Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine neue Methode bringt KI bei, Städte mithilfe von Wahrzeichen zu navigieren, ohne Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

Neues Framework für NPUs verbessert die Ressourcenteilung und senkt die Kosten.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Objektattributen durch Sprachmodelle.

AEye hilft Nutzern, grosse Bilddatensätze effektiv zu erkunden und zu analysieren.

NAVINACT kombiniert Bewegungsplanung und Lernen für effiziente Robotikaufgaben.

Untersuchung kultureller Unterschiede in Depressionsvorhersagemodellen und Herausforderungen der Fairness.

SLIM-RAFT verbessert die Klassifizierung von Produkten im brasilianischen Handel mit NLP.

Bemühungen, die akademische Sprache zu vereinfachen, verbessern das Verständnis für alle Leser.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit für KI-gesteuerte cyber-physische Systeme.

Bemühungen, komplexe biomedizinische Informationen für alle einfacher verständlich zu machen.

Ein neues Tool bewertet die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen.

Zielgerichtetes Prompting verbessert die Genauigkeit beim Extrahieren von Informationen aus Dokumentenbildern.

Ein Tool, das Entwicklern hilft, Probleme mit der Barrierefreiheit in mobilen Anwendungen zu beheben.

Wie Roboter lernen, sich effektiv unter Menschen zu bewegen.

In diesem Artikel wird erklärt, wie man Zahlen mithilfe logischer Prinzipien zueinander in Beziehung setzt.

Forschung zur Verbesserung von Empfehlungssystemen durch nutzerzentrierte, vielfältige Vorschläge.

Ein neues Verfahren verbessert die Effizienz und Leistung von multimodalen grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Extraktion von Dialogbegriffen in Sprachmodellen zu verbessern.

Ein Framework, das Blockchain und föderiertes Meta-Learning für benutzerzentriertes Modelltraining kombiniert.

Ein Rahmen, der die Erkennung von Depressionen durch strukturierte Interviews verbessert.

Eine frische Methode, um klare Bilder aus komplexen Textanweisungen zu erstellen.

KI und grosse Sprachmodelle optimieren die Standortbestimmung von Basisstationen in Mobilfunknetzen.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen durch modellfreie Ansätze.

Neues Framework verbessert die Generierung logischer Argumente in Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz verbessert TSP-Lösungen mit echten Daten und lokalen Entscheidungen.

Eine neue Methode zur Bewertung der Datenqualität und des Wertes in Machine-Learning-Modellen.

Bewertung von Methoden zur Feinabstimmung von Chatbots für bessere Reiseempfehlungen.

Ein Tool, das es jedem leicht macht, Agenten-Workflows zu erstellen.

Eine Analyse des AI-Hypes und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft und Forschung.

Die Auswirkungen von KI auf Kampagnen erkunden, Bedenken wegen Täuschung und öffentliche Reaktionen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Brustkrebsdiagnose mit mehreren MRT-Sequenzen.

Ein neues Framework hilft dabei, komplexe Geschäftsprozesse besser zu verstehen, indem es KI nutzt.

REST verbessert die Vorhersage von fehlenden Verbindungen in sich entwickelnden Wissensgraphen.

Digitale Zwillinge helfen Flughäfen, ihre Verteidigung gegen wachsende Cyber-Bedrohungen zu stärken.

Ein neues Framework verbessert die Datenverarbeitung in Edge-Geräten.

Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.

Eine neue Methode verbessert kontrafaktische Erklärungen für Entscheidungen von Machine-Learning-Modellen.

Erforschung von KANs als neuer Ansatz für effiziente Modelle im Bereich des Verstärkenden Lernens.

mPLUG-Owl3 verbessert das Verständnis von Bildern und Videos für bessere Antworten.

AdapTable verbessert die Vorhersagen von Modellen, während sich die Tabellendaten ändern, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.