicht-hermitesche verdünnte bandierte Zufallsmatrizen an, um besondere Eigenschaften zu entdecken.

Untersuchen, wie Licht mit ungeordneten Materialien interagiert und was das bedeutet.

Untersuchung der Ähnlichkeiten zwischen DNNs und strukturellen Gläsern.

Maschinenlernen nutzen, um das Verständnis von Quantenkanälen in NISQ-Geräten zu verbessern.

Eine Studie über die Fähigkeiten von Transformern zur Modellierung einfacher harmonischer Oszillatoren.

Forschung untersucht Steuerungsmethoden, um chaotisches Verhalten in Quanten Systemen zu kontrollieren.

Die Dynamik von Quantenkreisen durch Messung und Stabilizer-Geometrie untersuchen.

Forscher vereinfachen neuronale Netzwerke, um wichtige Einblicke in Gedächtnis und Entscheidungsfindung zu gewinnen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit das Quantenchaos in Ising-Modellen beeinflusst.

Dieses Papier analysiert Multi-Index-Modelle und deren Rolle beim Lernen aus Daten.

Die Untersuchung von chiralen Materialien durch Topologie gibt Einblicke in ihr Verhalten und ihre Eigenschaften.

Ising-Maschinen zielen darauf ab, effiziente Lösungen für komplexe Probleme mit niedrigem Energieverbrauch zu finden.

Untersuchen, wie sich Transformer-Modelle mit Grösse und Komplexität verbessern.

Die Studie analysiert die Verallgemeinerung und Leistung von Ridge-Regression mit zufälligen Features anhand von Eigenwerten.

Eine Studie zur Verbesserung des Trainings von neuronalen Netzen mit nicht-differenzierbaren Aktivierungsfunktionen.

Dieser Artikel handelt davon, wie tiefe neuronale Netzwerke Sprache durch die Vorhersage des nächsten Tokens lernen.

Dieser Artikel bespricht, wie Neuronmodelle helfen, komplexe Gehirnaktivitäten zu analysieren.

Diese Studie untersucht, wie Unordnung die Teilchenlokalisierung in einem leiterförmigen Quantensystem beeinflusst.

Diese Studie zeigt, wie ungeordnete Materialien unter Druck reagieren.

Untersuchung von kurzreichweiten Ordnung und lokalen Verzerrungen in Hochentropieoxidien.

Diese Studie untersucht stabile Konfigurationen in äussertotalistischen zellulären Automaten auf zufälligen regulären Graphen.

Eine Studie zeigt, wie elektrische Felder die Materialeigenschaften in Quasikristallen und Systemen mit dem quanten Hall-Effekt verändern.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Leerstellen die einzigartigen Eigenschaften von Graphen und dessen mögliche Anwendungen beeinflussen.

Eine Erkundung der bedeutenden Versuche, die Riemannsche Vermutung zu beweisen.