Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein neues Überwachungssystem für Roboter verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit.

Versuche, LLMs für Sprachen mit begrenzten Trainingsdaten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für Regel-Listen verbessert die Transparenz bei maschinell generierten Entscheidungen.

Kombinieren von neuronalen Netzen und symbolischen Methoden, um Datenabfragen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie adversarielle Beispiele prädiktive Modelle in Geschäftsprozessen fehlleiten können.

DrugGen hat sich zum Ziel gesetzt, die Medikamentenentwicklung mit fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken zu revolutionieren.

Verstehen, wie Wissensgraphen falsche Informationen in AI-Antworten reduzieren können.

Erfahre, wie Technik die Bildung einfacher macht, indem sie die Kursziele mit den Programmzielen verbindet.

Entdeck, wie LP-COMDA das Design von Stromwandlern für erneuerbare Energien vereinfacht.

Ein Blick darauf, wie wir seltsame Merkmale in KI-Bildern korrigieren können.

Ein Blick darauf, wie Multi-LLM-Agenten-Systeme funktionieren und welche Vorteile sie bringen.

Ein Blick darauf, wie Logic Augmented Generation strukturierte und unstrukturierte Informationen kombiniert.

Dieser Artikel untersucht, wie ein einfacher Transformer die Methode der nächsten Nachbarn lernt.

FedRAV ermöglicht es autonomen Fahrzeugen, gemeinsam zu lernen und dabei die Daten privat zu halten.

Smarte Agenten entwickeln, die sich an menschliches Verhalten in kooperativen Aufgaben anpassen.

Ein neues System macht die Anmeldung im Krankenhaus für Patienten und Pflegekräfte einfacher.

Erkunde, wie Online-Empfehlungen beeinflussen, was wir schauen und geniessen.

Effiziente Bildtransformation mit GANs und Autoencodern erkunden.

Die Interaktion zwischen Musikern und KI in der Hindustani-Musik erkunden.

Ein neuer Ansatz, um coole Apps mit Figma und MIT App Inventor zu erstellen.

Entdecke, wie Teamarbeit zwischen KI-Agenten die Kommunikation von Robotern verbessert.

Ein Blick darauf, was Erklärungen klar und vertrauenswürdig macht.

Ein neues Tool vereinfacht den Prozess der Generierung von Behauptungen für das Design von Technologie.

Erforsche, wie räumliche Netzwerke Verbindungen zwischen Gemeinschaften und Ressourcen aufdecken.

Die Grenzen von LLMs bei der Analyse von Stimmungen aus Texten und Bildern untersuchen.

Babylon verbessert Drive-Thru-Bestellungen, indem sie die Kundenanfragen genauer versteht.

Neue Wege finden, um die Arbeiten von Künstlern in der digitalen Bildgenerierung zu schützen.

Entdeck mal, wie Computer Sätze erzeugen, die wie menschliche Sprache klingen.

UniGaussian integriert verschiedene Kameratypen für ein besseres 3D-Stadtmodell.

Die Untersuchung des Problems der Schmeichelei in grossen Sprachmodellen und deren Auswirkungen.

Ein neues Modell hilft dir, coole Orte zu finden, die du als Nächstes besuchen kannst.

Ein neuer Trainingsansatz verbessert das Lernen des Modells, indem er einfache und schwierige Beispiele mischt.

Explabox macht maschinelles Lernen für alle einfacher und sorgt für Transparenz und Fairness in KI-Modellen.

TPLogAD automatisiert die Erkennung von Log-Anomalien und verbessert die Systemeffizienz und Sicherheit.

Ein Blick darauf, wie SBMO das Design von Medikamenten durch die Verfeinerung molekularer Kandidaten vorantreibt.

ReXrank bietet ne neue Möglichkeit, KI-Tools zur Erstellung von Radiologieberichten zu bewerten.

Forschung zeigt, wie man Diffusionsmodelle komprimieren kann, ohne die Qualität zu verlieren.

OminiControl vereinfacht die Bilderstellung mit innovativer Technologie für bessere Ergebnisse.

Dieses Projekt hat zum Ziel, die Bangla-Dialekte zu standardisieren, damit die Kommunikation klarer wird.

Mit den Beziehungen von Galaxien sagt ein GNN die Massen von Dunkelmaterie-Halos genauer vorher als herkömmliche Methoden.