Ein neuer Ansatz für Agenten, um Strategien auszutauschen und die Leistung in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neuer Ansatz für Agenten, um Strategien auszutauschen und die Leistung in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.
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Neue Ansätze in der optimalen Steuerung beschäftigen sich mit komplexen Systemen und Einschränkungen und nutzen dafür innovative Techniken.
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Ingenieure nutzen fortschrittliche Methoden für die Sicherheit von autonomen Autos.
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Verbesserung der Servicebereitstellung in LEO-Satellitennetzwerken durch VNF-Placement und Caching-Strategien.
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Ein flexibler Ansatz zur Analyse sich verändernder Beziehungen in Mehr-Ausgabe-Daten.
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Erforschen, wie Sprachmodelle autonome Fahrtechnologien verbessern.
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Ein schlaueres System senkt den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen in Kühllastwagen.
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Ein verfeinertes Konzept verbessert die Steuerung von Drohnen und sorgt für mehr Stabilität bei windigen Bedingungen.
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Eine neue Methode zum Lernen stabiler nichtlinearer Systeme mit kernelbasierten Ansätzen.
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Neue Technik verbessert die Netzwerkanalyse mit ungefähren gerechten Partitionen.
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Ein neuer Algorithmus verbessert die Koordination zwischen Knoten bei Kommunikationsbeschränkungen.
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Eine Methode, um die Züge der Gegner in simultanen Entscheidungsspielen vorherzusagen.
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Verbesserung der Q-Learning-Leistung bei fehlerhaften Rückmeldungen in realen Anwendungen.
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Erforschen von Methoden, um komplexe Systeme durch kollaboratives Lernen von Agenten zu verstehen.
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Die Probleme der Verallgemeinerung in adaptiven Regelungssystemen erkunden.
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Eine kostengünstige Software-Defined Array-Plattform für drahtlose Experimente im Millimeterwellenbereich.
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Forschungen zeigen, wie Drohnen in unsichere Flugbahnen gelockt werden können.
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Ein Blick auf Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen mit unruhigen Banditenstrategien.
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Agenten können effektiv mit lokalen Infos koordinieren.
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Roboter nutzen neue Methoden für effektive Flächenüberwachung in verschiedenen Bereichen.
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Ingenieure nutzen Kontrollbarrierfunktionen, um die Sicherheit in autonomen Technologien zu gewährleisten.
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Eine neue Methode kombiniert Reinforcement Learning und MPC für ein besseres Management von Mikronetzen.
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Ein Blick darauf, wie Agenten im Laufe der Zeit in dynamischen Spielen interagieren.
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Ein Blick auf die Automatisierung der Ausrichtung von optischen Systemen mit drei Methoden.
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Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um nichtlineare Systeme mit verstärkendem Lernen zu stabilisieren.
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Umstieg von hydraulischen auf elektrische Systeme für saubere und effiziente Abläufe.
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Forscher verbessern die Steuerung von Quadrotoren mithilfe der Koopman-Theorie und linearen Modellierung.
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Eine neue Methode verbessert die Robotermotion und Stabilität mit einer zweistufigen Kontrollstrategie.
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Ein neuer Roboter geht die Herausforderungen der Bestäubung beim indoor Erdbeeranbau an.
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Neue Strategien für effektive Kontrolle in diskreten Zeitsystemen unter Störungen.
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Die Optimierung von miteinander verbundenen Energiesystemen senkt die Kohlenstoffemissionen in modernen Gebäuden.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle in unsicheren Umgebungen mit Hilfe von Gaussschen Prozessen.
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Erfahre, wie Deep Reinforcement Learning die Planung in der Möbelindustrie verbessert.
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Drohnen können jetzt effizient Sachen von beweglichen Plattformen greifen und bewegen.
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Eine Methode, um zu beurteilen, welche Zustände stochastische Systeme über die Zeit erreichen können.
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Eine neue Methode verbessert die ereignisgesteuerte Steuerung für eine bessere Ressourceneffizienz.
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ERIC nutzt maschinelles Lernen und Kameras, um die Bewässerungseffizienz zu verbessern.
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Ein Verfahren, um Steuerinputs für effiziente Datensammlung und Modellgenauigkeit zu gestalten.
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Dieser Artikel bespricht den Einfluss von Angular DCM auf die Bewegungen und die Stabilität von Robotern.
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Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Effizienz von Drohnenflügen unter unsicheren Bedingungen.
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